Pazarlama İpuçları, Gündem ve Daha Fazlası
AnalyticaHouse’un güçlü iş ortaklıklarından beslenen deneyimi ile güncel trendler, stratejik içgörüler ve sektörel derinlik içeren blog yazılarımızı keşfedin.
Adjust Nedir ve Ne İçin Kullanılır?
"Adjust", mobil uygulama pazarlama analitiği ve reklam verimliliği alanında faaliyet gösteren bir şirketin adıdır. Adjust, mobil uygulama geliştiricilerine ve pazarlamacılara kullanıcı davranışlarını izleme, analiz etme ve reklam kampanyalarını optimize etme konusunda yardımcı olan bir analitik ve takip aracı sunar.Mobil uygulama analitiği ve reklam optimizasyonunu kullanarak aşağıdaki aksiyonları alabilir: Veri izleme: Mobil uygulama kullanıcılarının davranışlarını izler ve kullanıcı etkileşimleri hakkında ayrıntılı veriler sağlar. Bu veriler kullanıcıların uygulama içindeki etkileşimlerini, kullanım sürelerini, dönüşüm oranlarını ve diğer analitik metrikleri içerebilir. Veri analizi: Toplanan verileri analiz ederek kullanıcı davranışlarındaki trendleri, eğilimleri ve desenleri ortaya çıkarabilir. Bu analizler, uygulama performansını değerlendirmek, kullanıcı deneyimini optimize etmek ve pazarlama stratejilerini iyileştirmek için kullanılabilir. Reklam kampanyalarını optimize etme: Reklam kampanyalarını optimize etmek için kullanıcı davranış verilerini kullanabilir. Reklam performansını değerlendirmek, dönüşüm oranlarını artırmak, maliyetleri azaltmak ve reklam bütçelerini etkili bir şekilde yönetmek için reklam kampanyalarının performansını analiz ve optimize edebilir. Kullanıcı segmentasyonu: Adjust, kullanıcı davranışlarına dayalı olarak kullanıcıları farklı segmentlere ayırabilir. Bu segmentler, kullanıcıların tercihlerine, davranışlarına veya demografik özelliklerine göre oluşturulabilir. Kullanıcı segmentasyonu, hedef kitlenin daha iyi anlaşılmasını ve pazarlama stratejilerinin buna göre optimize edilmesini sağlar. Gerçek zamanlı veri analitiği: Adjust, verileri gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve analiz edebilir. Bu, hızlı bir şekilde kullanıcı davranışlarını değerlendirmek, reklam kampanyalarını güncellemek ve pazarlama stratejilerini dinamik olarak ayarlamak için web analistlerine yardımcı olabilir.Adjust, mobil uygulama analitiği ve reklam optimizasyonu konusunda web analistlerine kullanıcı davranışlarına dayalı aksiyonlar alabilme imkanı sunar. Bu, mobil uygulama pazarlama stratejilerini optimize etmek ve kullanıcı deneyimini artırmak için kullanılabilir. Adjust Panelinde Öncelikli Olarak Bakılması Gerekilen Alanlar Panelde ilgili marka account’u içerisinde All Settings özellikleri kontrol edilmeli. All Settings -> Platforms üzerinden eğer markanın hem IOS hem de Android app takibi yapılacaksa Multi-platform App alanı enable edilmeli ve ardından IOS için App ID, IOS Bundle ID; Android için ise App ID, App Sheme bilgilerinin doğruluğundan emin olunmalı. IOS 14+ Settings ayarının aktif olduğundan emin olunmalı. Eğer aktif değilse, partneri olduğumuz Adjust yetkilisi ile birlikte bu ayar düzenlenmeli. İlgili markanın mevcut event yapısı panele entegre edilerek, "event token"lar oluşturulmalı. Partner Setup ayarlarından da takibinin yapılması istenen third-party araçları ile Adjuts entegrasyonu yapılmalarak, karşılaştırmalı olarak bu third-party aaraçların takibi yapılmalı. Partner Setup içerisinde entegrasyonu sağlanacak olan third-party aracın hem IOS hem de Android tarafında ilgili link ID, App ID bilgilerini eklenmeli ve Event Linking ile Partner Parameter Mapping alanlarının doğru bir şekilde doldurulmuş olduğuna dikkat edilmeli. Yapılan Testler ve bazı eventler Statistics raporlarına daha geç düştüğü için performans ekipleri genellikle paneller arası event ve metriklerde farklılıklar görmektedirler. Raporlar Automate alanından görüntülenmelidir. Adjust ve Diğer Paneller Arasındaki Veri TutarsızlıklarıWeb analitik panelleri ile diğer paneller arasındaki veri tutarsızlıklarının birkaç farklı sebep olabilir. İşte bazı potansiyel sebepler:Veri kaynakları: Farklı web analitik panelleri farklı veri kaynaklarından veri toplar. Örneğin, biri mobil uygulamalar üzerinden veri toplarken, diğer analitik paneller web siteleri üzerinden veri toplayabilir. Farklı veri kaynakları, kullanıcı davranışlarının ve etkileşimlerinin farklı yönlerini yansıtabilir ve sonuçlarda farklılıklara yol açabilir. Veri işleme yöntemleri: Web analitik panelleri, veri toplama ve işleme yöntemleri konusunda farklı yaklaşımlar kullanabilir. Farklı paneller, veri işleme yöntemlerinde farklı algoritmalar, filtreler veya veri düzenleme prosedürleri kullanabilir. Bu da sonuçlarda farklılıklara neden olabilir. Veri doğruluğu ve güvenilirlik: Veri doğruluğu ve güvenilirliği, web analitik panelleri arasında farklılık gösterebilir. Bir panelin veri toplama ve doğrulama yöntemleri, diğerinden farklı olabilir ve bu da sonuçlarda tutarsızlıklara yol açabilir. Özellikle üçüncü taraf veri kaynakları veya kullanıcı tarafından sağlanan veriler gibi güvenilirlik açısından belirsiz verilerin kullanıldığı durumlarda farklılıklar ortaya çıkabilir. Panel ayarları: Web analitik panelleri, kullanıcıların panel ayarlarını yapılandırmasına izin verir. Kullanıcıların farklı panel ayarları seçmesi, veri tutarsızlıklarına yol açabilir. Örneğin, panellerin farklı zaman dilimlerini veya zaman aralıklarını kullanması, sonuçlarda farklılıklara neden olabilir. Veri entegrasyonu: Web analitik panelleri, farklı veri kaynaklarından gelen verileri entegre etme konusunda farklı yaklaşımlar kullanabilir. Farklı veri entegrasyon yöntemleri, veri