Pazarlama İpuçları, Gündem ve Daha Fazlası
AnalyticaHouse’un güçlü iş ortaklıklarından beslenen deneyimi ile güncel trendler, stratejik içgörüler ve sektörel derinlik içeren blog yazılarımızı keşfedin.
Dijital Dünyada 2023 Trendleri
Dijital dünya gelişen teknoloji ile sürekli büyümeye ve teknoloji ile doğru orantılı bir şekilde gelişmeye devam ediyor. Bu noktada dijital dünyaya yön veren teknoloji şirketlerinin gerçekleştirdiği veya gerçekleştireceği yenilikler doğrultusunda markaların ve web sitelerinin bu gelişime ayak uydurmaları ve 2023 trendlerini yakından takip ederek uygulayıcısı olmaları büyük önem kazanıyor. Bu noktada kaleme aldığımız yazımızda Google, Meta ve Apple gibi şirketlerin aldıkları aksiyonlar doğrultusunda web sitenizde daha iyi ölçümleme yapabilmek, trendi yakalayabilmek ve dijital pazarlamada çağı takip edebilmeniz için sizlerle 2023 yılının dijital trendlerini paylaşacağız. 2023’te Bizi Neler Bekliyor? 2023 yılında dijital dünyada ve özellikle dijital pazarlamaya yön veren data ve analytics dünyasında bizleri daha insan odaklı bir dijital pazarlama anlayışı ile birlikte yapay zeka ve makine öğreniminin çok daha etkin kullanılacağı bir dünya bekliyor. Bu doğrultuda özellikle veri güvenliğine verilecek olan önem artacak ve biz veri ve analitik uzmanlarına bu anlamda çok daha fazla ve etkin rol düşüyor olacak. Pratikte bizleri bekleyen 2023 Trendleri şunlardır: Daha İnsan Odaklı Dijital Pazarlama: İnsanlara daha özgü ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak, dijital pazarlamanın geleceğinde önemli bir yer tutacaktır. Bu nedenle, pazarlamacılar müşteri davranışlarına daha fazla odaklanarak, müşterilerin ilgi alanlarını, satın alma davranışlarını ve diğer önemli verileri kullanarak daha kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturacaklardır. Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) Uygulamalarının Artması: Veri ve analitik alanındaki en önemli trendlerden biri, yapay zeka ve makine öğreniminin daha yaygın hale gelmesidir. Bu teknolojiler sayesinde, daha kapsamlı veri analizi yapılabilecek, daha doğru tahminler yapılacak ve daha hızlı kararlar alınabilecektir. Bune ek olarak Yapay zeka (AI) teknolojisinin kullanımıyla, dijital pazarlamacılar daha etkili ve verimli kampanyalar oluşturabilirler. Yapay zeka, müşterilerin ilgi alanlarını ve satın alma davranışlarını anlayarak, daha kişiselleştirilmiş ve hedef odaklı pazarlama stratejileri geliştirebilir. Veri Güvenliğine Daha Fazla Önem Verilmesi: Veri güvenliği, her zaman önemli bir konu olmuştur, ancak 2023 yılında daha da önem kazanacaktır. Veri ihlalleri ve siber saldırıların artması nedeniyle, şirketler verilerini daha iyi korumak için daha fazla yatırım yapacaklardır. Burada kişisel verilerin kullanımına uygun bireyin gizlilik hakkını yücelten GDPR örnek gösterilebilir. Daha Kapsamlı Veri Görselleştirme: Verilerin görselleştirilmesi, şirketlerin veri analizinde daha hızlı ve daha kolay kararlar almalarına yardımcı olmaktadır. Bu nedenle, 2023 yılında daha kapsamlı veri görselleştirme araçları kullanılacaktır. Tableu, Looker Studio gibi toolların kullanımı burada öne çıkmaktadır. Internet of Things (IoT) Pazarlaması: Nesnelerin interneti (IoT) teknolojisi, dijital pazarlamada da kullanılmaya başlanmıştır. IoT, cihazlar arası iletişim ve veri toplama yoluyla, müşteri davranışlarına dair daha fazla veri sağlar. Pazarlamacılar, IoT teknolojisini kullanarak, müşterilerin ihtiyaçlarına daha uygun ürün ve hizmetler sunacaklardır.Teori ve teknik kısımda ise konunun detayına inecek olursak, dijital dünyanın 2023 trendleri şunlardır diyebiliriz: Meta - CAPI Google - Server Side Tagging Google - Big Query Chat GPT UX Law - Neuro Science Techniques Meta - CAPI Conversions API , pazarlama verileri ile reklam hedeflemeyi optimize etmeye, işlem başına maliyeti düşürmeye ve Meta teknolojileri genelinde sonuçları ölçmeye yardımcı olan sistemler arasında doğrudan bir bağlantı oluşturmak için Meta tarafından tasarlanmıştır. CAPI aracılığıyla web sitesi etkinliklerini göndermek için Google Cloud Platform'da (GCP) bir sunucu kurmak ve bu sunucuyu yapılandırmak gerekmektedir. Bu kurulumla Google Analytics 4 (GA4) Web Etiketini yapılandırdıktan sonra, bu verileri Google Cloud Platform'da (GCP) barındırılan sunucuya ve en sonunda Conversions API aracılığıyla Meta'ya göndermek gerekmektedir. Conversion API sayesinde; Markaların eylem başına düşen maliyeti azalır. Bu özellikle ile markalar daha kolay bir şekilde optimize edilir. Web sitesini ziyaret eden kullanıcıların çerezlerin depolanmaz. Bu sayede, alınan gizlilik önlemleri geçersiz kılınır ve web site sunucusundan direkt olarak Facebook sunucularına kullanıcı bilgileri iletilebilir. Böylece, reklam performansınız iOS 14 gizlilik güncellemesinden etkilenmez. Reklam ve pazarlama faaliyetleri daha kolay ölçümlenebilir. CAPI üzerinden gelen veriler Meta Pixel’e göre hatalardan ve bağlantı problemlerinden daha az etkilenmektedir. Google - Server Side Tagging Server Side Tagging (Sunucu Taraflı Etiketleme), ölçüm (measurement) etiketlerinin organizasyon sürecini web sitesinden veya uygulamadan başka bir platforma taşınması ve burada ele alınması sürecini ifade etmektedir. Bu platform, ön tanımlı olarak Google Cloud Platform (GCP) veya özelleştirilebilir farklı bir servis sağlayıcı olabilir. Sunucu taraflı etiketleme (server-side tagging), istemci (client-side tagging) tarafı etiketlerine göre bizlere bazı avantajlar sunmaktadır. Server Side Tagging sayesinde; Web sitenizde veya uygulamanızda daha az ölçüm etiketi yer almaktadır ve bu durum da, istemci tarafında çalıştırılacak daha az kod anlamına gelmektedir. Ziyaretçi