AnalyticaHouse

Pazarlama İpuçları, Gündem ve Daha Fazlası

AnalyticaHouse’un güçlü iş ortaklıklarından beslenen deneyimi ile güncel trendler, stratejik içgörüler ve sektörel derinlik içeren blog yazılarımızı keşfedin.

UA ve GA4 Arasındaki Farklar Nelerdir?
Şub 22, 2023 2394 reads

UA ve GA4 Arasındaki Farklar Nelerdir?

Bu yazımızda, Universal Analytics ve yakında tamamen yerini alacak olan Google Analytics 4’ün çalışma prensiplerini ve en dikkat çekici farklarını inceledik. İyi okumalar.Google Analytics’in Kısa Tarihsel Süreci Urchin, 2000’li yılların başında web sitesi trafiğini izlemek için en popüler araçtı. Google bu popülarite karşısında etkisiz kalamadı ve günümüzü doğrudan etkileyecek o hamleyi yapıp 2005 yılında Urchin Software Corp.’u satın aldı. Başlarda “Urchin from Google” olan isimlendirme, günümüzde de kullandığımız haliyle “Google Analytics” adını aldı ve Google tarafından ilk satın alındığı 2005 yılından bu yana çok gelişti. Yıllar içinde hem internetin yaygınlaşması hem de insanların alışveriş alışkanlıklarının evrilmesi sonucunda, kullanıcı verilerini çevrimiçi tutmak ve bu verileri anlamlandırmak için Analytics bizim için en önemli araçlardan biri haline geldi. 2005 → GA1: Google Analytics (urchin.js) 2008 → GA2: Google Analytics Classic (ga.js) 2012 → GA3: Google Analytics Universal (analytics.js) 2020 → GA4: Google Analytics 4 İlerleyen başlıklarımızda öncelikle APP+Web olarak duyurulan Google Analytics 4’ü inceleyeceğiz.Universal Analytics Ne Zaman Kullanımdan Kalkıyor? Nelere Dikkat Etmeli? Google, UA’nın kapatılmasını birkaç kez erteledi ancak kaçınılmaz sona her geçen gün yaklaşıyoruz. GA4 beta aşamasından çıkmamış olsa da, Google’ın Temmuz 2023 sonrasında veri toplamayı durduracağı ve yeni işleme izin vermeyeceği duyuruldu. Son açıklamaya buradan ulaşabilirsiniz. Önemli nokta: Verilerinizi 6 ay içinde dışa aktarmanız gerekiyor, çünkü Google bu veriler için erişim garantisi vermiyor. 360 Universal Analytics mülkleri için ek 1 yıl, yani 1 Temmuz 2024’e kadar kullanım süresi tanınıyor.Püf Noktalar UA, 1 Temmuz 2023’te kapanıyor. 360 mülkler için kapanma tarihi 1 Temmuz 2024. Verilere 6 ay boyunca erişilebilecek. Veri kaybı yaşamamak için dışa aktarmak çok önemli.GA4 Bize Neler Sunuyor? Neleri Hedefliyor? Google Analytics 4 (GA4), Google Analytics’in en son sürümüdür. Özellikleri ve veri toplama biçimi bakımından eski Universal Analytics (GA3) platformundan büyük ölçüde farklıdır. GA4, veri toplarken kullanıcı gizliliğini ön planda tutar ve oturum (session) bazlı değil, etkinlik (event) bazlı takip yapar.Bu değişikliklerle Google, raporlama sistemlerine yapay zeka destekli analizler ekliyor. Henüz istenen doğrulukta sonuçlar sunamasa da ileride AI destekli raporlamanın Analytics’te sık kullanılacağını düşünüyoruz. Ayrıca GA4, çerez (Cookie) ve GDPR ile ilgili pek çok yenilikle kullanıcı gizliliği konusunda yeni bir pencere açtı. Özetle, GA4 daha az kişisel veri toplama, daha fazla veri kontrolü ve daha kısa veri saklama süresi sunarak kullanıcı gizliliğini daha iyi korumayı hedefliyor.UA ve GA4 Kullanıcıları Nasıl Ölçer? UA ve GA4 arasındaki en temel fark, ölçümleme modelindedir. Universal Analytics kullanıcıları oturum bazlı takip ederken, GA4 kullanıcıları etkinlik bazlı izler. Universal Analytics, oturumlar ve sayfa görüntülemelerine odaklanan bir model kullanır. GA4 ise olay tabanlı (event-based) bir model uygular. Oturumlar belirli kullanıcı etkileşimlerini bağlarken, etkinlik verileri anonimdir ve “ne yapıldığına” odaklanır. Web analitiğinde event, ziyaretçinin sitede veya uygulamada gerçekleştirdiği etkileşimdir: tıklama, sayfa görüntüleme, kaydırma, dosya indirme, satın alma vb. GA4, tüm bu etkileşimleri event olarak değerlendirir. Universal Analytics’te bu tür etkileşimleri ölçmek için GTM ile özel kurulum gerekiyordu; GA4 ise bazı otomatik takip özellikleri sunar. Yine de GTM’nin popülerliği devam eder.UA → GA4 Değişen Metrikler Nelerdir? UA ve GA4 arasındaki kritik farklardan biri metriklerin hesaplanma biçimidir. Örneğin Total Users veya Bounce Rate gibi metrikler her iki platformda da olsa farklı sonuç verir. Aşağıdaki tabloda UA ve GA4 metrik karşılaştırmasını görebilirsiniz.MetrikUAGA4Toplam KullanıcıEn temel kullanıcı metriğiEtkin KullanıcıYeni KullanıcıSiteyi ilk kez ziyaret eden kişilerfirst_open (web), first_visit (app)Etkin KullanıcıN/ABirincil kullanıcı metriğiBenzersiz Sayfa GörüntülemeBenzersiz sayfa görüntülemeN/AHemen Çıkma OranıEtkinlik olmadan oturum bitirenler10 saniyeden kısa ve tek event’li oturumlarKaynak: Google YardımGA4 filtreleri henüz tam desteklemediği için UA-GA4 karşılaştırmalarında tutarsızlık olabilir.View ve Data Streams Universal Analytics’te vazgeçilmez olan View (Görünüm) kavramı GA4’te yok. GA4’te bir web sitesi veya uygulama “Data Stream” (Veri Akışı) olarak yapılandırılır, her mülk en fazla 50 akış içerebilir.Cross-Device Tracking GA4, aynı mülke eklenen birden çok data stream sayesinde cihazlar arası kullanıcı davranışını izler ve raporlar. Cihaz düzeyi veriler (tarayıcı, cihaz) ile kullanıcı düzeyi verileri birleşerek çok yönlü analiz sunar.Enhanced E-commerce Events E-ticaret siteleri için UA’nın Enhanced E-commerce event’leri ile GA4 event’leri farklı isimlerle kullanılır. Aşağıda karşılıklarını görebilirsiniz:EventUAGA4Product Impressionsimpressionsview_item_listProduct ClicksproductClickselect_itemAdd to CartaddToCartadd_to_cartRemove from CartremoveFromCartremove_from_cartCheckoutcheckoutbegin_checkoutPurchasepurchasepurchaseProduct Detail ViewsproductDetailview_itemPromotion ImpressionspromoViewview_promotionPromotion ClickspromoClickselect_promotionVeri Toplama ve Gizlilik FarklarıVeri Toplama UA çerezlere dayanırken, GA4 çerez devre dışı olsa bile event bazlı modelle cihazlar arası izleme yapabilir. UA öncelikle web, GA4 hem web hem uygulama verisi toplar.Gizlilik GA4, hangi verinin toplanacağını seçmenize izin verir ve “Consent Mode” ile kullanıcı izinlerine göre davranır. Consent reddedilirse makine öğrenimiyle modelleme yapılır. Veriler 14 ay sonra silinir; UA’da süre sınırsızdır.Çerez Politikası GA4, üçüncü taraf çerezleri terk edip birinci taraf çerezlere odaklanır. Google, üçüncü taraf çerezleri Analytics ve Chrome’dan kaldırarak veri toplama şeklini değiştirecektir. Bu konuyu sonraki yazımızda detaylandıracağız.