tutarsızlıklarına neden olabilir. Özellikle birden çok veri kaynağının entegre edildiği karmaşık senaryolarda veri tutarsızlıkları ortaya çıkabilir.Yukarıda sözünü etmiş olduğumuz veri tutarsızlıklarını senaryolaştıracak olursak bazı yaygın senaryolar şu şekildedir: Dowloads & Installs Kullanıcı ve cihaz bazlı kurulumlar Zaman dilimleri ve konum belirleme Uygulama güncellemeleri Third-party store kurulumları Event karşılaştırmaları Dowloads & Install: "Download" terimi, bir kullanıcının App Store veya Google Play Store gibi bir uygulama mağazasından bir uygulamayı cihazına indirmesini ifade ederken, "Install" terimi ise kullanıcının uygulamayı indirdikten sonra ilk kez açması anlamına gelir. Adjust, indirme verilerini takip eden kurulumları izler, ancak App Store ve Google Play Store gibi mağaza sahipleri her iki veriyi de takip eder. Sadece kurulum verilerini takip etmesinin sebepleri ise Google ve App Store indirme verilerine erişiminin olmaması ve SDK'ların işleyişinden kaynaklanmaktadır. Bir diğer neden ise, SDK'ların yalnızca yeni bir cihazda uygulamanın ilk kez çalıştırıldığında bir kurulumun gerçekleştiğini bildirmesi ve bu nedenle Adjust aracının yalnızca yeni bir cihazda kurulum gerçekleştiğinde bilgilendirilmesidir. Bu durumda, indirilen ancak hiç açılmayan uygulamalar kaynaklı olabilecek potansiyel tutarsızlıklar ortaya çıkabilir. Kullanıcı ve cihaz bazlı kurulumlar: Hem App hem de Google kurulumları, kullanıcıların App Store hesabına göre sayım sayarken, Adjust ölçümleme yaparken Adjust reklam kimliği (Advertising ID)lerine göre ölçümleme yapar.Örneğin, bir kullanıcının hem bir iPhone'u hem de iPad'i varsa ve aynı uygulamayı ikisine de yükleme durumunda ortaya bazı veri tutarsızlıkları ortaya çıkabilir. Adjust ise, her iki reklam kimliğinden veri aldığı için iki kurulum olarak sayar. Ancak Apple, her cihaz için tek bir kullanıcı hesabı olduğunu varsaydığından sadece bir kurulum olarak sayar. Zaman dilimleri ve konum belirleme: Adjust, kullanıcıların konumlarını ve bulundukları saat dilimlerini diğer platformlardan farklı bir şekilde işler. Apple ve Google, kullanıcıların store hesaplarına göre konum verilerini belirlerken, Adjust ise kurulum anındaki IP adresini temel alır.Örneğin, bir kullanıcının hesabı İngiltere App Store'una bağlı olsa bile, uygulamayı Almanya'da kurmuşsa Apple ve Google bu kurulumu hala İngiltere'de sayarken Adjust bu kurulumu Almanya'da meydana gelmiş olarak kaydeder. Bu nedenle, kurulum ve konum açısından iki platform arasında bazen farklılıklar görülebilir.Zaman dilimlerine baktığımızda Adjust UTC olarak kısaltılan Coordinated Universal Time'a göre ölçümleme yaparken, diğer platformların zaman dilimine göre farklılıklar gösterdiği söylenebilir. (örneğin, Google Adsense PST bazlı çalışır). Uygulama güncellemeleri: Eğer, bir uygulama ilk adımda Adjust SDK’sını kullanmadan yayınlandıysa ve SDK kurulumdan sonra eklendiyse, uygulama üzerinde bir güncelleme yapan tüm "eski" kullanıcılar Adjust tarafında tüm o eski kullanılar yeni kullanıcılar olarak takip edilmektedir. Apple ve Google ise bu aksiyonu sadece bir güncelleme olarak görmektedir ve bu kullanıcıları bu iki platform yeni kullanıcı olarak saymamaktadır. Bu durum sonucunda da veriler arası tutarsızlıkların görülmesi kaçınılmaz olacaktır. Third-party store kurulumları: Eğer mevcut uygulamanızı (Adjust SDK'sı entegre edilmiş bir APK olarak) Google Play Store veya App Store dışındaki herhangi bir üçüncü parti store'larda yayınladığınızda, Adjust bu kurulumları takip etmekle birlikte Apple ve Google tarafında bunları saymayacaktır. Bu durum özellikle Android uygulamalar açısından daha fazzla veri tutarsızlığı görüntülenmesine sebebiyet verebilir. Event Karşılaştırmaları: Google Ads, Facebook ve Adjust gibi toolarda, kurulum sonrası event'lerinin attribution'ını birbirinden farklıdır, bu durum ölçümleme farklılıkları sebebiyle verilerin karşılaştırılmasını sağlarken veriler arası tutarsızlıkların görülmesine sebebiyet verir: Google Ads (Adwords) event'leri tıklama kaynaklarına bağlarken varsayılan olarak 30 günlük bir event attribution penceresine sahiptir. Adjust'ın attribution penceresi ise varsayılan olarak 7 gündür. Bu sebeple Ads ve Adjust veri karşılaştırması yapmak doğru olmayacaktır. Meta (Facebook) event’leri ise eventleri clicks verilerine bağlar ve varsayılan attirbution modeli varsayılan olarak 28 gündür. Adjust’ın ise yine varsayılan ayarlarında sadece 7 günlük bir son tıklama geçerli olmaktadır. Burada bir veri karşılaştırması yapılması durumunda, sayılar meta tarafında fazladan üç haftalık veri içerdiği görüntüleneceği anlamına gelmektedir.. Bu bilgiden ve açıklamadan hareketle Meta ve Adjust karşılaştırması yapmamak gerekir. Genel olarak Adjust, event'leri kurulum kaynağına veya reattribution modeline bağlamaktadır, diyebiliriz. Adjust tarafında sadece tek bir event attribution penceresi bulunmamaktadır. Bunun yerine Adjust tarafında event'ler kullanıcının kurulum kaynağına süresiz olarak attribute edilmektedir. Bonus: Adjust Leverage Nedir?"Adjust leverage" terimi, reklam teknolojisi şirketi Adjust tarafından kullanılan bir ifadedir. Adjust, reklam kampanyalarını optimize etmek ve performansını artırmak için kullanılan bir reklam ölçümleme ve analitik platformudur. "Leverage" ise, bir şeyden en iyi şekilde yararlanma, avantaj sağlama veya kullanma anlamına gelmektedir. Dolayısıyla, "Adjust leverage" terimi, Adjust platformunun, reklam kampanyalarını optimize etmek için kullanıcılarına sunduğu avantajlardan veya faydalardan bahsedebilir. Bu, reklam verilerini kullanarak reklam kampanyalarını daha etkili hale getirme, reklam bütçesini daha akıllıca yönetme, kullanıcı davranışlarını daha iyi anlama, kullanıcı deneyimini geliştirme gibi konuları içerebilir. "Adjust leverage" terimi, Adjust platformunun sunduğu potansiyel avantajları ifade eden bir ifadedir.Burada özellikle daha detaylı bilgi almak isterseniz Binance ekibinin bu yazısına erişim sağlayabilirsiniz.