verileri, müşteri tarafından yönetilen (customer-managed) bir sunucu ortamında toplanıp dağıtılması özelliği çok daha iyi korunmaktadır. Veriler, daha sonra işlenmek ve diğer servis sağlayıcılar tarafından kullanılmak üzere bulut üzerinde, kontrolü bir şekilde yönetilir. Meta - CAPI entegrasyonların manuel bir şekilde GTM üzerinden kurulmasına olanak sağlar.Google - Big Query Big Query, 2012 yılında Google tarafından Dremel teknolojisi üzerine tasarlamış ve salt okunur verileri işlemek için oluşturmuştur. Big Query için Google Cloud altyapısının işlem gücünü kullanarak hızlı SQL sorgularını etkinleştiren kurumsal bir veri ambarı diyebiliriz. Peki 2012 yılında geliştirilen bu veri ambarının 2023 yılında ayrıca önem kazanmasının sebebi nedir? Temmuz 2023 itibariyle tamamen Google Analytics 4 paneline zorunlu bir geçiş gerçekleştirilecektir. Verile daha uzun depolayabilmek, verileri doğru bir şekilde görüntüleyebilmek ve ölçümleyebilmek, daha da önemlisi derinlemesine bir veri analizi gerçekleştirebilmek için Big Query, dijital pazarlama alanın en trend 2023 teknolojisidir diyebiliriz. Neden Big Query? Öncelikle güvenli bir şekilde veri depolayabilmek ve marka özelinde daha farklı analizler gerçekleştirebilmek için Big Query kurulumu, büyük markaların 2023 yılında ilk alması gereken aksiyonlar arasındadır. GA4'teki kullanıcı ve olay verileri için varsayılan saklama süresi iki aydır. Ayarlardan 14 aya çıkarabiliriz ancak, en son 14 aydan daha önce giriş yapan kullanıcıların olaylarını analiz edemeyiz. Yani, iki yıllık bir rapor oluşturamayız. Google BigQuery'nin yardımcı olabileceği nokta burasıdır. Verileri BigQuery'ye aktardıktan sonra, zaman sınırı olmadan depolayabiliriz. Bir diğer neden ise Google Analytics gibi ölçümleme platformlarının kendi standart yapılarına bağlı kalarak ölçümleme yapmalarıdır.. Bu durum, markaların sitede kurduğu altyapı ile takip etmeyi amaçladığı birçok event ve parametrenin panelde görüntülenememesine neden olmaktadır. (örneğin GA4’daki promotion datası) BigQuery sayesinde takip ettiğimiz tüm event ve parametreler tek bir tabloda görüntülenebilmektedir. (Satır limiti olmadan) Hızlıdır. BigQuery veri ambarı, pazarlamacılara büyük verilere ulaşmanın en kolay ve hızlı yolunu sunmaktadır. Verilerde sütun bazlı depolama ve ağaç mimarisini kullanması sayesinde çok büyük ölçekli veri kümelerinin bile hızlı bir şekilde işlenmesine olanak sağlamaktadır. Güvenlidir. Çoğu pazarlama aracının geçmiş verilere sınırlı erişimi varken BigQuery’nin tüm verileri kaybetmeden depolayabilmesi özelliği ile markaya ayrıca veri güvenliği sağlamaktadır. Verilerin güvenli bir şekilde depolanması özelliğinin yanı sıra bu sayede, verileri otomatik güncellemeyi ve işlemeyi kolaylaştırır. Online ve offline verilerin database içerisinde birleştirilmesi ile daha kapsamlı data science analizleri (CLV, Customer & Product Clustering, Association Analysis, New Visitor Behaviour Analysis gibi analizler) yapılabilir. Buna ek olarak BigQuery’nin içerisindeki Machine Learning algoritmaları kullanılabilir. Platformlar Arası Ölçümleme fırsatı sunmaktadır. Çeşitli paneller, üçüncü parti yazılımlar ve hatta CRM’deki verileri; user id üzerinden eşleştirerek kompleks tablolar oluşturulabilir. Veri setleri arasında entegrasyonu sağlar. BigQuery sayesinde daha derin ve detaylı veri analizi yapılarak performans pazarlama çalışmalarımıza da farklı bir boyut kazandırılmaktadır. Örneğin belirli bir ürünü offline store’dan almış bir kullanıcı tespit edilip, online platformda kampanyaların kitlesinden çıkarılarak kampanya kapsamındaki Conversion ve Conversion Rate oranı arttırılacaktır. Örnek Data: Chat GPT Şüphesiz 2023’ün en fazla konuşulan yapay zeka teknoloji Chat GPT’dir. Chat GPT bir tür yapay zeka robotudur. Sohbet tabanlı çalışan bir yapay zeka robotu olması sayesinde kendisine iletilen sorulara insan benzeri ayrıntılı yanıtlar vermektedir. Sanal asistan görevi gören Chat GPT, 3. Nesil GPT – 3.5’nin ilkeleriyle çalışmaktadır. Chat GPT’nin bilinen en temel özelliği kullanıcıların sormuş olduğu soruya göre gerçek zamanlı bir şekilde yanıtlar oluşturabilmesidir. Kendisine sorulan akla bile gelmeyecek tüm sorulara yanıt vermesi ifadeleri anlaması ve doğal, akıcı bir şekilde cevap vermesi, üstelik kod bile yazıyor olması Chat GPT’yi 2023 trendleri listesine eklemiştir. UX Laws & Neuro Science Neuro Science (Nörobilim ya da sinirbilim) sinir sistemini inceleyen disiplinlerarası bir bilim dalıdır. Nöronların ve nöral devrelerin temel özelliklerini anlamayı hedefleyen bu bilim dalı fizyolojli, anatomi, matematik, gelişim biyolojisi ve psikoloji gibi pekçok bilim dalını bu amaç uğruna birleştirerek; öğrenme, bellek, davranış, algı ve bilincin açıklanmasını kendine temel almaktadır.Web tasarımınızla sitenizle etkileşime giren her kullanıcı insan olmanın bir gereği olarak belirli psikolojik ilkelere tabidir. İnsan’ı konu alan bilim insanları ve filozoflar, dijital dünyada kullanıcı deneyimini (UX) en keyifli hale getirebilmek için site tasarımcılarının psikolojik ilkeleri ve Neuro Science tekniklerini dikkate alarak hedeflediklerine ulaşacaklarını ispatlamışlardır. Bundan yola çıkarak 2023 trendleri içerisinde markaların web sitelerinde UX analizi gerçekleştirirken Neuro Science ışığından faydalanılacaktır.UX yasaları ve nörobilim hakkında daha fazla bilgi edinmek için UX Laws & Neuro Science yazımızı inceleyebilirsiniz. 2023 yılının henüz daha ilk çeyreğindeyken eğer yukarıda detaylandırmış olduğumuz teknik entegrasyonları gerçekleştirmediyseniz, geç kalmamak ve trendi kaçırmamak için hızlıca aksiyon almalı ve yazımızı bir kez daha detaylıca okumalısınız.
GDPR Nedir, GA4 GDPR Uyumlu Mudur?