Bir Marka Sesi Nasıl Oluşturulur?
Şub 20, 2023 1728 reads

Bir Marka Sesi Nasıl Oluşturulur?

Marka sesi, bir şirketin müşterileri ve paydaşlarıyla yazılı ve sözlü iletişimindeki kendine özgü kişiliğini ve ses tonunu ifade eder. Bir şirketin kelimelerinden ve dilinden, mesajlarında ilettiği duygu ve değerlere kadar her şeyi kapsar. İşletmelerin güçlü ve farklı bir marka sesine ihtiyaç duymasının çeşitli nedenleri vardır.Benzersiz bir marka sesi, işletmelerin kalabalık bir pazarda öne çıkmasına yardımcı olur. Rakiplerinden ayrışmalarını ve müşterilerin kolayca tanıyıp bağ kurabileceği benzersiz bir kimlik oluşturmalarını sağlar. Ayrıca, tutarlı bir marka sesi, müşteriler üzerinde güçlü ve unutulmaz bir etki yaratarak marka bilinirliği ve sadakati oluşturmaya yardımcı olur.Örneğin, herkes tek ısırık alınmış bir elma logosunu tanıyabilir.Kısacası, güçlü ve benzersiz bir marka sesine sahip olmak, işletmelerin güçlü bir marka kimliği oluşturmaları, rekabet avantajı elde etmeleri ve hedef kitleleriyle bağlantı kurmaları için çok önemlidir. Kişiliklerini ve değerlerini yansıtan bir marka sesi geliştirerek, işletmeler müşterilerle rezonansa giren ve kalıcı bir izlenim bırakan güçlü ve özgün bir iletişim tarzı yaratabilir.Marka Kişiliğinizi ve Değerlerinizi TanımlayınMarka kişiliğinizi ve değerlerinizi tanımlamak, sağlam ve benzersiz bir marka sesi oluşturmanın kritik ilk adımıdır. Marka kişiliğiniz, işletmenizin kişiliğini tanımlayan özelliklere ve niteliklere atıfta bulunur. Marka değerleriniz ise, eylemlerinizi ve kararlarınızı yönlendiren inançlar ve ilkelerle ilgilidir.Marka kişiliğinizi ve değerlerinizi tanımlayarak, iletişiminizin markanızın kimliğiyle tutarlı ve özgün olmasını sağlayacak temeli atabilirsiniz. Bu temel, hedef kitlenizle rezonansa giren bir ton ve kişilik oluşturmanıza rehberlik edebilir.Markanızın değerini tanımlamanın etkili bir yolu marka denetimi yapmaktır. Bu, markanızın mevcut mesajlarını ve iletişimini analiz ederek güçlü ve zayıf yönleri belirlemeyi içerir. Bu yöntem, markanızın mevcut konumlandırmasını daha iyi anlamanıza ve marka sesinizi geliştirmek için bir strateji oluşturmanıza yardımcı olabilir.Hedef Kitlenizi BelirleyinHedef kitlenizi belirlemek ve onların ihtiyaçlarını, tercihlerini ve sorunlarını anlamak, güçlü ve etkili bir marka sesi geliştirmek için çok önemlidir. Hedef kitleniz, mesajlarınızla ulaşmak istediğiniz insan grubudur ve onları anlamak, onlarla rezonansa giren bir ses oluşturmak için kritiktir.Kitlelerinizin demografik yapısı, davranışları ve tercihleri hakkında araştırma yaparak ve içgörüler toplayarak onların ihtiyaçlarını ve isteklerini daha ayrıntılı şekilde anlayabilirsiniz. Bu bilgiler, hedef kitlenize doğrudan hitap eden, endişelerini ele alan ve sorunlarına çözümler sunan bir marka sesi oluşturmanıza yardımcı olabilir. Sonuç olarak, hedef kitlenizi anlamak, özgün, ilişkilendirilebilir ve iş hedeflerinize ulaşmada etkili bir marka sesi yaratmanın anahtarıdır.Marka Sesinizi GeliştirinMarka kişiliği, bir markayla ilişkilendirilen insan özellikleri ve niteliklerinden oluşur. Samimi, yenilikçi veya profesyonel gibi özellikleri içerir ve markayı daha ilişkilendirilebilir ve akılda kalıcı hale getirmeyi amaçlar. Marka kişiliği, marka sesini şekillendirmeye yardımcı olur, ancak görsel kimlikten mesajlaşmaya kadar markanın tüm yönlerini kapsayan daha geniş bir kavramdır.Marka sesi ise, bir markanın hedef kitlesiyle iletişim kurarken kullandığı özelliklerin, dilin ve mesajların benzersiz birleşimini ifade eder. Markanın kişiliğini, değerlerini ve inançlarını kapsar ve kitleyle duygusal bir bağ kurmayı amaçlar. Marka sesi, hem kullanılan dil ve ton hem de içerik ve mesajlaşma açısından markanın nasıl iletişim kurduğunu yönlendirir.Ses tonu ise, bir markanın iletişiminde kullandığı belirli tarz veya yaklaşımı ifade eder. Markanın kişiliğine ve ulaşmak istediği kitleye bağlı olarak resmi, samimi, esprili veya ciddi olabilir. Ses tonu, marka sesinin önemli bir bileşenidir, ancak markanın genel kişiliği ve mesajlarından ziyade iletişim tarzına odaklanır.