Müşteri Segmentasyonunun Önemi
In today’s market, where products are diverse, people are diverse too. Just as we classify products by category and features, classifying customers by their characteristics is a common practice in modern marketing.We call this customer segmentation: grouping customers by demographic, geographic, psychographic, and behavioral characteristics, then tailoring marketing strategies for each group. Why do we need customer segmentation? What benefits does it offer? What types of segmentation exist, and when should each be used? Let’s explore these questions and understand the importance of segmentation.What Is Customer Segmentation?Customer segmentation is the practice of dividing a customer dataset into groups with similar traits—age, gender, interests, spending habits. Companies use segmentation to identify what each group values most, enabling more precise marketing and strategy development.Businesses generate massive volumes of data. Through statistical analysis, that data becomes actionable insight. Understanding customers and their needs is critical for effective marketing. Data science plays a key role in analyzing vast datasets to reveal meaningful patterns.Segmentation helps determine who among millions of users buys—or is likely to buy—a company’s products or services.Types of Customer Segmentation Geographic segmentation: Groups audiences by location—country, state, city, or town. Useful for local SEO and market expansion. Demographic segmentation: Divides audiences by age, gender, marital status, education, income. These factors strongly predict buying behavior. Psychographic segmentation: Focuses on personality, attitudes, hobbies, and values rather than basic demographics. It examines psychological drivers of purchase decisions. Behavioral segmentation: Segments customers by behaviors—product usage, preferences, and shopping habits (online vs. in-store). Benefits of Customer SegmentationEffective segmentation lets you match products to the right groups and choose optimal distribution channels. A strong segmentation strategy deepens customer understanding and guides tailored marketing.By targeting the most profitable segments—based on age, location, habits, and interests—you can focus resources on audiences most likely to convert.How to Implement Customer SegmentationChoosing the right criteria from a vast dataset is challenging. A strategic roadmap ensures successful segmentation: Define the market:Identify how to differentiate from competitors and ensure product-market fit. Select segmentation type:Choose the approach that aligns with your business goals. Gather customer data, agree on segmentation criteria, and validate each segment. Understand needs and preferences:Ask the right questions to uncover each segment’s interests and pain points. Identify the ideal segment:Find the core group that represents your primary customers and validate product acceptance. Test segmentation efficiency:Validate your segments with real customers to refine your approach. Define target segments:Select priority groups likely to deliver maximum profit. Develop positioning strategy:Clarify your competitive advantage by answering: Who is this product for? Which needs does it meet? How does it differ from competitors? Why should customers buy it? When should they use it? Create marketing plans:For each target segment, build realistic, step-by-step strategies that account for potential challenges. Real-World ExamplesSegmenting by life stage—marital status, family size, ages of children—is highly effective. Buying behavior changes with life events: parents shop for kids, baby boomers may shop for elderly parents.Use transaction history for cross-selling and upselling. For example, if you sell phone accessories, target offers based on the user’s device type. If usage doesn’t differ by device, find other purchase trends by device.Also, target prospects who display luxury interests and high-value purchases over the last 30–90 days. Configure these segments depending on your ad platform.ResultAccurately profiling your customers lets you meet their needs and earn loyalty. Effective segmentation impacts every area—sales, marketing, product development, and customer service. With the right strategy, you gain clearer market insights, stronger customer focus, and predictable, scalable growth.References https://www.euromsgexpress.com/musteri-veri-segmentasyonu-nedir/ https://porsline.com/blog/tr/musteri-segmentasyonu-neden-ve-nasil-yapmaliyiz/ https://business.adobe.com/blog/basics/real-world-examples-of-customer-segmentation https://www.tani.com.tr/blog/musteri-analitiginin-sihirli-kavrami-musteri-segmentasyonu https://www.ticimax.com/blog/musteri-segmentasyonu-ile-hedef-kitlenizi-nasil-tanirsiniz https://netuce.com/musteri-segmentasyonu-nedir-nasil-yapilir/ https://sendpulse.com/tr/knowledge-base/email-service/general/how-segment-customers https://www.mayple.com/blog/customer-segmentation-examples https://openviewpartners.com/blog/customer-segmentation/
Neden web sitem Google'da görünmüyor? Bu durum nasıl düzeltilebilir?