Veri gizliliği son yıllarda daha da önemli bir hale gelmiştir. Bunun sebebi, tüketicilerin ve kullanıcıların kişisel verilerinin korunması konusundaki endişeleri ve devletlerin çeşitli yasalarla bu verileri koruma çabalarıdır. Bu yazımızda Google Analytics 4'ün (GA4) veri gizliliği özelliklerine odaklanacağız ve bu özelliklerin General Data Protection Regulation (GDPR) kapsamında uyumlu olup olmadığını inceleyeceğiz. GDPR Nedir? GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) 2018 yılında yürürlüğe giren bir veri gizliliği yönetmeliğidir ve Avrupa Birliği'nde tüm kurumların, kuruluşların ve işletmelerin kişisel verileri nasıl topladıklarını, işlediklerini ve sakladıklarını düzenleyen bir yasal düzenlemedir. Bu düzenleme, kullanıcıların kişisel verilerinin korunmasına ve gizliliğine önem veren bir yaklaşımı benimser. GDPR bir kullanıcının verilerinin ne amaçla kullanıldığını, nasıl kullanıldığını ve kimlerle paylaşıldığını açıklama zorunluluğu getirmektedir. GDPR Kimleri Kapsar? GDPR, Avrupa Birliği (AB) ve Avrupa Ekonomik Alanı'nda (EEA) kişisel verilerin işlenmesiyle ilgili standartları belirleyen bir yasal düzenlemedir. Bu doğrultuda kişisel verilerin işlenmesine ilişkin şeffaflık, adil işleme, sınırlama, doğruluk, bütünlük ve gizlilik ilkelerini belirler. GDPR, AB'de faaliyet gösteren tüm şirketlerin, European Economic Area (EEA)'da bulunan kişisel verileri işlediklerinde uymaları gereken standartları belirler. Bununla birlikte, AB ve EEA dışındaki tüm şirketler de AB'de faaliyet gösteren kişisel verileri işlediklerinde GDPR hükümlerine uymak zorundadırlar. Örneklendirecek olursak; bir AB vatandaşı Türkiye'ye turist olarak geldiğinde, GDPR kapsamı dışında kalmaktadır. GDPR kapsamında bu örnekten yola çıkarak diyebiliriz ki, GDPR yalnızca AB üyesi ülkelerdeki veri toplama ve işleme faaliyetlerini kapsamaktadır. Ancak, örneğin, tam tersi durumunda ise durum bu kez AB vatandaşı olmayan bir kişi AB üyesi bir ülkedeyse, o kişinin GDPR kapsamı içinde bulunduğunu söyleyebilmekteyiz. Bir başka örnekte ise bir ABD vatandaşının Almanya'ya turist olarak gittiğini düşünelim. Bu kişinin GDPR kapsamında Almanya'daki kurumlar tarafından toplanan kişisel verileri korunacaktır. Bu nedenle, Almanya'daki kurumlar, ABD vatandaşının kişisel verilerini toplarken GDPR'ın gerekliliklerine uymak zorundadır. Sonuç olarak, GDPR yalnızca AB üyesi ülkelerdeki veri toplama ve işleme faaliyetlerini kapsamaktadır. AB vatandaşı olmayan bir kişi AB üyesi bir ülkede iken GDPR kapsamı içinde bulunmakta ve kişisel verileri GDPR'ın gerekliliklerine uygun şekilde korunmaktadır. GDPR Birleşik Krallık’ta Geçerli Mi? GDPR, AB üyesi ülkelerde 2018 yılında yürürlüğe girmiş ve aynı yılın Mayıs ayında Birleşik Krallık'ta da uygulanmaya başlanmıştır. Ancak Brexit sonrası Birleşik Krallık, GDPR'ın uygulanmasına kendi iç mevzuatıyla devam etmiştir. Birleşik Krallık hükümeti, GDPR'ı kendi yasaları içinde uygulamak için GDPR'ın ana hatlarını içeren bir Veri Koruma Yasası (Data Protection Act) çıkarmıştır. Bu yasa, GDPR'ın uygulanmasını Birleşik Krallık'ta devam ettirmek ve GDPR ile uyumlu olmak için gereken düzenlemeleri yapmak için kullanılmaktadır. Google Analytics’in Gizlilik ve Veri İşleme Konusunda Geçmişi ve Aldığı Cezalar General Data Protection Regulation (GDPR) Avrupa Birliği gizlilik yasasıdır. Bu yasa 25 Mayıs 2018'de yürürlüğe girmiştir. GDPR veri sahiplerine kişisel verileri ve bunların kullanımı üzerinde daha fazla hak ve kontrol sağlamaktadır. Bu gizlilik yasası sonrasında Google ciddi para cezalarıyla karşılaşmıştır. Özellikle Mart 2020'de İsveç, Google aramalarını silmediği için GDPR'nin 17.1(a) maddesini ihlal ettiği gerekçesiyle Google LLC'ye 7 milyon Euro para cezası vermiştir. Ancak Google’ın almış olduğu cezalar bununla kalmamış ve sonrasında 31 Aralık 2021'de Fransız veri düzenleyicisi CNIL, google.fr ve youtube.com kullanıcıları çerezleri kabul etmek kadar kolay reddedemedikleri için Google, toplam 150 milyon Euro para cezası almıştır. Google Ireland ise aynı konu kapsamında 60 milyon Euro para cezasına çarptırılırken, Google LLC ise, 90 milyon Euro para cezasına çarptırılmıştır. Fransa, Avrupa'dan ABD'ye veri aktarımlarını korumak için yeterli bir önlem olarak Google Analytics 4 IP adresi anonimleştirme işlevini de bu cezalardan örnekle reddetmiştir. İsveç, Mart 2020'de Google'ı GDPR'nin 17.1(a) maddesi ihlali nedeniyle 7 milyon Euro para cezasına çarptırılmıştır. Bu ceza, Google'ın arama sonuçlarında eski ve kişisel bilgileri silmeyi reddetmesinden kaynaklanmaktadır. Avusturya, Hollanda ve Norveç veri koruma yetkilileri de Google Analytics'in GDPR uyumlu olmadığını ve GDPR'yi ihlal ettiğini belirtmiş ve bu nedenle Google'a para cezası vermeye veya Google Analytics kullanımını sınırlamak için adımlar atmaya karar vermişlerdir. AB Adalet Divanı da Temmuz 2020'de, AB-ABD ve İsviçre-ABD kişisel veri alışverişini düzenleyen Gizlilik Kalkanı çerçevesini reddetmiştir. Bu nedenle, Google gibi şirketler, AB'deki veri merkezlerinde tutulan kullanıcı verilerini ABD'ye daha fazla gönderememekte ve veri merkezi ile ilgili olan durum sunucu merkezlerinin büyük kısmı ABD’de bulunan Google için oldukça büyük bir problem teşkil etmektedir. Personally Identifiable Information (PII) Nedir? Kişisel veriler günümüzde birçok alanda toplanmakta ve işlenmektedir. Bu verilerin toplanması ve işlenmesi sırasında gizliliği korunması gereken bilgiler de mevcuttur. Bu bilgiler, kişilerin kimliğinin tespit edilmesine olanak sağlayan verilerdir ve "kimliği tanımlayabilecek bilgiler" olarak adlandırılmaktadır. Kimliği tanımlayabilecek bilgiler (PII), isim, adres, doğum tarihi, telefon numarası, e-posta adresi, kimlik numarası, pasaport numarası ve diğer kişisel bilgileri içerir. Bu bilgiler, kişinin kimliğinin tespit edilmesine ve kişisel bilgilerinin ifşa edilmesine neden olabilir. Bu nedenle, PI'nin gizliliğinin korunması son derece önemlidir. Google Analytics 4’de Kullanıcı Gizliliği ÖzellikleriGoogle Analytics 4, kullanıcı gizliliği konusunda çeşitli özellikler sunmaktadır. Bu özellikler sayesinde web siteleri sahipleri, kullanıcı verilerinin gizliliğini koruyarak veri analizlerini gerçekleştirebilirler. Bu