İşte marka sesi geliştirmeniz için bazı ipuçları: Bir marka sesi rehberi oluşturun. Marka sesi rehberi, marka sesinizin temel unsurlarını (kişilik, değerler, ton ve mesajlaşma) özetleyen bir belgedir. Bu rehber, tüm pazarlama ve iletişim çalışmalarınızda referans noktası olarak kullanılmalıdır. Marka mesajınızı ve dilinizi tanımlayın. Güçlü bir marka sesi geliştirmek için mesajınız ve diliniz hakkında net olmanız gerekir. Bu, ana mesajlarınızı belirlemeyi, bu mesajları iletmek için doğru kelimeleri ve ifadeleri seçmeyi ve tüm kanallarda tutarlı olmayı içerir. Hedef kitlenizi göz önünde bulundurun. Marka sesiniz hedef kitlenize göre uyarlanmalıdır. Kitlelerinizin demografik özelliklerini, psikografilerini ve diğer özelliklerini düşünün ve onlarla rezonansa girecek şekilde nasıl iletişim kurabileceğinizi değerlendirin. Özgün ve tutarlı olun. Marka sesiniz tüm kanallarda özgün ve tutarlı olmalıdır. Bu, marka kişiliğinize ve değerlerinize sadık kalmanız ve ton, mesaj ve dil açısından tutarlı bir iletişim sağlamanız anlamına gelir. Zamanla marka sesinizi test edin ve geliştirin. Marka sesiniz sabit değildir. Hedef kitlenizden geri bildirim ve içgörüler topladıkça, zamanla marka sesinizi geliştirmeniz ve uyarlamanız gerekebilir. Bu, sürekli test etmeyi, denemeler yapmayı ve gerektiğinde değişikliklere açık olmayı gerektirir. Marka Sesinizi UygulayınBir marka sesi geliştirmek sadece başlangıçtır; önemli olan bu sesi tutarlı şekilde uygulamaktır. Marka sesinizi farklı içerik türlerine uygulamanın anahtarı, tüm kanallarda tutarlılığı sağlamaktır. Marka sesinize ve mesajlarınıza sadık kalarak, hedef kitlenizde yankı uyandıran güçlü ve tanınabilir bir marka inşa edebilirsiniz.Marka sesinin ve dilinin kitleye ulaştığı sayısız örnek olsa da, marka sesinizi uygulayabileceğiniz dört ana kanal vardır. Haydi bunlara daha yakından bakalım.Blog YazılarıBlog yazılarına marka sesinizi uygulamanın birçok yolu vardır. Örneğin, marka sesiniz samimi ve konuşkan ise, yazılarınızda daha gündelik bir ton kullanabilir, anekdotlara veya kişisel hikayelere yer verebilirsiniz. Bu, okuyucularınızla bağ kurmanıza yardımcı olur ve içeriklerinizle etkileşim olasılığını artırır.Diğer yandan, marka sesiniz daha profesyonel veya teknikse, blog yazılarınız daha yapısal ve bilgilendirici olabilir, okuyucularınıza değerli içgörüler ve uzman tavsiyeleri sunabilir. Bu, markanızı sektörünüzde bir düşünce lideri olarak konumlandırmanıza yardımcı olur, böylece kitlenizde güven ve itibar oluşturabilirsiniz.Grammarly’nin blog yazılarına kısa bir örnek bakalım: Yalnızca bu iki blog örneğine bakarak, Grammarly’nin blog yazılarında tutarlı bir marka sesi olduğunu söyleyebiliriz. Her iki örnekte de “biz” zamirinin kullanıldığını, kısa cümleleri ve basit, samimi görselleri görebiliriz. Bu özelliklerin tümü, okuyucuya veya kullanıcıya sürekli olarak markanın sesiyle karşılaştığını hissettiren unsurlardır.Sosyal MedyaSosyal medya, işletmelerin marka seslerini daha samimi ve kişisel bir şekilde ifade etmeleri için mükemmel bir fırsattır. Sosyal medya için marka sesi geliştirirken, hedef kitle için en alakalı ve ilgi çekici içeriklerin dikkate alınması önemlidir.İşletmeler, hedef kitlelerinin tercihlerini dikkate alarak espri, cesur ifadeler veya düşündürücü mesajlar kullanarak marka sesini aktarabilirler. Tüm sosyal medya platformlarında tutarlılığı sağlamak için, aynı dili, üslubu ve tonu kullanmanın yanı sıra görsel unsurların da marka stil rehberiyle uyumlu olması gerekir.Sosyal medyada marka sesini uygulamanın en iyi ve en bariz yollarından biri hashtag kullanmaktır. AnalyticaHouse’un neredeyse tüm Instagram gönderilerinde ve profilinde #neverenough etiketine rastlamak mümkündür. E-posta PazarlamasıE-posta pazarlaması da marka sesinizi ifade etmek için güçlü bir araçtır ve doğrudan hedef kitlenizle iletişim kurmak için kullanılabilir. Tutarlı bir marka sesi geliştirmek için e-postalarınızın diğer marka mesajlarınızla tutarlı olmasını sağlamalısınız. Bu, ton, dil ve tarz açısından markanızın değerleri ve kişiliğiyle uyumlu olmayı içerir.Kişiselleştirme de e-posta pazarlamasında çok önemlidir. Müşteri verilerinizi kullanarak, e-postalarınızı alıcıların isimleri, konumları ve tercihleri gibi bilgilere göre özelleştirebilirsiniz. E-postalarınızı kişiselleştirerek, abonelerinizin daha değerli hissetmelerini sağlayabilir, etkileşimi artırabilir ve marka sadakati oluşturabilirsiniz.ReklamcılıkMarka sesiniz reklamcılıkta da ifade edilebilir. Örneğin, marka sesiniz eğlenceli ve enerjikse, reklamlarınız parlak renkler, cesur grafikler ve akılda kalıcı sloganlar içerebilir. Marka sesiniz daha ciddi veya profesyonelse, reklamlarınız daha bilgilendirici ve gerçeklere dayalı olabilir.Marka Sesinizi ÖlçünMarka sesinizin etkinliğini ölçmek, iş hedeflerinize katkı sağladığından emin olmak için kritiktir. Marka sesinizin etkisini takip edip analiz etmezseniz, çabalarınızın etkili olup olmadığını veya stratejinizi geliştirmek için değişiklik yapmanız gerekip gerekmediğini bilemezsiniz. Etkili ölçüm, neyin işe yaradığını, neyin yaramadığını ve en iyi yatırım getirisini elde etmek için çabalarınızı nereye odaklamanız gerektiğini anlamanıza yardımcı olabilir.Kaynakça Grammarly – Marka Sesi Nasıl Oluşturulur Investopedia – Marka Kişiliği Tanımı CoSchedule – Marka Sesi Rehberi RockContent – Marka Sesi Örnekleri Content Marketing Institute – Marka Sesini Tanımlamak