Herhangi bir amaç için bir web sitesi yayınladığınızda, kullanıcıların bu siteyi bulmasını istersiniz. Dünyada milyarlarca web sitesi olduğundan, öne çıkmanın en iyi yollarından biri arama motorlarında iyi sıralama almaktır.Elbette, arama motorları (özellikle en çok kullanılan Google), kullanıcılara en iyi içeriği göstermeyi hedefler. Ancak, sitenizde harika içerik olsa bile, karmaşık veya basit nedenlerle arama sonuçlarında görünmeyebilir. Sonuçta, Google arama sonuçlarında görünmemek büyük bir sorundur.İşte iyi haber: sitenizin Google ve diğer arama motorlarında çıkmasını engelleyen başlıca teknik sorunları araştırdık.Ancak sorunlara ve çözümlere geçmeden önce, bir web sitesinin arama motorları tarafından nasıl keşfedildiğini ele alalım.Web sitemin Google’da görünmesi için hangi faktörlere dikkat etmeliyim?Google’ın web sitelerini sıralarken göz önünde bulundurduğu birçok faktör vardır, ancak temelde üç ana alan sitenizin dikkate alınmasını belirler: Sitenizin yapısı anlaşılırsa çok kolay taranır. Tam tersi durumda, arama motoru botları için yapısı zor anlaşılır siteler sonuçlara dahil edilmez. Bu, indekslenebilirlik sorunudur. Siteniz temel teknik öğelerle düzgün yapılandırılmamışsa kullanıcılara iyi hizmet vermez. Teknik sorunlar derhal düzeltilmelidir. Örneğin SSL sertifikası yoksa site güvenli değildir. Kullanıcılar bu tür sitelerden kaçınır—Google da. İçerik yapınız doğru anahtar kelimelerle kurulmamış veya kullanıcı niyetini yansıtmıyorsa, siteniz sıralanmaz. Teknik her şey mükemmel olsa bile kötü içerik, arama sonuçlarında görünmezliğe yol açar. Web sitenizin Google’da çıkmamasının en yaygın nedenleri bunlardır. Aşağıda tarama, teknik yapılandırma veya içerik eksikliklerinden kaynaklanan spesifik sorunlar yer alır.1. Sıralanmasını istediğiniz site/sayfa çok yeni.İnternette milyarlarca site var. Google’ın bunları indeksleyip sıralaması büyük bir zorluktur. Yeni açılmış bir sitenin hızla indekslenmesi nadirdir. Dünkü bir siteyi bugün sonuçlarda görmeyi beklemek gerçekçi değildir.Sitenizin Google dizininde olup olmadığını kontrol etmenin en kolay yolu Google’da site:alanadiniz.com araması yapmaktır. Örneğin, AnalyticaHouse için yaptığımız arama, 192 sayfanın dizinlendiğini gösteriyor:Sonuç çıkmıyorsa Google henüz sitenizi keşfetmemiş demektir.Nasıl düzeltilir?Search Console’dan sitemap oluşturup gönderin. Sitemap genellikle alanadiniz.com/sitemap.xml adresindedir. Eğer yoksa, xml-sitemaps.com gibi araçlarla siteyi tarayıp XML sitemap elde edebilir, sunucuya yükleyebilirsiniz.Ardından Search Console’da: Search Console > Sitemapler > Sitemap URL’sini ekle > GönderGoogle, bu sitemap’teki tüm URL’leri tarayıp indeksleyecektir.2. Arama motorlarını engelliyor olabilirsinizBazen Google sayfayı tarar ama indekslemez çünkü siz izin vermemişsinizdir. Bir sayfadaki <meta name="robots" content="noindex"> etiketi, indekslemeyi engeller.Ayrıca robots.txt dosyanızla site veya belirli sayfaların taranmasını durdurabilirsiniz. alanadiniz.com/robots.txt dosyasını kontrol edin. “Disallow:” ile başlayan yollar taranmaz:Burada /privacy-policy ve Türkçe versiyonu taranmaması için engellenmiş.Nasıl düzeltilir?Search Console’un Kapsam raporunda “noindex etiketiyle hariç tutuldu” ve “robots.txt tarafından engellendi” uyarılarını görürsünüz:İndexlenmesini istediğiniz sayfalardan noindex etiketlerini kaldırın, robots.txt içindeki Disallow kurallarını silin.3. Siteniz Google tarafından cezalandırılmış olabilirNadiren de olsa, manuel veya algoritmik cezalar sitenizi arama sonuçlarından çıkarabilir. Algoritmik cezalar, Google’ın algoritmaları tarafından otomatik uygulanır (Penguin, Panda vb.). Manuel cezalar, Google inceleyicisi kurallar ihlali tespit ederse uygulanır ve Search Console’da bildirilir. Nasıl düzeltilir?Search Console’daki Manuel İşlemler bölümünü kontrol edin:Burada ceza varsa yönergelere uygun düzeltmeleri yapıp yeniden inceleme isteyin.Algoritmik trafik düşüşlerini Panguin Tool gibi araçlarla tespit edebilirsiniz:Spam taktiklerini hemen kaldırın—Google cezalarıyla ilgili makalemize göz atın.4. Yeterli kaliteli geri bağlantınız (backlink) yokSiteniz teknik olarak indekslense bile Google, otoriter sitelerden gelen geri bağlantıları bir güven sinyali olarak kullanır. Yeterli yüksek kaliteli backlink olmayan siteler, içeriği ne kadar iyi olursa olsun sıralamakta zorlanır.Ahrefs’in çalışması, referans alanı (referring domains) ile sıralama arasındaki ilişkiyi net biçimde gösterir:Kaynak: Ahrefs YardımNasıl