özellikler, kullanıcılar için daha iyi bir deneyim sağlarken aynı zamanda web siteleri sahiplerine de fayda sağlamayı hedeflemektedir. Bu bağlamda GA4 Data Settings altında bulunan Data Collection ve Data Retention ayarlarını düzenlemek oldukça önemlidir. Gelin GA4 Data Settings altında bulunan Data Collection ve Data Retention ayarlarına birlikte bir göz atalım. Data Collection Özellikleri Data collection'a aşağıdaki panel görselinden ulaşabilirsiniz.Google Signals Google Signals’i aktif ederseniz web sitenizde oturum açmış kulllanıcılarınızın sitenizden ve/veya uygulamalarınızdan toplanan bilgileri Google hesapları ile eşleştirmesine izin vermiş olursunuz. Eğer kullanıcı reklamların kişiselleştirilmesi için hesabından onay vermişse Google kullanıcının konum, arama geçmişi, Youtube geçmişi, Google iş ortağı sitelerinden alınan verileri anlamlandırabilmektedir. Bu bilgiler bütünü kullanıcın davranışlarıyla ilgili anonim analizler sunmak amacıyla kullanılabilir. Konu hakkında detaylı bilgi için https://support.google.com/analytics/answer/2700409?hl=tr ayrıca kullanıcılar bilgilerini paylaşıp paylaşmadığını https://myactivity.google.com/myactivity?pli=1 linkleri üzerinden kontrol edebilir ve isterlerseniz Google Signals’e onay verip ya da onayı kaldırabilirsiniz. Konum ve Cihaz Verileri Konum ve cihaz verilerini etkinleştirmeyi tercih ederseniz Analytics sitenizi ve uygulamanızı ziyaret eden kullanıcılar ile ilgili bilgileri toplamaya başlayacaktır. Burada ülke bazlı olarak nerelerde toplanıp toplanılmayacağını da belirtebilirsiniz. Kullanıcı Verileri Toplama Onayı Bu maddede Google kullanıcılara verisini topladığınıza dair kendi sitenizde/uygulamanızda bir bilgi verdiğinizi ve bunu Google Analytics ile de paylaştığınızı kullanıcıya bildirdiğinize dair sizden bir onay istemektedir. Data Retention Data Retention (Veri Saklama) bu kısımda 2 veya 14 aylık sürelerle veriyi ne kadar saklayabileceğinizi seçmektesiniz. Ayrıca altta bulunan butonda kullanıcının her etkinliği sonrasında hareketlerini resetlemek yani sıfırlama seçeneğini gibi bir opsiyonunuz bulunmaktadır.. Burada hizmet verdiğiniz alan ve tuttuğunuz kullanıcı bilgilerinin hassaslığı bu seçimleri yaparken belirleyici olacaktır. IP Anonimleştirme Google Analytics 4 ile gelen en temel özelliklerden biri de IP Anonimleştirmedir. Google Analytics’in önceki sürümlerinde de IP Anonimleştirmek biraz çetrefilli yolları olsa da bulunmaktaydı. Burada ki değişim IP Anonimleştirmenin varsayılan bir şekilde GA4 ile hayatımıza tamamen yerleşmesi oldu. IP Anonimleştirme bize tam olarak ne sağlıyor neden önemli diye soracak olursak: IP Anonimleştirme temel kullanıcının anonim olma hakkını koruuması ile önemli ve farklıdır. GA4 IP adresi anonimleştirme özelliği, kullanıcıların IP adreslerinin son 8 bitini anonimleştirerek, IP adreslerinin tam olarak görünmesini engellemektedir. Bu durum kullanıcıların gizliliğini korurken, GA4'ün GDPR gibi veri koruma yönetmeliklerine uyumlu olmasına yardımcı olmaktadır. Bu özellik, kullanıcıların gizliliğini korumak ve aynı zamanda web sitenizdeki ziyaretçi verilerini analiz etmek için önemlidir. GA4 IP anonimleştirme özelliği, kullanıcıların IP adreslerinin tamamının anonimleştirilmesine rağmen, sitenize gelen ziyaretçiler hakkında yine de önemli veriler elde etmenizi sağlamaktadır. Özetle bu veriler, bizlere kullanıcıların web sitenizde nasıl gezindiğini, hangi sayfaları ziyaret ettiğini ve hangi cihazları kullandığını göstermektedir. Consent Mode Google Analytics'te izin vermeyi reddeden kullanıcılar için veriler eksik olacaktır. İzin modu için davranışsal modelleme, analitik tanımlama bilgilerini kabul eden benzer kullanıcıların davranışlarına dayalı olarak analitik tanımlama bilgilerini reddeden kullanıcıların davranışlarını modellemek için makine öğrenimini kullanır. Modellenmiş veriler, kullanıcılarınızın gizliliğine saygı gösterirken Analytics raporlarınızdan faydalı iç görüler elde etmenize olanak tanımaktadır. Örneklendirecek olursak davranışsal modelleme, kullanıcılar çerezleri reddettiğinde makine öğrenimi kullanarak ve kullanıcı gizliliğine saygı duyarak bize kullanıcı ve oturum ölçümlerine dayalı verileri tahmin etmektedir. GA4’da Sunucu Konumu ve Kısıtlı Aktarım Problemi Google Analytics 4’da, Universal Analytics’de de problemini yaşadığımız sunucu konumu ve kısıtlı aktarım problemine bu başlık altında değineceğiz. GDPR gereği AB ve Birleşik Krallık ülkelerindeki verinin sınırlar dışarısında bir sunucuya aktarılması yasak! Google’ın ise sunucu yatırımlarının büyük bir kısmı ABD’de bulunmaktadır. Google Analytics kullanıcıları bilgilerin “....” lokasyonunda depolanmasını istiyorum gibi bir seçeneğe sahip değillerdir. Bu durum verilerin nerede depolanacağını doğrudan seçemediğiniz anlamına gelmektedir. GDPR kapsamında da, bir web sitesinden analiz verileri gibi kişisel verilerin AEA veya Birleşik Krallık'tan ABD'ye gönderilmesi, kısıtlı bir aktarım olarak kabul edilmektedir. Kısıtlı veri aktarımı ile ilgili uyulması, uygulanması gereken bir takım yasal durumlar söz konusu olduğundan bu problemler kapsamında bir danışmanlık hizmeti almanız en doğru seçenek olacaktır.
Kullanılmayan CSS ve JS Satırları Nasıl Tespit Edilir?
Web site hızı, SEO çalışmalarındaki en önemli metriklerden bir tanesidir. Günümüzde hemen her arama motoru, web sayfaların hızlı açılması, sayfalardaki DOM boyutunun düşük olması ve minimum düzeyde kaynak tüketimini önemsemektedir. Bu yüzden arama motorları; yavaş açılan, gereksiz kod satırlarıyla dolu, aşırı yüksek boyutta DOM ögeleri kullanan web sayfaları, kullanıcılara başarısız bir sayfa deneyimi sundukları düşünülerek, bu sitelerin üst sıralarda gösterilmekten kaçınırlar.Pagespeed veya GTMetrix gibi ücretsiz hız analiz araçlarıyla yapmış olduğumuz analizlerde, genellikle karşılaştığımız en önemli sorunlar "Kullanılmayan CSS'i Azaltın" ve "Kullanılmayan JavaScript'i Azaltın" uyarıları olmaktadır. Bu uyarılarla ilgili bir aksiyon almadan önce, bu hataların sebeplerini iyi analiz etmeli, web sitemizin alt yapısında barınan CSS ve JavaScript dosyalarının/kütüphanelerin neler olduğunu bilmemiz gerekmektedir.Kullanılmayan CSS'i ve JavaScript'i Azaltın Uyarısı Neden Olur?Genellikle e-ticaret alt yapıları, bünyelerinde hazır CSS ve JavaScript kütüphaneleri barındırmaktadırlar. Bu kütüphaneler, her tip web sitesinde kullanışlı olmak amacıyla yazıldıklarından, içlerinde kullanmadığımız pek çok CSS class'ları ve JavaScript fonksiyonları barındırırlar. Bu dosyalarda yer alan ve web sitemizde kullanmadığımız CSS satırlarını ve JavaScript fonksiyonlarını tespit edip, dosyadan temizleyebilir ve sayfalarımızın daha yüksek performansta açılmasını sağlayabiliriz. Bu satırları tespit etmek için aşağıda paylaştığımız yöntemi sizler de kendi web sitenizde uygulayabilirsiniz!Kullanılmayan CSS ve JavaScript Satırları Nasıl Tespit Edilir?