Nörobilim Işığında UX Yasaları ve UX Analizi
Şub 10, 2023 914 reads

Nörobilim Işığında UX Yasaları ve UX Analizi

Markanızın ve markanıza ait web sitenizin keşfedilmesi ve dönüşüme giden yolda kullanıcılarınızın markanıza karşı düşüncelerini ve duygusal tepkilerini ölçebilmek kullanıcınızın marka yolculuğunu analiz edebilmeniz için oldukça önemlidir.Kullanıcılarınızın markanıza ait web sitenizde bir etkileşim gerçekleştirdiğinde platform (app veya web) farketmeksizin yaşadığı deneyimler bütününe kullanıcı deneyimi yani UX (user experience) denmektedir. Kullanıcı deneyimini etkileyen pek çok faktör bulunmaktadır. Bu yazımızda bu faktörleri nörobilim ışığında tasarlanan UX yasaları çerçevesinde nasıl saptayacağımızı ve bu saptama sonucunda nasıl çıktılar elde ederek UX analizi yapacağınızı paylaşacağız.Nörobilim Nedir?Neuro Science (Nörobilim ya da sinirbilim) sinir sistemini inceleyen disiplinlerarası bir bilim dalıdır. Nörobilim, beyin ve sinir sistemi hakkında bilgi ve keşifler yapmayı amaçlamaktadır.Nöronların ve nöral devrelerin temel özelliklerini anlamayı hedefleyen bu bilim dalı fizyoloji, anatomi, matematik, gelişim biyolojisi ve psikoloji gibi pek çok bilim dalını bu amaç uğruna birleştirerek öğrenme, bellek, davranış, algı ve bilincin açıklanmasını temel almıştır. Bu alandaki araştırmacılar beyin fonksiyonlarını, beynin davranışlarını ve hastalıkların nörolojik temellere dayalı olarak nasıl oluştuğunu incelemektedir.Bilindiği gibi beynimiz vücudumuzun en karmaşık ve dünyada var olmamızı sağlayacak tüm düzenlemeleri yapan organımızdır. Bizi biz yapan duygu, düşünce ve hafızadan nefes alma, dokunma, motor işlevler, görme, sıcaklık ve açlık algısı gibi tüm becerilerimizin merkezidir. Bundan yola çıkarak nörobilim kapsamında sinirbilimciler beyin üzerinde gerçekleştirmiş oldukları araştırmaları büyük ölçüde genişletmiş ve kullanmış oldukları teknikler ile zaman içinde nöronların moleküler ve hücresel çalışmalarından beyindeki duyusal, motor ve bilişsel görevlerin sinirsel görüntülenmesine gelişim göstermiştir.Nörobilim Işığında UX YasalarıKullanıcı deneyimini en fazla etkileyen faktörler bilişsel ve psikolojik faktörlerdir. UX (Kullanıcı Deneyimi) yasaları ise, web ve mobil uygulamalar gibi interaktif sistemlerin tasarımı ve kullanımı ile ilgili genel kural ve prensipleri ifade etmektedir.Kullanıcıların çevresindeki dünyayı nasıl algıladığını ve o dünya ile ne şekilde etkileşime geçtiğini önceden tahmin edebilen, günün sonunda onunla birlikte hareket edebilen ve empati kurabilen, ulaşmak istediği noktaya hızlı ve pratik bir şekilde taşıyabilen tasarımları hayata geçirmek; özetle marka tasarımlarını nörobilim ışığında kurgulayarak UX yasalarına göre dizayn etmek bir tasarımcının en temel amacı olmalıdır.Şayet yukarıda sözü edilen kurguda bir tasarım gerçekleştirilmediyse analistlerin temel amacı da ilgili siteleri Nörobilim ışığında UX yasalarına uygun bir şekilde analiz ederek olması gereken noktaya getirmek olmalıdır.Çünkü web tasarımınızla sitenizle etkileşime giren her bir kullanıcı insan olmanın bir gereği olarak belirli psikolojik ilkelere tabidir. Odak noktasına insanı koyan tasarım anlayışı ve iyi deneyime sahip diyebileceğimiz ürünleri ortaya çıkarabilmenin en temel yolu insan psikolojisini iyi anlayabilmek, bu konuda yapılan çalışmaları ve belirlenen kanunları takip etmekten geçmektedir. UX yasaları sadece deneyim tasarımı alanında aklımıza ilk gelen Don Norman, Jacob Nielsen gibi tasarımcılar tarafından değil, aynı zamanda insan davranışı üzerinde uzun yıllar çalışmalar yapan Zeigarnik gibi psikologlar tarafından belirlenmiştir.UX Yasaları İçerisinde Yer Alan Nörobilim TeknikleriKullanıcı deneyimi arttırabilmek, site tasarımınızı UX doğrultusunda daha hoş ve verimli bir hale getirebilmek için UX analizi yaparken yararlanabileceğiniz nörobilim ışığında geliştirilen UX yasalarını sizler için listeleyerek, açıkladık.Estetik ve Kullanılabilirlik İlkesiKullanıcılar genellikle estetik açıdan hoşa giden tasarımı daha kullanışlı tasarım olarak algılamaktadır. Çünkü estetik açıdan hoşa giden bir tasarım, insanların beyinlerinde olumlu bir tepki yaratır ve bu algı kullanıcıların tasarımın gerçekten daha iyi çalıştığına inanmalarını sağlar. Bu doğrultuda bir ürün veya hizmetin tasarımının estetik açıdan hoş olması insanların o ürün veya hizmeti kullanılabilirlik sorunlarına karşı daha toleranslı kılmaktadır. Bunun sonucunda da estetik ve görsel olarak hoş bir tasarım kullanılabilirlik ile ilgili sorunları maskelemektedir.Jakob Yasası“Kullanıcılar alışılagelmiş etkileşim kurallarının sizin ürününüzde/sitenizde de olmasını bekler.”Bu kural yenilik ve ustalık arasındaki denge ile ilgilidir. Nielsen Norman Group'tan Jakob Nielsen, kullanıcıların web siteleri söz konusu olduğunda tanıdık deneyimlere değer verdiğini söylemektedir. Bu yasa doğrultusunda site tasarımcısının tekerleği yeniden icat etmesinden ziyade kullanıcıların mevcut zihinsel modellerini referans alarak onların beklentilerini karşılamayı hedeflemek gerektiğine vurgu yapmaktadır. Kullanıcıyı merkeze koyarak en iyi deneyimleri ve tasarımları oluşturabilmek için faydalandığımız bu yöntemle, kullanıcıların hali hazırdaki davranış alışkanlıklarından faydalanarak onları hedeflerine giden yoldan saptırmadan yaşadıkları tecrübeyi iyileştirmeyi amaçlarız.Örnek verecek olursak, bir e-ticaret sitesinde kullanıcılar sepetlerine eklemiş oldukları ürünleri görüntüleyebilmek için sitede bir sepet veya alışveriş çantası ikonu aramaktadırlar. Bu kurgudan bağımsız sepet veya alışveriş ikonu yerine sepeti temsil eden farklı bir ikonun kullanımı UX yasalarına aykırı olacak ve kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyecektir.Hick YasasıKarar vermek için geçen süre, seçeneklerin sayısı ve karmaşıklığı arttıkça artar.Hick-Hyman Yasası olarak da bilinen bu yasada, William Edmund Hick ve Ray Hyman, seçim sayısı arttıkça karar verme süresinin logaritmik olarak arttığını belirtir. Bu yasa ile kullanıcıların seçim yapmasını kolaylaştırmak ve bilişsel yüklerini azaltarak daha iyi bir deneyim sunmak amaçlanır. Karar süresini artırmamak için yanıt sürelerinin kritik olduğu durumlarda seçenekleri azaltın. Karmaşık görevleri daha küçük adımlara bölerek bilişsel yükü azaltın. Önerilen seçenekleri vurgulayarak kullanıcıları bunaltmaktan kaçının. Yeni kullanıcılar için aşamalı eklemelerle bilişsel yükü minimumda tutun. Örnek: İpekyol web sitesinde ürün listeleme ekranında her seferinde 2-4 ürün göstererek karar vermeyi kolaylaştırır.Miller YasasıMiller Yasası, kısa süreli hafıza kapasitesini ilgilendirir. Ortalama bir insanın çalışma belleğinde yalnızca 7 (±2) öğeyi tutabileceği belirtilmiştir. Bilgi gruplar halinde sunulursa, beyin bilgileri daha kolay işler ve kalıcı hafızaya aktarır.Netflix örneğinde olduğu gibi menü ve kategorilerde başlıklar altında gruplayarak algılanabilirliği artırır.Gestalt İlkeleri“İnsanlar, karmaşık görselleri mümkün olan en basit şekilde algılar ve yorumlar.”Görsel olarak bağlantılı öğeler birbirine daha yakın ve ilişkili algılanır. Renk, çizgi, çerçeve gibi unsurlarla öğeleri gruplamak önemlidir. Alternatif olarak öğeler arasında görsel referans (ok, çizgi) kullanılabilir.Von Restorff EtkisiVon Restorff etkisi, farklı veya izole edilmiş öğelerin daha iyi hatırlandığını belirtir. UX tasarımında önemli bilgileri veya eylemleri öne çıkarın, görsel vurguda aşırıya kaçmayın, sadece renk yerine hareketi de kullanarak erişilebilirliği artırın.Tepe-Son Kuralıİnsanlar bir deneyimi doruk ve son anına göre değerlendirir.UX tasarımında yolculuğun yoğun noktalarına ve son anlarına dikkat etmek gerekir. Olumsuz deneyimleri minimize edip, kullanıcıyı memnun edecek anları vurgulamak altın kuraldır.Zeigarnik Etkisi“İnsanlar tamamlanmamış görevleri daha iyi hatırlar.”Bu etki, kullanıcıları tamamlanmamış görevleri bitirmeye motive eder. UX analizinde net ilerleme göstergeleriyle kullanıcıyı yönlendirmek önemlidir.Örnek: Duolingo, üyelik sürecinde kullanıcıların ilerlemelerini takip edebileceği tasarımlarla Zeigarnik etkisinden faydalanır.Özetle, nörobilim ve UX yasalarından yararlanarak kullanıcı deneyimini artırabilir, markanızın conversion oranını yükseltebilirsiniz. Jakob Nielsen’in dediği gibi, tekerleği yeniden icat etmeye gerek yok; var olanı iyileştirip kullanıcı deneyimini optimize etmek yeterlidir.