düzeltilir?Otoriter, ilgili sitelerin doğal olarak link vereceği değerli içerik oluşturun. Geri bağlantı stratejileri için “Backlink’ler Nedir ve Neden Önemlidir?” başlıklı yazımıza göz atın.5. Siteniz çok yavaşGoogle, site hızını sıralama faktörü olarak duyurmuştur. Yavaş yüklenen siteler kötü kullanıcı deneyimi sunar ve sıralamada geride kalır. Mobilde 3 saniye üstünde yüklenen sayfaların %53’ü hemen terk edilir.Nasıl düzeltilir?Google PageSpeed Insights veya GTMetrix gibi araçlarla hız skorunuzu ölçün:Araçlar, görüntüleri uygun boyutlandırmak, kaynakları sıkıştırmak, tarayıcı önbelleğini kullanmak gibi önerilerde bulunur:Bu önerileri uygulayarak yükleme sürelerini iyileştirin, kullanıcı deneyimini ve sıralamanızı artırın.SonuçSitenizin Google’da sıralanmama nedenleri teknik, içerik veya bağlantı eksiklikleri olabilir. Noindex etiketleri, robots.txt engellemeleri, cezalar, içerik kalitesi, geri bağlantılar ve hız sorunları üzerinde düzenli olarak çalışmak SEO başarınızı garantiler.
GA4'da En Sık Karşılaşılan 5 Raporlama Hatası
Ekim 2020’de beta sürümü yayınlanan GA4, bilindiği üzere Temmuz 2023 itibariyle tamamen kullanımda olacak ve 360 olmayan tüm accountlar GA4 paneline zorunlu bir geçiş sağlayacak. Bu bilgi ışığında GA4 entegrasyonu tamamlanan hesapların, tüm raporlama süreçlerini GA4 üzerinden yönetiyor olması gerekecek.GA4 paneli her ne kadar Universal Analytics’e göre daha kullanıcı dostu bir ara yüze sahip olsa da raporlamalar konusunda mevcut yapıda pek çok hata ile karşılaşılmaktadır. Bu sebeple bu yazımızda sizler için GA4 panelinde en sık karşılaşılan 5 raporlama hatasını anlatıyor olacağız. Veri EksikliğiGA4 panelinde bazen veri eksikliği yaşanabilmektedir. Bunun sebebi ise genellikle, web sitenizin takip kodunun yanlış veya eksik bir şekilde kurulması veya kullanıcının ayarlarındaki bir engel nedeniyle meydana gelmektedi.r Bu hatayı düzeltmek için, öncelikle takip kodunuzu kontrol etmeli ve doğru şekilde kurulduğundan emin olmalısınız. GA4 takip kodunuzu (tracking ID), sitenize hard coded olarak doğrudan sayfa kaynak kodunuza ekleyebileceğiniz gibi, GA4 panelinde yer alan Measuriment ID kodunu, GTM (Google Tag Manager) üzerinden de ekleyebilirsiniz. Property Settings → Data Stream → Add Stream / Web Stream (ve add stream sonrası kurmuş olduğunuz Web Stream) → Measurement ID Veri ÇakışmasıGA4 panelinde veri çakışmaları da sıkça yaşanabilmektedir. Bu durum genellikle, birden fazla etiket veya takip kodu kullanıldığında ortaya çıkmaktadır.. Bu hatayı düzeltmek için, birden fazla etiket veya takip kodu kullanmaktan kaçınmalı ve yalnızca tek bir takip kodu kullanmak gerekmektedir. Burada aslında yukarıda detaylandırmış olduğumuz GA4 entegrasyonunun hem hard coded olarak hem de GTM üzerinden yapılmasından bahsedilmektedir.GA4 Kodunun Neden GTM Üzerinden Eklenmesi Gerekmektedir?GA4 kodu, Google Tag Manager (GTM) aracılığıyla eklenmelidir. Çünkü bu web sitenizdeki tüm etiket ve takip kodlarını tek bir yerden yönetmenize olanak tanır ve bu da birçok avantaj sağlar. İlk olarak, GTM üzerinden GA4 kodu eklemek kodun doğru bir şekilde kurulmasını ve doğru şekilde çalışmasını sağlar. GTM web sitenize bir kez yüklenir ve ardından tüm etiket ve takip kodlarını yükler. Bu, web sitenizin hızını artırır ve gereksiz yere yüklenen kodlardan kaçınır. İkincisi, GTM üzerinden GA4 kodu eklemek, kodu daha kolay bir şekilde yönetmenize olanak tanır. GTM aracılığıyla, kodu güncellemek veya değiştirmek için herhangi bir kod değişikliği yapmanıza gerek kalmaz. Bunun yerine, GTM arayüzü üzerinden kodu güncelleyebilir veya değiştirebilirsiniz. Üçüncüsü, GTM üzerinden GA4 kodu eklemek, kullanıcıların web sitenizdeki etkinliklerini daha doğru bir şekilde takip etmenizi sağlar. GTM, web sitenizin etkinliklerini otomatik olarak takip eder ve GA4 kodunun doğru şekilde çalışmasını sağlar. Bu, web sitenizin performansını daha doğru bir şekilde ölçmenize ve analiz etmenize olanak tanır. Son olarak, GTM üzerinden GA4 kodu eklemek, farklı platformlardan veri toplamanızı da mümkün kılar. GTM, web sitenize entegre edilmiş diğer platformlardan da veri toplamanızı sağlar. Bu da web sitenizdeki tüm verileri tek bir yerde toplamanıza ve analiz etmenize olanak tanır.Tüm bu nedenlerden dolayı, GA4 kodu hard coded olarak değil, GTM üzerinden eklenmelidir. Verileri Yanlış Yorumlama - UA & GA4 KarşılaştırmasıGA4 panelinde yanlış veri yorumlaması da sıkça görülen bir hatadır. Bu, farklı metrikler ve boyutlar kullanarak farklı raporlar oluştururken veya raporları