Öncelikle web sitenize giriş yaptıktan sonra, analizini yapmak istediğiniz sayfada sağ tıklayarak "İncele/Inspect" seçeneğine tıklıyoruz.Ardından açılan DevTools panelinin sağ tarafında yer alan üç nokta simgesine tıklayarak More Tools > Coverage seçeneğini aktif hale getiriyoruz.Alt kısımda açılan Coverage panelindeki reload butonuna tıklayarak sayfanın yenilenmesini ve DevTools'un sayfada yer alan CSS ve JavaScript dosyalarını yüklemesini sağlıyoruz.Sayfaya yüklenen CSS/JavaScript dosyalarından herhangi bir tanesine tıklayarak DevTools sekmesinde açılmasını sağlıyoruz.Açılan CSS/JavaScript dosyasında yer alan ve mavi renk ile boyalı kısımlar, ilgili CSS Satırı/JavaScript fonksiyonunun sayfada aktif olarak kullanıldığını, kırmızı renk ile boyalı kısımlar ise kullanılmadığını bizlere göstermektedir.Bu sayede web sitemizin alt yapısında barındırdığı tüm CSS ve JavaScript dosyalarında hangi satır ve fonksiyonların kullanılıp kullanılmadığını rahatlıkla tespit edebiliyoruz.Kullanılmayan CSS ve JS'i Temizlemeden Önce Nelere Dikkat Edilmeli?Her ne kadar web sitemizde barındırdığımız ve sayfaya yüklediğimiz CSS ve JavaScript kütüphanelerinde yer alan kodların bir çoğunu kullanmıyor gibi görünsek de, bu kodlar içerisinde temizlik yapmadan önce dikkat etmemiz gereken bazı noktalar mevcut. Kullanılmayan CSS ve JS temizliği yapmadan önce mutlaka aşağıdaki maddelere dikkat ediniz:İlgili CSS/JS kodunun her tarayıcı, her cihaz ve her sayfada kullanılmadığından emin olun.Bazı JavaScript fonksiyonları belirli event'lere bağlı olarak çalışabilmektedir. Örneğin scroll, click gibi kullanıcı taraflı event'lerle çalışan JavaScript fonksiyonları temizlemeden önce hangilerinin aktif/pasif olduğu iyi analiz edilmelidir.CSS ve JS temizliği yapmadan önce mutlaka tarayıcınızın DOM boyutunu yükselten CSS ve JS dosyalarını ayrıştırın. Küçük boyutlu CSS ve JS dosyalarıyla vakit kaybetmeyin. Optimizasyonları yapmadan önce mutlaka web sitenizin yedeğini almayı unutmayın!Sizler de bu yöntemi kullanarak, web sitenizdeki kullanılmayan CSS ve JavaScript satırlarını tespit edebilir, temizleyebilir ve web sitenizi ziyaret eden kullanıcılara daha performanslı sayfalar gösterebilirsiniz!
Domain Geçmişi Nasıl Kontrol Edilir?
Domain, web sitemizin sahip olduğu alan adına verilen isimdir. Örneğin https://analyticahouse.com web sitesinin sahip olduğu domain/alan adı "analyticahouse.com"dur. Domainler, alan adı kiralayıcıları (hosting/domain firmaları) tarafından belirli bir süreyle kiralanarak kullanılmaktadırlar. Yeni bir web sitesi açmayı düşündüğümüzde veya mevcuttaki web sitemizin geçmişte kullanılıp kullanılmadığını öğrenmek istediğimizde domain geçmişini kontrol etmemiz gerekir. Domain geçmişini kontrol etmek için 2 harika yöntemi sizler için derledik!Domain Geçmişi Neden Önemli?Kullanmakta olduğumuz web sitesinin alan adının/domaininin geçmişte hangi amaçlarla kullanıldığı, herhangi bir arama motoru cezasına maruz kalıp kalmadığını öğrenmek, web sitemizde uygulayacağımız SEO optimizasyonlarında daha bilinçli ve verimli olmamızı sağlayacaktır. Ayrıca web sitemizin geçmişte, Google algoritma güncellemelerinden ne ölçüde etkilendiğini analiz etmek, sitemizde uygulamayı düşündüğümüz SEO çalışmaları için bizlere fikir verecektir. Bu yüzden domain geçmişini kontrol etmek, web sitesinin geçmişte hangi amaçlar için kullanıldığı ve Google algoritmalarından nasıl etkilendiğini bilmek, gelecekte yapacağımız çalışmalara ışık tutacaktır.Domain Geçmişi Nasıl Kontrol Edilir?Domain geçmişini kontrol etmek için videomuzda bahsettiğimiz iki farklı yöntemi uygulayabilirsiniz. Bu yöntemler sayesinde hem domaininizin geçmişte nasıl göründüğü, ne için kullanıldığı hem de Google algoritma güncellemelerinden ne ölçüde etkilendiğini öğrenebilirsiniz. WebArchive İle Domain Geçmişini Kontrol EtmeWeb sitenizin geçmişte nasıl göründüğünü merak ediyorsanız WebArchive web sitesine girerek, sitenizin ana URL'ini yapıştırmanız ve enter'a basmanız yeterlidir. WebArchive bizlere, 1996 yılından bu yana web sitesinin hangi tarihlerde aktif olduğu ve aldığı snapshot'ları gösteren bir kronolojik bar sunmaktadır.Bu kısımdan domaininizin aktif olduğu bir yılı seçerek, aşağıda yer alan takvimden kayıtlı olan snapshot'lara tıklayarak domaininizin o tarihte nasıl göründüğünü, ne amaçla kullanıldığını öğrenebilirsiniz!Website Penalty Indicator İle Domainin Google Algoritma Güncellemelerinden Nasıl Etkilendiğini ÖğrenmeSahip olduğumuz alan adının/domainin, geçmiş Google algoritma güncellemelerinden ne ölçüde etkilendiğini, herhangi bir ceza alarak indekslerini/SEO görünürlüklerini kaybedip kaybetmediğini öğrenmek için Website Penalty Indicator aracını kullanabilirsiniz.Web sitesine giriş yaptıktan sonra alan adınızı yazmanız ve ülkenize ait Google uzantısını seçmeniz yeterlidir. Ardından "check domain" diyerek alan adının geçmişteki Google algoritma güncellemelerinden nasıl etkilendiğini görebilirsiniz.Website Penalty Indicator aracı tamamen ücretsiz bir araç olup, web sitenizin Google algoritma güncellemelerinden nasıl etkilendiğini sizlerle paylaşır. Daha ayrıntılı incelemek ve bu algoritma güncellemelerinin hangileri olduğu hakkında bilgi almak için, ücretli bir araç olan SearchMetrics aracını da kullanabilirsiniz.Domaininizi geçmişte etkilemiş olabilecek Google algoritma güncellemelerini ve değişikliklerini detaylıca öğrenmek için Geçmişten Günümüze Google Algoritma Güncellemeleri başlıklı blog yazımıza göz atabilirsiniz!
Enhanced Conversion Tracking Nedir?