SEO ve İçerik Manzarasında Yapay Zekanın Rolü
Şub 9, 2023 4322 reads

SEO ve İçerik Manzarasında Yapay Zekanın Rolü

Yapay zeka (AI), görsel algı, konuşma tanıma, karar verme ve dil çevirisi gibi normalde insan zekâsı gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesidir. Açıkça programlanmadan, AI sistemleri eğitildikleri verilere dayanarak kendi başlarına öğrenmek ve karar vermek üzere tasarlanmıştır. Yapay zekanın amacı, insan zekâsını simüle edebilen ve daha önce yalnızca insana özgü olduğu düşünülen görevleri yerine getirebilen sistemler geliştirmektir.Yapay zeka, çeşitli görevleri otomatikleştirerek ve daha önce erişilemeyen içgörüler sağlayarak SEO alanını dönüştürüyor. Anahtar kelime araştırması, içerik oluşturma ve optimizasyonu, link inşası ve diğer SEO ve içerik ile ilgili görevlerin tümü yapay zeka araçlarıyla gerçekleştirilmektedir. Bu araçlar, SEO uzmanlarının zaman ve emekten tasarruf etmesini sağlarken daha doğru sonuçlar sunar. Gelin yapay zekanın SEO ve içerik görevlerinde nasıl kullanılabileceğine ve bu alandaki geleceğine daha yakından bakalım.Anahtar Kelime Araştırmasında Yapay ZekaAnahtar kelime araştırmasında yapay zeka, bir web sitesinin hedeflemesi gereken en alakalı ve kârlı anahtar kelimeleri belirlemek için kullanılır. Yapay zeka araçları, arama hacimleri, rekabet seviyeleri ve kullanıcı davranış kalıpları gibi büyük miktarda veriyi analiz ederek en uygun anahtar kelimeleri belirlemeye yardımcı olabilir. Bu, SEO uzmanlarına hedef kitlelerini ve onların ilgili ürün ve hizmetleri bulmak için kullandıkları anahtar kelimeleri daha iyi anlama imkânı verir. Yapay zeka, bir web sitesindeki içerikleri, rakip siteleri ve diğer kaynakları analiz ederek anahtar kelime önerileri sunabilir ve yeni anahtar kelime fırsatlarını belirleyebilir. AI algoritmaları, anahtar kelimelerin alaka düzeyini ve bağlamını değerlendirebilir, seçilen anahtar kelimelerin web sitesinin genel teması ve hedefleriyle uyumlu olmasını sağlar. Yapay zeka, anahtar kelime araştırmasını devrim niteliğinde değiştirerek web sitelerinin optimizasyonuna ve arama sıralamalarına yardımcı olacak daha doğru ve uygulanabilir içgörüler sağlar.Anahtar Kelime Araştırmasında Yapay Zeka Kullanmanın AvantajlarıAnahtar kelime araştırmasında yapay zeka kullanımı, daha doğru, daha hızlı ve maliyet açısından verimli sonuçlar sağlayarak web sitesi optimizasyonunun ve arama sıralamalarının iyileştirilmesine yardımcı olur. Yapay zeka şunları yapabilir: Büyük miktarda veriyi analiz ederek seçilen anahtar kelimelerin son derece alakalı ve doğru olmasını sağlar, Çok büyük veri setlerini saniyeler içinde işleyerek zaman ve emekten tasarruf sağlar, Kullanıcı davranış kalıplarını analiz ederek hedef kitlenin kullandığı anahtar kelimeleri ve ifadeleri anlamaya yardımcı olur, Her anahtar kelimenin rekabet seviyelerini analiz ederek daha az rekabetli ve daha kârlı kelimeleri belirler, Yeni anahtar kelime önerileri sunar ve gözden kaçmış olabilecek fırsatları ortaya çıkarır, Kullanıcının konumu, arama geçmişi ve diğer faktörlere göre kişiselleştirilmiş anahtar kelime sonuçları sunar, böylece sonuçlar daha alakalı ve değerli olur. Liste uzatılabilir. Ancak burada tüm avantajları listeleyemeyiz çünkü bu sadece başlangıç ve okumaya devam ettikçe göreceğiniz üzere bu liste gelecekte çok daha uzun olacaktır.Anahtar Kelime Araştırması için Yapay Zeka Araçlarına ÖrneklerEn popüler anahtar kelime planlama araçları aslında fikir üretmek için yapay zekadan yararlanır. Anahtar kelime planlama söz konusu olduğunda akla gelen ilk SEO araçlarından bazıları şunlardır:SEMrushSEMrush, anahtar kelime araştırması, site denetimi, rakip analizi ve diğer görevleri gerçekleştirmek için yapay zeka algoritmalarını kullanan hepsi bir arada dijital pazarlama aracıdır. Arama hacmi, rekabet, trend analizi ve uzun kuyruklu kelime önerileri gibi ayrıntılı anahtar kelime verileri sunar. SEMrush yalnızca araştırma veya yazım aşamasında değil, içerik planlamasında da destek sağlar. Kendi makine öğrenimi algoritmalarıyla SEMrush, kullanıcılarına popüler ve SEO dostu içerik konuları önerir. Tek yapmanız gereken bir konu tanımlamaktır. Geri kalanını yapay zeka teknolojisi halleder. Konunuzu tanımladıktan sonra araç size farklı konu grupları ve her grup için 3’ten fazla içerik fikri sunar. AhrefsSEMrush ile benzer ve farklı özelliklere sahip olan Ahrefs, yapay zeka algoritmaları kullanarak anahtar kelime araştırması ve analizi yapan popüler bir SEO aracıdır. Arama hacmi, tıklama başı maliyet, anahtar kelime zorluğu gibi veriler sağlar ve yeni anahtar kelime önerileri sunar. Bu, çok büyük veri setlerinin yönetilmesi anlamına gelir. SEMrush gibi Ahrefs de yapay zekadan faydalanır.Google Keyword PlannerGoogle Keyword Planner, Google’ın ücretsiz anahtar kelime araştırma aracıdır. Yapay zeka algoritmalarını kullanarak anahtar kelime popülerliği, rekabet seviyeleri ve tahmini tıklama başı maliyet hakkında bilgi sağlar. Ayrıca ilgili anahtar kelimeler ve ifadeler önerir.