yanlış anlamaya çalışırken meydana gelebilen bir durumdur. Bu duruma ek olarak verilerin yanlış yorumlanmasının en büyük nedeni UA & GA4 karşılaştırmasının sıklıkla yapılmasıdır. GA4 Panelinde Veri Yorumlaması Yapılırken Universal Analytics GA4 Karşılaştırması Neden Yapılmamalıdır?Universal Analytics (UA) ve GA4, farklı analitik araçlardır ve farklı amaçlar için tasarlanmıştır. UA, web sitelerinin performansını ölçmek, trafiği analiz etmek ve dönüşümleri izlemek için tasarlanmışken GA4 ise kullanıcıların tüm dijital platformlarda etkileşimlerini takip etmek, kullanıcı davranışlarını analiz etmek ve web sitelerinin yanı sıra uygulamaların verilerini de analiz etmek için tasarlanmıştır.Bu nedenle, UA ve GA4 arasında doğrudan bir karşılaştırma yapmak uygun değildir. Bunun yerine, her iki aracın da sunduğu özellikleri ve faydaları anlamak ve ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçmek daha doğru bir yaklaşım olacaktır. Ayrıca, UA ve GA4 farklı veri modeli yapılarına sahiptir. UA, olayların kategorilerine, etiketlerine ve eylemlerine dayalı bir veri modeli kullanırken (Last Non-Direct Click Attribution ve session bazlı iken ), GA4, olayların adlarına, parametrelerine ve değerlerine dayalı bir veri modeli (Last Click Attribution ve event bazlı) kullanır. Bu nedenle, her iki araçtan gelen raporları doğrudan karşılaştırmak uygun değildir ve bu raporlar birbirlerinin yerine kullanılamazlar.Sonuç olarak, UA ve GA4 arasında doğrudan bir karşılaştırma yapmak yerine, ihtiyaçlarınıza uygun olan analitik aracı seçmek için her iki aracın sunduğu özellikleri ve faydaları anlamak daha doğru bir yaklaşım olacaktır.Burada Universal Analytics ve GA4 panelinin neden karşılaştırılmaması gerektiği sorusuna daha detaylı yanıt almak isterseniz, UA ve GA4 Arasındaki Farklar Nelerdir? başlıklı yazımızı okuyabilirsiniz.Last Non-Direct Click ve Last Click Attibution Veri Modellemesi Arasındaki Farklar Nedir?Last non-direct click attribution ve last click attribution veri modelleri, çevrimiçi pazarlama kampanyalarının etkililiğini ölçmek için kullanılan iki farklı yöntemdir. Bu yöntemler arasındaki farklar şunlardır: Last Non-Direct Click Attribution: Bu yöntemde, bir kullanıcının son dönüşüm öncesinde tıkladığı son reklam veya kampanya kanalı, dönüşümün ödülü olarak kabul edilir. Bu yöntemde, doğrudan trafik kaynakları (örneğin, kullanıcıların web sitesini doğrudan ziyaret etmesi) dikkate alınmaz. Bu nedenle, kullanıcının son tıklama kaynağı, doğrudan kaynak değilse, bu yöntemde dönüşüm için kredi alır.Örneğin, bir kullanıcının önce bir Facebook reklamına tıkladığı ve ardından bir Google reklamına tıkladığı ve bir dönüşüm gerçekleştirdiği varsayalım. Bu durumda, last non-direct click attribution yöntemi, Google reklamını dönüşüm için kredilendirir. Last Click Attribution: Bu yöntemde, kullanıcının son tıkladığı reklam veya kampanya kaynağı, dönüşümün ödülü olarak kabul edilir. Bu yöntemde, doğrudan trafik kaynakları da dahil olmak üzere tüm kaynaklar dikkate alınır. Örneğin, bir kullanıcının önce bir Facebook reklamına tıkladığı ve ardından bir Google reklamına tıkladığı ve bir dönüşüm gerçekleştirdiği varsayalım. Bu durumda, last click attribution yöntemi, Google reklamını değil, Facebook reklamını dönüşüm için kredilendirir.Sonuç olarak, last non-direct click attribution ve last click attribution veri modelleri arasındaki temel fark, doğrudan trafik kaynaklarının dönüşüme katılıp katılmamasıdır. Last non-direct click attribution yöntemi, doğrudan trafik kaynaklarını dikkate almazken, last click attribution yöntemi tüm kaynakları dikkate alır.Geçersiz Veri FiltreleriGA4 panelinde geçersiz veri filtreleri de bir başka yaygın hata türüdür. Bu, filtrelerin yanlış bir şekilde kurulduğunda veya yanlış verileri filtrelediğinde meydana gelmektedir. Bu hatayı düzeltmek için, filtrelerin doğru şekilde kurulduğundan ve istenmeyen verileri doğru şekilde filtrelediğinden emin olmanız gerekir. Veri Analizi HatasıGA4 panelinde yapılan veri analizleri de yanlış yorumlamalara yol açabilir. Bu, özellikle çok sayıda veri noktası olduğunda veya analiz işlemlerinin karmaşık olduğu durumlarda meydana gelebilmektedir. Bu gibi hatalarla karşılaşmamak adına, bir account altında çok fazla veri varsa ve yapılacak olan analiz çok fazla veri içeriyorsa, burada alınacak olan aksiyon markanın bir BigQuery projesine sahip olmasını sağlamak ve GA4 ile BigQuery bağlantısının yapılması sonrası veri analizini BigQuery üzerinden gerçekleştirmek olacaktır.