Performans pazarlama için en önemli konulardan birisi kampanyaları ölçümleyebilmektir. Doğru ölçümlenen kampanyalar size daha doğru teklif verme ve daha doğru hedefleme şansı sunmaktadır. Bununla beraber verileriniz her zaman doğru ölçümlenememektedir. Bu da kampanyalarınızın performanslarını ve tüm çalışmalarınızı olumsuz yönde etkileyebilecek sebeplerden biridir. Burada ihtiyacınız olan, verilerinizi doğruya en yakın olacak şekilde izleyebileceğiniz bir özelliğin olmasıdır. Şu bir gerçektir ki Google Ads üzerinde yaptığınız çalışmalar ve bu çalışmaların analizlerini aldığınız platformlardaki veriler hiçbir zaman tam manasıyla eşleşmemektedir. Google Ads tarafında çalışırken verilerinizin doğruluğunu iyileştirmek ve sonraki adımlarda yapacağınız optimizasyonları daha doğru adımlarla atmak istiyorsanız yapacağınız ilk şey Google Ads Gelişmiş Dönüşümler özelliğini aktif hale getirmek olacaktır.Google Ads Gelişmiş Dönüşümler Özelliği Nedir?Gelişmiş dönüşümler, Google Ads içerisinde verilerinizin doğruluğunu arttırmak için tasarlanmıştır. Burada amaç, müşterilerin web sitenize bırakmış oldukları birinci taraf müşteri verilerini alarak, tek yönlü karma algoritma kullanarak Google’a göndermesi ve bunun ardından mevcut dönüşüm izleme ölçümlerini iyileştirmesi için kullanılmaktadır. Tüm bu süreçte müşteri verilerindeki gizlilik korunmakta ve kullanıcı verileri anonim tutulmaya devam edilmektedir. Burada birinci taraf müşteri verileri Google’a gönderilmeden önce karma haline getirilir ve daha sonrasında kampanya dönüşümü olarak takip ettiğiniz metriklerin sonuçlarını iyileştirmek için oturum açmış Google hesapları ile eşleştirilir.Google Ads Gelişmiş Dönüşümlerden Nasıl Yararlanırsınız?Google Ads gelişmiş dönüşümlerin en büyük avantajlarından birisi: hangi işlemlerin ne miktarda etkili olduğu ve sonuç getirdiği konusunda daha az belirsizlik olurken aynı zamanda daha somut verilerle ilerlemenize yardımcı olmasıdır. Bu durumda Google kampanyalarınızın optimizasyon süreçlerinin iyileşmesine olanak tanımaktadır. Peki, bu durumun size yararları nelerdir?1. Mevcut ve potansiyel müşterilerinizin yolculuklarını daha iyi analiz etmenizi sağlamaktadır.2. Gelişmiş dönüşüm verileriniz ile tek tek kampanya odaklı optimizasyonlarınızı daha doğru şekilde ilerletmenizi sağlamaktadır.3. Kampanyalarda yapacağınız hedeflemelerde daha doğru verilerle ilerlemenize olanak sağlamaktadır.Gelişmiş Dönüşümler Süreci Nasıl İşler?Sürecin nasıl işlediğini daha somut bir örnekten ele alarak devam edelim. Web sitenizde ayakkabı satışı gerçekleştirdiğinizi düşünelim. Ziyaretçi öncelikle iş bilgisayarı ile reklamınıza tıklıyor fakat sitenizden satın alım yapmıyor. Daha sonrasında kişisel e-posta adresinin açık olduğu telefonundan tekrar sitenize giriş yaparak satın alım işlemi yapıyor. Bu senaryoda ziyaretçiden toplanan veriler (e-posta, telefon numarası vb.) birinci taraf verilerdir ve Google ile paylaşılmaktadır. Ziyaretçi, reklamınıza tıkladığında iş e-postasını kullanmaktaydı. E-posta hesaplarının kimliğini doğrulamak için kullanılan yöntemlerden birisi cep telefonu ile doğrulamadır. Telefondaki kimlik doğrulayıcı, Google’da gerçekleşen satın alma işleminde kullanılan telefon numarası ile iş e-postasını eşleştirmesine yardımcı olmaktadır. Gelişmiş dönüşümler sayesinde ise bu kullanıcı birinci taraf verilerin eşleşmesi ile tek kullanıcı olarak dosyalanmaktadır. Fakat gelişmiş dönüşümler olmazsa bu ziyaretçinin farklı hesaplardan yaptığı işlemler eşleşemeyecek ve Google tarafından iki farklı kullanıcı olarak dosyalanacaktır. Kullanılan gelişmiş dönüşüm türüne göre, algoritmanın çalıştığı veriler, yapılan ölçümü iyileştirmek amaçlı farklı şekillerde kullanılacaktır. Bu durumu Google şu şekilde özetlemektedir;Kaynak: https://support.google.com/google-ads/answer/9888656?hl=en-GBGelişmiş Dönüşümleri Neden Kullanmalısınız?Gelişmiş dönüşümler birçok açıdan oldukça faydalıdır. Daha önce analitik verilerinizin ve Google Ads verilerinizin örtüşmemesiyle ilgili problemlerle uğraştıysanız bu verilerin doğruluğunun ne kadar kıymetli olduğunu da biliyorsunuzdur. Kullanıcı verilerinin gizliliği ile ilgili yapılan çalışmalar sıkılaştıkça bu verilere ulaşmakta oldukça zor bir hal almaktadır. Gelişmiş dönüşümler ile birlikte reklamverenlerin kullanıcı verilerini elde etme konusundaki şansları da artmaktadır.Daha Fazla Dönüşüm Verisi: Mevcut veri gizliliği yasaları ve üçüncü taraf çerezlerin kısıtlanması ile birlikte ölçülemeyen birçok veri bulunmaktadır. Gelişmiş dönüşümlerin karışık algoritması ile birlikte birçok veri izlenebilir hale gelmektedir.Daha Güvenilir Veri Analizi: Gelişmiş dönüşümlere dayalı kampanyalar daha güvenli bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Google Ads tarafında “veriye dayalı ilişkilendirme modeli” ve akıllı teklif stratejileri ile birlikte çok daha etkili optimizasyon kararları almak artık mümkün hale gelmiştir.Birinci Taraf Verileri: Veri gizliliği yasaları nedeni ile üçüncü taraf veriler oldukça kısıtlı hale gelmişlerdir. Dönüşümleri ölçmek için daha az güvenilir üçüncü taraf verilerle ilerlemek yerine birinci taraf verileri kullanmak daha güvenli bir yol olacaktır.Google Ads’de Gelişmiş Dönüşümleri AyarlamaGelişmiş dönüşümleri uygulamadan önce yapılması gereken ilk adım Google Müşteri Verileri Politikaları'na uygunluğu sağlamaktır. Bu adımı sağladıktan sonra birkaç farklı yol ile gelişmiş dönüşümleri ayarlamak mümkündür.1.Google Etiket Yöneticisi ile KurulumÖncelikle Google Ads hesabınızdan Araçlar ve Ayarlar > Dönüşümler’e gidin.Sizin için en önemli birincil dönüşüm işlemi hangisi ise bunu bulup, tıklayın.Altta bulunan “Gelişmiş Dönüşümler” kısmının üzerine tıklayın ve “Gelişmiş Dönüşümleri Aç” seçeneğini işaretleyin. “Google Etiket Yöneticisi” seçeneğini işaretleyin.Bu adımdan sonra web sitenizde Google etiketi olup olmadığını kontrol etmek için “URL’yi Kontrol Et” seçeneğine tıklayın.Daha sonrasında Etiket Yöneticisi’ndeki kurulumu tamamlamak için buradaki talimatları izleyin.2. Kod Yardımı ile KurulumKod yardımı ile kurulum yapmak için iki seçeneğiniz bulunmaktadır. Bunlar;CSS Seçicileri: Dönüşümler için ayarlanan sayfalarda birinci taraf kullanıcı verileri olduğu sürece koda ihtiyacınız yoktur. Kurulum sürecinde kullanım kodu ayarlamamak için teşekkür