İçerik Oluşturma ve Optimizasyonunda Yapay ZekaYapay zeka, yüksek kaliteli, alakalı ve ilgi çekici içerik oluşturmaya yardımcı olmak için içerik oluşturma ve optimizasyonunda kullanılıyor. Yapay zeka algoritmaları, arama motoru sonuçları, sosyal medya trendleri ve kullanıcı davranış kalıpları gibi devasa veri setlerini analiz ederek belirli bir kitle için en alakalı ve değerli konu, anahtar kelime ve ifadeleri belirlemeye yardımcı olabilir.İçerik Oluşturma ve Optimizasyonunda Yapay Zeka Kullanmanın AvantajlarıAşağıda yapay zekanın içerik oluşturma ve optimizasyonunda kullanılmasının bazı avantajları yer almaktadır: Yazmadan önce bilgi toplayarak konu hakkında makaleler bulmak, Kullanıcı davranışları, arama motoru sonuçları ve sosyal medya trendlerini analiz ederek en alakalı konuları belirlemek, Yeni, özgün ve ilgi çekici içerikler oluşturmaya yardımcı olarak daha fazla yaratıcılık ve çeşitlilik sağlamak, Konum, arama geçmişi ve diğer faktörlere göre kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunarak doğru hedef kitleye ulaşmak, Mevcut içerikleri analiz ederek optimizasyon önerileri sunmak ve içeriklerin SERP’lerde görünürlüğünü ve sıralamasını artırmak. Backlink Oluşturmada Yapay ZekaYapay zeka, yüksek kaliteli, alakalı ve otoriter backlink’lerin oluşturulmasına ve yönetilmesine yardımcı olmak için backlink stratejilerinde kullanılır. Yapay zeka algoritmaları, arama motoru sonuçları, sosyal medya trendleri ve kullanıcı davranışlarını analiz ederek hedef kitle için en değerli ve alakalı siteleri ve sayfaları belirleyebilir.Yapay zeka ayrıca backlink inşasında her bağlantının rekabet seviyelerini analiz ederek de yardımcı olabilir. Bu, misafir yazı yazılabilecek yeni siteler bulmayı, bozuk bağlantıları tespit edip değiştirmeyi ve backlink için yeni sitelerle iletişime geçmeyi içerebilir.Backlink İçin Yapay Zeka Araçlarına ÖrneklerBacklink oluşturma için Ahrefs ve SEMrush gibi kapsamlı yapay zeka destekli SEO araçları kullanılabilir. Ancak backlink odaklı araçlarda da yapay zeka teknolojisinden yararlanılmaktadır.MajesticMajestic, backlink analizi yapan bir araçtır ve backlink’leri yapay zeka algoritmalarıyla analiz ederek kategorize eder. Backlink gücü, bağlantı kalitesi ve alaka düzeyi hakkında bilgi sağlar ve yeni bağlantı fırsatları sunar. Bu verileri sağlamak için yapay zekaya dayanır.BuzzStreamBuzzStream, backlink oluşturma ve iletişim yönetimi aracıdır. İletişim bilgilerini bulma, e-postalar gönderme ve yanıtları takip etme gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirir. Backlink oluşturma sürecini kolaylaştırır ve sonuçları iyileştirir.SEO ve İçerikte Yapay Zekanın GeleceğiYapay zekanın anahtar kelime planlama, içerik planlama ve yazma, backlink optimizasyonu ve SEO dışındaki birçok kullanımını göz önünde bulundurduğumuzda, yakın gelecekte yapay zekanın: Kullanıcılar için arama deneyimini daha kişiselleştirilmiş, alakalı, faydalı ve değerli hale getirmede daha büyük rol oynaması, Sesi arama teknolojisini daha doğru, hızlı ve duyarlı hale getirerek kullanıcı deneyimini iyileştirmesi, Daha da gelişerek büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz edebilecek kadar sofistike bir hâle gelmesi, Daha öngörücü hâle gelerek içeriklerde kullanılacak en iyi konular, anahtar kelimeler ve ifadeleri belirlemesi ve en etkili optimizasyon stratejilerini önermesi, Daha fazla SEO görevini otomatikleştirerek manuel çabayı azaltması ve doğruluğu ile verimliliği artırması, İçerik oluşturma sürecinde daha önemli bir rol oynaması, yeni, özgün ve ilgi çekici içerikler üretmeye yardımcı olması, Ve sanal ile artırılmış gerçeklikte daha büyük bir rol oynayarak kullanıcı deneyimini geliştirmesi, daha etkileşimli ve sürükleyici içerikler yaratması beklenmektedir. Yapay Zeka İnsan Yazarların Yerini Alacak mı?Bu soru son zamanlarda sık sık soruluyor. Aslında makinelerin, bu bağlamda yapay zekanın, insan işlerini devralacağı düşüncesi yeni değil. Dolayısıyla şu anda insanların işlerini kolaylaştırmak için kullanılan yapay zekanın gelişerek işleri tamamen devralacağı fikri normal. Bu soruya yapay zekadan faydalanan tüm alanlar için net bir yanıt vermek zor. Ama bu soruya içerik dünyası özelinde bakalım.İçerik üretimi söz konusu olduğunda, yapay zeka raporlar, haber metinleri ve ürün açıklamaları gibi nispeten düz ve fazla yaratıcılık gerektirmeyen görevler için daha uygundur. Ancak bu araçlardan en iyi çıktıyı alabilmek için hâlâ insanın yönlendirmesine ihtiyaç vardır; yani yapay zekaya hangi tonda, hangi kelimelerle, hangi uzunlukta ve hangi kriterlerle metin üretmesi gerektiğini yazar ya da yönlendiren kişi belirler.Kısacası, yapay zeka metin üretiminde son derece güçlü bir araç olsa da özellikle daha yaratıcı ve öznel yazı türlerinde insan yazarların yerini tamamen alması yakın zamanda pek olası değildir. Yine de konu yapay zekaysa asla asla dememek gerekir.Kaynaklar Search Engine Land – Yapay Zeka SEO’nun Geleceğini Nasıl Değiştirecek RockContent – SEO’da Yapay Zeka Keyword Country – Anahtar Kelime Araştırmasında Yapay Zeka Search Engine Land – Link Oluşturmada Yapay Zekayı Kullanma Convince & Convert – SEO’nun Geleceği Search Engine Journal – SEO için Yapay Zeka