sayfasında bu bilgilerin bulunması gerekmektedir. Böylece Google bilgileri tarayarak gelişmiş dönüşümleri işleyebilecektir.Yukarıda bağlantısı vermiş olduğumuz makalede CSS Seçiçileri kullanarak gelişmiş dönüşümleri nasıl kurabileceğinize dair tüm talimat ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.JavaScript: Müşteri verileri dönüşüm sayfalarında JavaScript yardımı ile tanımlandıysa eğer JavaScript değişkenleri kullanılarak gelişmiş dönüşümler uygulanabilmektedir. JavaScript ile gelişmiş dönüşümleri uygulamaya ilişkin talimatlar yukarıda bağlantısını verdiğimiz makalede ayrıntılı olarak anlatılmaktadır.Son olarak, Google API’yi kullanarak birinci taraf müşteri verilerini dönüşüm ayarlamaları olarak göndererek gelişmiş dönüşümleri kullanmak mümkündür. Google API’yi kullanarak Google Ads’de gelişmiş dönüşümleri nasıl kullanacağınıza dair detaylı bilgiye bu makaleden erişebilirsiniz.Kurulumdan Sonra Karşılaşılabilecek Hatalar İçin Birkaç ÖneriGelişmiş dönüşümler ile ilgili kurulumlar tamamlandığında çalışmama gibi bir durum söz konusu olursa kurulumların doğruluğunu onaylamak gerekmektedir.1. Gelişmiş Dönüşümler Çalışıyor Mu?Gelişmiş dönüşümler kurulduktan sonra kaydedilmesi ve çalışmaya başlaması birkaç gün sürebilmektedir. Dönüşümlerin ne aşamada olduğunu “Durum” kısmından görmek mümkündür. Aynı zamanda, kurulan dönüşümün üstüne tıkladıktan sonra “Teşhis” kısmına gelerek de dönüşümün durumunu öğrenmek mümkündür.2. Global Site Etiketi KontrolüGlobal site etiketi ile gelişmiş dönüşümleri ayarlarken “Etiket Algılanamadı” hatası oluşabilmektedir. Bu durum girilen web sitesi URL’sinde bir hata olması ya da web sitesinde global site etiketinin uygulanmamasından kaynaklanabilmektedir. Gelişmiş dönüşüm izleme adımlarının GTM ya da gtag kullanılarak ayarlandığından emin olmak gerekmektedir. Gelişmiş Dönüşümlerle İlgili Birkaç Önemli Nokta- Gelişmiş dönüşümlerle elde edilen veriler tamamen anonim verilerdir. Veriler korunmaya devam ettiği için hangi kullanıcıların reklamlara dayalı belirli işlemler gerçekleştirdiğini bilemezsiniz. Gelişmiş dönüşümler bu tür kişisel bilgilere erişmenizi sağlamaz.-Gelişmiş dönüşümler, yalnızca kurmuş olduğunuz mevcut dönüşümlerde bulunan müşteri verileri için çalışmaktadır. -Reklamverenler açısından her zaman daha fazla ve doğru veri çok daha iyi olmaktadır. Fakat mevcut yasalar ve kısıtlamalar ile birlikte bu çok da mümkün olmamakla birlikte Google’ın sunmuş olduğu gelişmiş dönüşümler özelliği ile normalde elde edeceğinizden çok daha fazla ve doğru veriye ulaşmanızı sağlamaktadır. Müşterilerinizin yolculuğunda reklamlarınızın hangi dönüşüm olaylarını nasıl etkilediğini anlamanız size paha biçilemez bilgiler sağlayacaktır.-Gelişmiş dönüşümleri Google Ads paneliniz üzerinden kolayca ayarlamanız mümkündür ve her kampanya için değil her etkinlik için tek sefer hazırlamanız ölçümleme yapmaya başlamanız için yeterli olacaktır.
Forever Young: Evergreen Content
Evergreen içerik, yapraklarını hiç dökmeyen sihirli bir orman gibidir. Yayınlandıktan sonra uzun süre boyunca hedef kitleniz için geçerliliğini ve değerini koruyan, web sitenize sürekli trafik sağlayan ve markanızı sektörünüzde bir düşünce lideri olarak konumlandıran içeriktir.Evergreen içeriğin içerik pazarlamasındaki önemi abartılamaz. Hedef kitlenizin sorunlarını çözen, yüksek kaliteli ve bilgilendirici içerik oluşturmak, okurlarınız arasında güven, sadakat ve etkileşim oluşturur. Bu da artan web sitesi trafiği, sosyal paylaşımlar, geri bağlantılar ve gelişmiş SEO sıralamaları anlamına gelir; bunların hepsi başarılı bir içerik pazarlama stratejisi için kritiktir.Zamana meydan okuyan içerik oluşturmak istiyorsanız, kitlenizin önem verdiği konuları belirleyerek işe başlayabilir ve onlara kullanabilecekleri uygulanabilir bilgi veya tavsiyeler sunabilirsiniz. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.Evergreen İçerik TanımıTerim olarak “evergreen” kelimesi aslında gazetecilikten gelir. Gazetecilik bağlamında evergreen, zamana bağlı olmayan, önceden hazırlanabilecek içerikler anlamına gelir.İçerik pazarlama endüstrisinde de durum aynıdır. Evergreen, uzun süre boyunca kitleniz için geçerli ve yararlı kalan içerikleri ifade eder. Sürekli talep gören konuları kapsar ve zamana bağlı olmayan, bilgilendirici, uygulanabilir içerikler sunar. Evergreen içerik örnekleri arasında nasıl yapılır rehberleri, sektör içgörüleri, en iyi uygulamalar, ürün incelemeleri ve sık sorulan sorular (SSS) bulunur.Evergreen içerik oluşturmak, başarılı bir içerik pazarlama stratejisi için hayati öneme sahiptir. Markanızı sektörünüzde güvenilir bir otorite olarak konumlandırmanıza yardımcı olur, web sitenize sürekli trafik çeker ve SEO sıralamanızı bile yükseltebilir. Kitleniz için ilgili konulara odaklanarak, detaylı ve faydalı bilgiler sunarak ve etkileşimli multimedya kullanarak, aylardır hatta yıllardır işinize yarayan içerikler oluşturabilirsiniz.Evergreen İçeriğin ÖzellikleriEvergreen içerik, kalıcı olarak hazırlanır ve yazıldıktan aylar, hatta yıllar sonra bile hala ilgili kalacak şekilde düzenlenir. Asla modası geçmeyen, okurlar için değerli bir kaynak sunan içeriktir. Evergreen içeriğin özelliklerini şöyle sıralayabiliriz:Zamansızdır. Trendlerden veya haber döngüsündeki değişikliklerden bağımsız olarak hedef kitleniz için her zaman geçerli ve faydalıdır.Değerli bilgi sunar. Okurların sorunlarını çözmelerine veya hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olacak yüksek kaliteli, bilgilendirici ve uygulanabilir tavsiyeler içerir.Güvenilir bir kaynaktır. İyi araştırılmış ve gerçeğe uygun bilgiler sunarak kitlenizde güven ve otorite oluşturur.Göze hoş görünür. Görseller, videolar veya infografikler gibi multimedya öğeleriyle zenginleştirilerek dikkat çeker.SEO dostudur. Anahtar kelimeler, meta açıklamalar ve diğer SEO en iyi uygulamalarını içererek arama sonuçlarında iyi sıralanmasını sağlar.Evergreen İçeriğin Önemli TürleriEvergreen içerik oluştururken çok sayıda seçenek bulunur! Evergreen içeriğin güzelliği, asla modası geçmemesidir. Nasıl yapılır rehberlerinden sektör içgörülerine, ürün incelemelerinden sık sorulan sorulara kadar birçok konu evergreen içeriğe dahil olabilir.