Blog Yazılarında Başlık Hiyerarşisi Nasıl Oluşturulur?
Şub 7, 2023 7046 reads

Blog Yazılarında Başlık Hiyerarşisi Nasıl Oluşturulur?

“Bir sayfadaki metin söz konusu olduğunda, bir başlık gerçekten güçlü bir sinyaldir; bu bölümün bu konu hakkında olduğunu bize söyler.”[1] diyor Google Arama Savunucusu John Mueller. Ve haklı, ama dahası da var: Bir başlık yalnızca bize değil, aynı zamanda arama motorlarına da içeriğin konusunu iletir; bu da arama motoru sonuç sayfalarının üst sıralarında görme olasılığımızı belirler.Açık bir başlık-alt başlık hiyerarşisi bir blog yazısında birkaç nedenle önemlidir. Öncelikle, içeriğin okuyucu için okunmasını ve anlaşılmasını kolaylaştırır. İyi yapılandırılmış bir başlık-alt başlık hiyerarşisi, içeriği daha küçük bölümlere ayırarak okuyucunun aradığı bilgiyi bulmasını ve yazının akışını takip etmesini kolaylaştırır. Ayrıca, arama motorlarının içeriği taramasına ve blog yazısının yapısını anlamasına yardımcı olur, bu da daha iyi arama motoru optimizasyonu (SEO) ve arama sonuçlarında daha fazla görünürlük sağlayabilir.Başlık-Alt Başlık Hiyerarşisi Nedir?Bir blog yazısı gibi yazılı bir belgedeki başlıkların ve alt başlıkların hiyerarşisi, içeriği bölümlere ayırmak ve okuyucuların anlamasını kolaylaştırmak için nasıl düzenlendiğini ifade eder.BaşlıkBir belgedeki ana içerik bölümleri, her bölümde ele alınan konuların genel bir görünümünü sağlayan ana başlıklardır. Ana başlıkların amacı, içeriği yapılandırmak ve düzenlemek, okuyucuların belgenin akışını takip etmesini ve aradığı bilgiyi bulmasını kolaylaştırmaktır. Ayrıca arama motorlarının belgenin yapısını anlamasına yardımcı olurlar, bu da görünürlüğünü artırabilir. Kısacası, ana başlıklar başlık-alt başlık hiyerarşisinin önemli bir parçasıdır ve bir belgenin okunabilirliğini, düzenini ve bulunabilirliğini geliştirmede kritik rol oynar.Alt BaşlıklarAlt başlıklar, bir belgenin içeriğinde ana başlıklara ek ayrıntı ve yapı sağlayan ikincil bölümlerdir. Genellikle ana başlıklarla aynı şekilde biçimlendirilirler, ancak daha küçük bir yazı tipi veya daha hafif bir ağırlıkla. Alt başlıklar, içeriği daha küçük ve yönetilebilir bölümlere ayırmak için kullanılır, bu da okuyucuların çeşitli bilgi parçaları arasındaki ilişkileri anlamasını kolaylaştırır.Doğru Başlık-Alt Başlık Hiyerarşisini KurmakAçık bir başlık-alt başlık hiyerarşisi oluşturmak, bir belgenin yapısının dikkatli bir şekilde planlanmasını ve organize edilmesini gerektirir. Bunun için yazarın metnin kabaca bir taslağını oluşturması, metni anlamlı parçalara ayırmayı bilmesi ve alt başlıklara dahil edilecek uygun ifadeleri belirlemesi gerekir. Şimdi iyi organize edilmiş bir blog için neler yapılması gerektiğine daha yakından bakalım.Yazmadan ÖnceYazmaya başlamadan önce, blog yazınızın yapısını tanımlamak, başlık ve alt başlıkların düzenli olmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Bu aşama, ele almak istediğiniz ana konuların ana hatlarını belirlemeyi ve içeriği faydalı bölümlere ayırmayı içerir. Yazmaya başlamadan önce şu adımları gözden geçirdiğinizden emin olun: Şu soruları yanıtlayın: Vermek istediğiniz temel mesaj veya ana fikir nedir? Okuyucularınızın bu yazıdan ne öğrenmesini veya almasını istiyorsunuz? Kapsamak istediğiniz ana konuları belirleyin ve içeriğinizin temel amacına hangi konu veya alt konuların uygun olduğuna karar verin. Yapının mantıklı ve kolay takip edilir olmasını sağlayın: Başlıkların ve alt başlıkların mantıklı bir ilerleme izlemesini ve içeriğin okuyucuların kolayca anlayabileceği bölümlere ayrılmasını sağlayın. Ana bölümler için h2, daha küçük bölümler için h3, h4 vb. kullanın. Açık ve tutarlı bir başlık-alt başlık biçimlendirmesi kullanmak, iyi bir hiyerarşi kurmak için önemlidir. Biçimlendirme, gövde metninden görsel olarak ayırt edilebilir ve belgenin tamamında tutarlı olmalıdır; böylece okuyucular başlıkları hızlıca fark edip yapıyı takip edebilir.Tüm başlık ve alt başlıklar için aynı yazı tipi boyutu, kalınlığı ve stilini kullanın: Tutarlılık önemlidir, bu yüzden belgenin tamamında aynı biçimlendirmeyi koruyun.Doğru HTML Etiketlerini KullanmakHTML’de başlıklar farklı seviye etiketlerle tanımlanır: h1, h2, h3 vb. Blog yazınızda başlık-alt başlık hiyerarşisini kurmak için doğru etiketi kullanmanız çok önemlidir. h1 etiketi: Bu etiket blog yazınızın ana başlığı için ayrılmıştır ve sayfada yalnızca bir kez kullanılmalıdır. h2 etiketi: Bu etiket yazınızın ana bölümleri için kullanılır. İçeriği ana bölümlere ayıran başlıklar için h2 etiketlerini kullanın. h3, h4 vb.: Bu etiketler içeriği daha küçük alt bölümlere ayırmak için kullanılır. İlk alt başlık seviyesi için h3, sonraki için h4 kullanın ve böyle devam edin. Başlıkların Alaka DüzeyiBaşlıkların ve alt başlıkların, özetledikleri içeriğin amacı ve kavramıyla uyumlu olması kritik öneme sahiptir. Başlıklar ve alt başlıklar, içeriği doğru bir şekilde yansıtmalı ve okuyucunun mantıklı bir şekilde gezinmesine yardımcı olmalıdır.Yazar, gövde metninde ifade edilen fikri birkaç kelimeyle aktarmalı ve bu kelimeleri alt başlığa dahil etmelidir. Ayrıca hem başlıkta hem de alt başlıklarda anahtar kelimeler kullanılmalıdır.Başlık Hiyerarşisi ve SEODüzensiz, fikir akışı eksik olan içeriklere kıyasla iyi organize edilmiş bir blog yazısı, Google’ın tercih ettiği ve kullanıcılara sunduğu içerik türüdür. Çünkü başlıklar ve alt başlıklar yalnızca kullanıcılara değil, aynı zamanda arama motorlarına da içeriğin neyle ilgili olduğunu okumada ve anlamada yardımcı olur. Bu yüzden, kötü organize edilmiş bir blog yazısının SERP’te üst sıralarda yer alması şaşırtıcı değildir. Googlebot içeriği mantıksal akış ve okunabilirlik açısından yararsız bulursa, içerik arama sonuçlarında üst sıralarda listelenmez.Başlıklarda ve Alt Başlıklarda Anahtar KelimelerKullanıcıların ve arama motorlarının içeriği anlamasını kolaylaştıran kritik faktörlerden biri, alt başlıklarda anahtar kelime kullanımının doğru yapılmasıdır. Anahtar kelimeler, yalnızca gövde metinlerinde değil, başlıklarda ve alt başlıklarda da içerik yazarlarının kullanımına sunulmuştur.Kaynaklar Search Engine Journal – On-Page SEO: Header Tags SEO Buddy – Headings and Subheadings ContentKing – Headings Guide Yoast – How to Use Headings on Your Site