İster blog yazarı, ister pazarlamacı, ister işletme sahibi olun, uzun vadeli sonuçlar sunan evergreen içerik oluşturmak için zaman ve çaba harcamaya değer. İşte bazı evergreen içerik türleri ve örnekleri.“Nasıl Yapılır” RehberleriNasıl Yapılır rehberleri, belirli bir görevi veya projeyi adım adım açıklayan içeriklerdir ve evergreen içeriğin temel taşlarından biridir. Yemek tariflerinden bahçeciliğe, DIY ev tadilatından dijital pazarlamaya kadar geniş bir konu yelpazesini kapsayabilirler. Etkili rehberler, karmaşık kavramları basit adımlara bölen görseller, infografikler veya videolarla desteklenir. WikiHow, “Nasıl Yapılır” içeriklerinin en iyi örneklerinden biridir. En uç ve niş konular için bile adım adım rehberler bulabilirsiniz, örneğin “Kediyi Nasıl Okşayabilirsiniz?”.Açık ve özlü dil ile zengin görselleri birleştirerek, Nasıl Yapılır rehberleri kitlenizin hedeflerine ulaşmasına ve yeni zorlukların üstesinden güvenle gelmesine yardımcı olur. İster yeni müşteriler çekmek isteyin, ister kitlenizi büyütmek isteyen bir blog yazarı olun, Nasıl Yapılır rehberleri her içerik pazarlama stratejisinin vazgeçilmezidir.En İyi UygulamalarEn İyi Uygulamalar, daha iyi, hızlı veya verimli bir şekilde nasıl yapılacağına dair ipuçları sunarak evergreen içeriğin bir diğer mükemmel örneğidir. Verimlilik hilelerinden zaman yönetimi tekniklerine, pişirme yöntemlerinden fitness rutinlerine kadar geniş bir konu yelpazesini kapsayabilirler.Okuyuculara günlük yaşamlarında kullanabilecekleri pratik tavsiyeler sunarak uzmanlığınızı sergileyebilir ve sadık bir okur kitlesi oluşturabilirsiniz. İster niş bir kitleye, ister daha geniş bir demografiye hitap edin, En İyi Uygulamalar, deneyimlerinizi paylaşmanın ve kitlenize değer katmanın etkili bir yoludur.Sektör İçgörüleriSektör İçgörüleri, sektörünüzle ilgili konuları ele alan evergreen içeriğin değerli bir türüdür. Piyasa trendleri ve sektörel haberler gibi konuları kapsar ve markanızı alanınızdaki bir düşünce lideri olarak pekiştirir. Investopedia, finans, ekonomi ve uluslararası piyasalar hakkında yatırım tavsiyeleri ve analizler sunan önde gelen bir örnektir.Bilgilendirici ve değerli içerik sunarak, sektör profesyonelleri ve ilgili okuyuculardan oluşan sadık bir kitle çekebilirsiniz. Ayrıca, Sektör İçgörüleri ağ kurma ve sektördeki ilişkileri güçlendirme aracı olarak da kullanılabilir. İster startup kurucusu, ister deneyimli bir girişimci, ister pazarlamacı olun, Sektör İçgörüleri markanızı alanınızdaki saygın bir bilgi kaynağı olarak konumlandırır.SSS (Sık Sorulan Sorular)SSS, sıkça sorulan soruları veya endişeleri ele alarak kitlenize değerli bilgiler sunan evergreen içeriğin temel bir türüdür. SSS sayfaları, okuyucuların zaman ve çaba tasarrufu yapmasını sağlarken markanızı yardımsever ve bilgi dolu bir kaynak olarak öne çıkarır. Ayrıca, SSS sayfaları yanlış algıları düzeltmek veya sektördeki olumsuz izlenimleri gidermek için de kullanılabilir.SSS, SEO açısından da faydalıdır çünkü arama motorlarının tarayıp dizinleyeceği doğru ve ilgili bilgileri sunar. Kullanıcıların arama sorgularıyla eşleşen iyi yazılmış SSS içerikleri, sitenizin otoritesini artırır ve arama sıralamalarınızı iyileştirir. İster web sitenizde ayrı bir SSS sayfası oluşturun, ister blog veya sosyal medya içeriğinize SSS ekleyin, bu evergreen içerik türü stratejinize önemli değer katar.Ürün İncelemeleriÜrün İncelemeleri, kitlenize satın alma kararlarında yol gösteren evergreen içeriğin bir diğer örneğidir. Fiziksel bir ürün veya dijital bir hizmet olsun, okuyucularınız için dürüst ve ayrıntılı değerlendirmeler sunarsanız onlar için değerli bir kaynak olursunuz. İyi hazırlanmış bir Ürün İncelemesi, ürünün avantajlarını ve dezavantajlarını tam olarak ortaya koymalı. Örneğin, ConsumerSearch, belirli kategoride en iyi ürünleri kullanıcı geri bildirimleriyle analiz eder.Ürüne özgü bakış açınızı sunarak güvenilir bir bilgi kaynağı haline gelebilir ve bağlı bir okur kitlesi oluşturabilirsiniz. Ayrıca, Ürün İncelemeleri, yönlendirme bağlantılarıyla gelir elde etme fırsatı da sunar. İster blog yazarı, ister YouTuber, ister sosyal medya etkileyicisi olun, Ürün İncelemeleri her içerik stratejisine değer katar.Evergreen İçeriğin FaydalarıEvergreen içerik, sürekli ürün veren bir bahçe gibidir—biraz bakım gerektirir, ancak oluşturulduktan sonra uzun süre boyunca değer sunmaya devam eder. Evergreen içerik üreterek web sitenize aylar, hatta yıllar süren trafik akışı sağlayabilir ve markanızı sektörünüzde güvenilir bir otorite olarak konumlandırabilirsiniz. İşte evergreen içeriğin başlıca faydaları:SEO AvantajlarıEvergreen içerik, okuyucular için sürekli değer sunduğu için SEO çalışmalarınıza büyük katkı sağlar. Arama motorları, kullanıcılarına değer katan yüksek kaliteli içerikleri ödüllendirir. Evergreen içerik oluşturarak sitenizin belirli konularda güvenilir bir kaynak olduğunu arama motorlarına gösterir ve sıralamanızı yükseltirsiniz.Uzun Ömür ve SürdürülebilirlikEvergreen içerik, gündeme veya mevsime bağlı içeriklerin aksine uzun süre boyunca güncelliğini korur. Tek seferlik popülerlik yerine sürekli değer sunarak sitenize sürdürülebilir trafik sağlar.Artan Marka BilinirliğiEvergreen içerik, sektörünüzde otorite olarak tanınmanıza yardımcı olur. Kaliteli ve bilgilendirici içerikler oluşturarak markanızın güvenilirliğini pekiştirirsiniz. Bu da marka bilinirliğinizi artırır, hedef kitlenizle bağınızı güçlendirir ve site trafiği ile satışlarınızı yükseltir.SonuçÖzetlemek gerekirse, evergreen içerik her içerik pazarlama stratejisinin temelidir. Zamanla geçerliliğini koruyacak yüksek kaliteli ve bilgilendirici içerik oluşturarak web sitenize sürekli trafik sağlayabilir, markanızı sektörünüzde otorite olarak konumlandırabilir ve SEO sıralamanızı iyileştirebilirsiniz. Yapmanız gereken, kitlenize değer katan rehberler, sektör içgörüleri, nasıl yapılır rehberleri veya SSS gibi içerikler üretmek. Şimdi evergreen içerik fikirleri geliştirmeye başlayın ve çevrimiçi varlığınızın nasıl büyüdüğünü izleyin!Kaynaklarhttps://en.wikipedia.org/wiki/Evergreen_(journalism)https://digitalmarketinginstitute.com/blog/the-beginners-guide-to-evergreen-contenthttps://www.wordstream.com/blog/ws/2012/10/16/guide-to-evergreen-content-marketinghttps://ahrefs.com/blog/evergreen-content/https://buffer.com/library/evergreen-content/https://coschedule.com/blog/evergreen-content