Yeni Nesil Davranışsal Analiz Tool’u: Microsoft Clarity
Oca 5, 2023 1402 reads

Yeni Nesil Davranışsal Analiz Tool’u: Microsoft Clarity

Sitenizi ziyaret eden kullanıcıları analiz etmek ve mevcut sitenizi kullanıcı deneyimi (UX) ile uyumlu hale getirmek için yeni nesil davranışsal analiz araçlarına ihtiyacınız vardır.Bu noktada, Microsoft Clarity yeni nesil bir davranışsal analiz aracı olarak devreye giriyor. Eğer daha önce Microsoft Clarity adını duymadıysanız endişelenmeyin. Bu makalede, “Microsoft Clarity nedir?” sorusunu detaylı bir şekilde yanıtlayacak ve sitenizi analiz etmek ve UX uyumlu hale getirmek için Clarity’yi nasıl kullanabileceğinizin inceliklerini paylaşacağız.Microsoft Clarity Nedir?Microsoft Clarity, 2020 yılında Microsoft tarafından başlatılan, kullanıcı verilerini görsel içgörülere dönüştüren ve web sitenizin en çok hangi bölümlerinin etkileşim aldığını gösteren ücretsiz bir davranışsal analiz aracıdır. Kullanıcıları hayal kırıklığına uğratan sorunları kolayca analiz etmenize yardımcı olmak için kontrol panelleri, ısı haritaları, oturum kayıtları, öfkeli tıklamalar ve ölü tıklamalar gibi özellikler sunar.Microsoft Clarity, site performansını ölçmek ve analiz etmek için kullanıcıların web sitenizdeki hareketlerini takip eder. Her kullanıcı etkileşimini ölçerek sitenizin kalitesini artırmanız ve hataları ortadan kaldırmanız için size rehberlik eder.Ücretsiz olmasının yanı sıra, Microsoft Clarity’nin trafik limiti yoktur ve sitenizi yavaşlatmayacak şekilde optimize edilmiştir, bu da onu diğer davranışsal analiz araçlarına göre daha avantajlı ve tercih edilebilir kılar.Trafik limiti olmaması sayesinde, çok yüksek trafiğe sahip siteler bile (örneğin, günde 1 milyon ziyaret) Clarity'yi kolayca kullanabilir. Sayfa yükleme sürelerini yavaşlatmayacak şekilde optimize edildiği için, sayfa performansı üzerinde diğer araçlara göre daha az etkiye sahiptir, bu da kullanıcıların beklemesine gerek kalmamasını sağlar ve böylece kullanıcı deneyimini olumlu etkiler. Sezgisel arayüzü, detaylı filtreleme seçenekleri, ısı haritaları ve oturum kayıtları ile sitenizin detaylı bir UX analizini yapabilir; platformlarınızdaki ölü tıklamaları, öfkeli tıklamaları ve JavaScript hatalarını tespit edebilir ve mevcut durumu iyileştirebilirsiniz.Microsoft Clarity’nin Özellikleri Nelerdir?Microsoft Clarity’nin marka ve UX analistleri için en kritik ve önemli özelliği, kontrol panelidir.Kontrol paneline ek olarak, Clarity ile kullanıcıların sitenizde hangi sayfa ziyaretlerini yaptığını (Kayıtlar bölümü aracılığıyla) ve her bir ziyaretçinin tam olarak nereye tıkladığını (Isı Haritaları bölümü aracılığıyla) görebilir ve buradan UX analizlerinizi iyileştirebilirsiniz.Her bir sayfaya baktığımızda, öncelikle Dashboard’da bizi ne karşılıyor görelim:Kontrol PaneliAşağıdaki görselde görebileceğiniz gibi, araçta site projenizi oluşturup gerekli kurulumu tamamladıktan sonra, tüm detaylı parametreleri kolayca görüntüleyebileceğiniz bir kontrol paneli belirir. Kontrol paneli, site ziyaretçilerinizin performansı ve davranışı hakkında genel bir bakış sunar, site trafiğini detaylı bir şekilde analiz etmenize ve toplu ölçümler yapmanıza olanak tanır. Kullanıcıların sayfa hareketlerini izleyebilir ve oturumları sırasında karşılaştıkları hataları detaylı olarak görüntüleyebilirsiniz.Özetle, kontrol paneli, aşağıdaki gibi açıklanabilecek bir dizi web sitesi metriği sunar:   Oturumlar: Kullanıcıların web sitenizdeki oturum sayısı, kontrol panelinde Toplam Oturumlar olarak gösterilir.   Oturum Başına Sayfa Sayısı: Kullanıcıların sitenizde oturum başına görüntülediği ortalama sayfa sayısı.   Kaydırma Derinliği: Kullanıcıların sitenizde sayfayı ne kadar aşağı kaydırdığının yüzdesi.   Sitede Geçirilen Süre: Kullanıcıların sitenizde aktif ve pasif olarak ne kadar süre geçirdiğini gösterir. Oturumlar ve Kaydırma Derinliği gibi metrikler bize oturum sayıları ve süreleri hakkında bilgi verirken, aşağıdaki metrikler kullanıcıların karşılaştığı hataları ve bunlara neden olan tıklamaları ortaya çıkarmak için tıklama verilerini kullanır:   Ölü Tıklamalar: Kullanıcıların sitenizdeki bir öğeye tıkladığında hiçbir yanıt alamamasıdır. Ölü tıklamalar genellikle bozuk bağlantıları veya JavaScript hatalarını gösterir.   Öfkeli Tıklamalar: Bir kullanıcının genellikle ölü tıklamalardan kaynaklanan hayal kırıklığı nedeniyle bir alana art arda tıklamasıdır. Öfkeli tıklamalar, yetersiz hedef boyutlarını veya yanıltıcı görsel tasarımı işaret edebilir.   Aşırı Kaydırma: Bir kullanıcının bir sayfayı ortalamadan daha sık yukarı ve aşağı kaydırmasıdır. Aşırı kaydırma, kötü keşfedilebilirliği veya alakasız içeriği gösterebilir.   Hızlı Geri Dönüşler: Kullanıcıların bir sayfaya girdikten sonra hızlıca önceki sayfaya dönmesidir. Yüksek hızlı geri dönüş oranları, yanıltıcı veya yanlış içerik açıklamalarını işaret edebilir. Ayrıca, kullanıcıların hangi konumlardan ve cihazlardan geldiğini ve sitenizde en sık hangi sayfaları veya ürünleri görüntülediklerini de analiz edebilirsiniz:   En Çok Görüntülenen Ürünler: Bir e-ticaret sitesinde hangi ürünün en çok görüntülenme aldığını gösterir.   Popüler Sayfalar: Sitenizde en çok ziyaret edilen sayfaları gösterir.   Yönlendirenler: Kullanıcıların sitenize hangi harici sayfalardan geldiğini gösterir.   Tarayıcılar: Kullanıcıların sitenize erişmek için hangi tarayıcıları kullandığını gösterir, bu da kitleyi daha anlamlı bir şekilde bölümlendirmeye yardımcı olur.   Cihazlar: Kullanıcıların sitenizi ziyaret etmek için hangi cihazları kullandığını gösterir, bu da kitle analizine yardımcı olur.   Ülkeler: Kullanıcıların sitenizi hangi ülkelerden ziyaret ettiğini gösterir, bu da site tasarımını kitlenize göre uyarlamanıza olanak tanır. Kontrol panelinin üst kısmındaki filtre, analizleri sayfaya, tarihe veya cihaza göre özelleştirmenize olanak tanıyarak Clarity'yi UX analizi için olağanüstü bir deneyim haline getirir.Oturum KayıtlarıOturum Kayıtları sayfası, sitenizdeki kullanıcı oturumlarının kayıtlarını izlemenizi sağlar. Kayıtlar bölümünü kullanarak, her bir ziyaretçinin sayfa ziyaretlerini tekrar oynatabilir ve tam olarak nereye tıkladıklarını, neyi kaydırdıklarını, nerede durakladıklarını ve hangi diğer sayfalara geçtiklerini görebilirsiniz. Ölü tıklamalar, öfkeli tıklamalar veya JavaScript hataları için filtreler uygulayarak, bu oturumlara odaklanabilir ve bu sorunları en aza indirmek için bir eylem planı oluşturabilirsiniz.Kayıtlar sayfası, kullanıcı oturumlarını bir zaman çizelgesi olarak görüntüler ve her bir oturumu bir video gibi tekrar oynatmanıza olanak tanır, bu da Clarity'yi UX analistleri için olmazsa olmaz bir yeni nesil davranışsal analiz aracı yapar. İmleç hareketlerini ve tıklamaları izlemenin yanı sıra, kayıtlar giriş ve çıkış URL'leri, oturum süresi, tarih ve cihaz gibi detaylar da sunar. "Etkin Olmayanları Atla" düğmesi, birden fazla oturumu incelerken uzun boşta kalma sürelerini atlayarak size zaman kazandırır.Kayıtlar ayrıca, kullanıcıların bir oturum sırasında ne kadar beklediğini ortaya çıkarır ve sayfa yükleme süreleri hakkında fikir vererek SEO çalışmalarınıza bilgi sağlayabilir. Her videodaki "Daha Fazla Detay" seçeneği, kullanıcı eylemlerinin bir zaman çizelgesini sunarak hem oturumlar hem de kullanıcılar hakkında daha derinlemesine içgörüler sunar.Isı HaritalarıMicrosoft Clarity'nin ısı haritaları, oturumları kırmızıdan maviye doğru renk gradyanları ile görselleştirerek kullanıcıların bir sayfayla nasıl etkileşime girdiğini kolayca anlamanıza yardımcı olur. Daha sıcak renkler (kırmızılar) yüksek tıklama yoğunluğuna sahip alanları gösterirken, daha soğuk renkler (maviler) düşük etkileşimli alanları gösterir.Bu özellik, kullanıcıların tam olarak nereye tıkladığını ve ne kadar aşağı kaydırdığını görmenizi sağlar, bu da belirli alanlara neden ve nasıl ulaştıklarına dair ipuçları sunar. Clarity, derinlemesine UX analizi için üç tür ısı haritası sunar:   Tıklama Isı Haritaları: Sitenizdeki masaüstü, mobil veya tablet kullanıcılarının tıklamalarını gösterir.   Kaydırma Isı Haritaları: Kullanıcılar sayfayı aşağı kaydırdıkça görüntülenen sayfa yüzdesini gösterir.   Alan Isı Haritaları: Sitenizdeki masaüstü, mobil veya tablet kullanıcılarının bölgesel tıklamalarını gösterir. Belirli tarih aralıkları için tıklama ve alan tıklama verilerini filtreleyerek, sitenizin ana sayfasının en çok hangi alanlarının ilgi çekici olduğunu belirleyebilirsiniz. Örneğin, Black Friday sırasında kullanıcıların en çok "Kadın > Kot Pantolon"a tıkladığını bulabilirsiniz. Daha ileri analizler, mobil kullanıcıların en çok "Mom Jeans" modeline, 32/33 beden ve Lacivert renge tıkladığını, ancak beden filtresinde ölü tıklamalarla karşılaştıklarını ve bu nedenle sepete ulaşamadıklarını ortaya çıkarabilir. Bu, dönüşümü iyileştirmek için o alanda hızlı düzeltmeler yapılması gerektiğini gösterir.Ek olarak, gelecekteki kampanyalar için "Mom Jeans", 32/33 beden, Lacivert renkle ilgilenen mobil kullanıcıları hedeflemek için yeniden pazarlama kullanabilir ve böylece dönüşüm oranlarını artırabilirsiniz. Bu örneklerden ve Clarity'nin çok yönlü panellerinden, Microsoft Clarity'nin sitelerinizdeki UX analizi için tartışmasız en iyi yeni nesil davranışsal analiz aracı olduğu açıktır.Bu makalenin sizi Microsoft Clarity'yi UX analizlerinize daha fazla entegre etmeye teşvik edeceğini umuyoruz.Bir sonraki makalemizde görüşmek üzere...