Analytics Açıdan Web Sitesi Kurgusu
Bir web sitesinin UX uyumlu olması, Analytics açıdan ölçümlemelerin sağlıklı bir kurguda yapılabilmesi için site tasarımının ve site teknik altyapısının aşağıdaki maddelere uygun bir şekilde kurgulanması gerekmektedir. GTM (Google Tag Manager) kodunun datalayer öncesinde yüklenmesi, veri toplama ve analitik işlemleri için gerekli olan verilerin doğru bir şekilde toplanmasını ve izlenmesini sağlar. Eğer GTM kodu datalayer’den sonra yüklenirse, veri toplama ve analitik işlemleri için gerekli olan verilerin eksik veya yanlış toplanmasına sebebiyet verebilir. Bu nedenle, GTM kodunun datalayer öncesinde yüklenmesi önemlidir. Teknik anlamda sayfa yapısının Single Page olmamasına dikkat edilmelidir. Single Page olan sitelerde Analytics üzerindeki ölçümlemeler ve GTM kurguları daha problemli olmaktadır.Single Page; yani tek sayfalık web siteleri, tüm içeriği tek bir sayfada sunan web siteleridir. Bu tür web sitelerinde, kullanıcılar sayfa içinde kaydırarak içeriği tarama veya arama yaparak aradıkları içeriği bulma gibi işlemleri gerçekleştirirler. Web Sitesinin Neden Single Page Yapısında Olmaması Gerekmektedir? İçerik Yoğunluğu: Eğer bir web sitesinde çok sayıda içerik varsa, tüm içerik tek bir sayfada sıkıştırılmaya çalışıldığında, kullanıcılar içerik arama veya tarama işlemini daha zor hale getirebilirler. Bu nedenle, sayfalar arasında bölünmüş içerik, kullanıcıların kolayca istedikleri içeriği bulmalarına yardımcı olabilir. SEO İyileştirmeleri: Birden fazla sayfadan oluşan bir web sitesi, arama motoru optimizasyonu için daha uygun bir yapıya sahiptir. Her sayfaya özgü meta etiketleri, başlıklar ve açıklamalar kullanarak, her sayfanın arama motorları tarafından daha kolay taranmasını sağlayabilirsiniz. Yükleme Hızı: Tek sayfada çok fazla içerik olduğunda, sayfanın yüklenme süresi artabilir. Bu, kullanıcıların sayfanızı terk etmesine neden olabilir. Sayfalar arasında bölünmüş içerik, yüklenme süresini azaltarak, kullanıcı deneyimini iyileştirebilir. Yönetim Kolaylığı: Birden fazla sayfadan oluşan bir web sitesi, içeriğin daha kolay yönetilmesini sağlar. Tek bir sayfada tüm içeriği yönetmek, zaman alıcı ve zor olabilir. Ancak birden fazla sayfadan oluşan bir web sitesi, içeriği daha organize ederek, içeriği yönetmeyi ve güncellemeyi daha kolay hale getirebilir. İçerik Odaklılık: Birden fazla sayfadan oluşan bir web sitesi, her sayfayı tek bir konuya veya amaç için optimize etmenize olanak tanır. Bu, her sayfanın daha net ve odaklı bir mesaj sunmasına yardımcı olabilir ve kullanıcıların doğru içeriği kolayca bulmalarına olanak tanır. Tabii ki, her web sitesi için farklı gereksinimler vardır ve bazı durumlarda tek sayfadan oluşan bir web sitesi uygun olabilir. Ancak, genel olarak, birden fazla sayfadan oluşan bir web sitesi, içeriği daha iyi organize edebilir, kullanıcı deneyimini iyileştirebilir ve arama motoru optimizasyonu için daha uygun bir yapıya sahip olabilir. Site tasarımında Jakob Yasası çerçevesinde kullanıcıya daha pratik bir deneyim sunulmalıdır. Burada site tasarımcısının tekerleği yeniden icat etmesinden ziyade alışılagelmiş etkileşim kurallarının siteye entegre etmesi ve tasarımı bu yönde iyileştirmesi beklenmektedir. Site konumlandırmasında kullanıcıların ilgisinin header alanında footer alanına doğru azaldığını göz önünde bulundurularak site içerisinde can alıcı conversion rate oranına etki edecek kurguların planlamasının ve konumlandırmasının yapılması oldukça önem verilmesi gereken bir konudur. Site tasarımında menü yapısı içerisinde kategori hiyerarşisine dikkat edilmeli ve UX doğrultusunda kullanıcıya pratik ve hizmet sunmalıdır. Bir sitede kategori hiyerarşisi, içerikleri organize etmek ve kullanıcıların aradıkları içeriği kolayca bulmalarını sağlamak için önemlidir. Kategori hiyerarşisi, içeriklerin birbirleriyle olan ilişkilerini gösterir ve kullanıcılara içeriği bulmak için rehberlik eder. Bir site için doğru kategori hiyerarşisi, kullanıcıların sitenin yapısını daha iyi anlamalarını ve gezinmelerini kolaylaştırır. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde kategori hiyerarşisi, ürünleri daha spesifik bir şekilde sınıflandırarak kullanıcılara kolay bir alışveriş deneyimi sunabilir. İçerik yoğun bir haber sitesinde ise, haberlerin konularına göre kategorilere ayrılması ve alt kategorilere bölünmesi, kullanıcıların ilgilendikleri konuları kolayca bulmalarını sağlayabilir. Kategori hiyerarşisi ayrıca, site içi arama motorlarının kullanımını da kolaylaştırabilir. Kullanıcılar, arama sonuçlarında belirli bir kategori altında bulunan içerikleri daha kolay bulabilirler.Sonuç olarak, doğru bir kategori hiyerarşisi, içeriğin daha iyi organize edilmesini sağlar ve kullanıcılara sitenin yapısını daha iyi anlamalarına ve içerikler arasındaki ilişkileri daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Kullanıcıların ve arama motorunun siteyi daha iyi anlaması ve kullanabilmesi için alt kategorilerden oluşan breadcrumb yapısı oluşturulmalıdır. Breadcrumb, web sitelerindeki sayfa konumunu gösteren bir navigasyon öğesidir. Breadcrumb, kelime anlamı olarak "ekmek kırıntısı" anlamına gelir ve bir web sitesinde kullanıcının hangi sayfada olduğunu göstermek için kullanılan bir yol belirtecidir.Breadcrumb, genellikle sayfanın üst kısmında veya içeriğin üzerinde birkaç kelime veya kelime öbeği olarak görünür. Bu kelime veya kelime öbekleri, kullanıcının bulunduğu sayfanın konumunu gösterir. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde bir kullanıcı "Elektronik" kategorisinde ise, breadcrumb "Anasayfa > Kategoriler > Elektronik" şeklinde görülebilir. Bir sayfanın ideal açılış süresi 2,5 saniyenin altında olması beklenmektedir.. Sayfa hızının Analytics ve CRO açısından önemi oldukça önemlidir. Bu sebeple sitenin teknik anlamda hız çalışmaları dikkate alınarak kurgulanması gerekmektedir. Brandbook içerisinde yer alan marka renkleri ve tipolojisi her alanda vurgulanmalıdır. URL yapıları mümkün olduğunca kısa ve anlamlı olmalıdır. URL sonuna eklenen page path’ler kategori hiyerarşisine göre kurgulanabilir. Bir E-ticaret sitesindeki en doğru kurgu kullanıcının mümkün olan en kısa sürede conversion yolculuğunu başlatmak ve bu yolculuk sırasında kullanıcıya doğru, hızlı ve pratik bir deneyim sunmaktır. Bu bağlamda düşünecek olursak Funnel adımları kısa tutularak kullanıcı doğrudan conversion’a yönlendirilmelidir. Görsel optimizasyon sağlanmalı ve ürün görsellerinin boyutları site hızı kampsamında en fazla 100 KB olmalıdır. Burada banner görselleri boyutları değişiklik gösterebilir. Buna ek olarak görsellerin isimlendirmeleri ve alt text’ler de doğrudan görselle ve sayfayla ilişkili olması durumunda arama motorlarının görsel kısımlarında index olmasını almasını sağlayacaktır. İndirilebilir linkler için (örn: PDF indirmeleri) yeni bir sayfa olarak açılmamalı doğrudan takip açısından indirilebilir döküman formatında kurgulanmalıdır. Mevcut sitelerin search kısımlarında kurgulanan Ghost Search kurgusu önerilmemektedir. Bu durum search term takiplerini ve analizlerini zorlamaktadır. Ghost Search, kullanıcının arama kutusuna yazmadan önce arama sonuçlarını otomatik olarak görüntüleyen bir arama özelliğidir. Bu özellik, kullanıcının aradığı içeriği bulmasına yardımcı olabilir, ancak, ghost search özelliği, bir web sitesinde kullanılmaması gereken bir özelliktir. Bunun nedeni, kullanıcıların arama kutusuna yazmaya başlamadan önce ne aradıklarını tam olarak düşünmeden arama sonuçlarına erişmelerini sağlamasıdır. Bu, yanlış sonuçların veya kullanıcının istediği sonuçlara ulaşamaması gibi problemlere yol açabilir.Ayrıca, ghost search özelliği, web sitesinde kullanılan kaynakları artırabilir ve sayfa yükleme süresini olumsuz etkileyebilir. Ghost search, kullanıcıların siteyi daha fazla kullanmasını sağlamak için tasarlanmış olsa da, site performansına zarar verebilir ve kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyebilir.Bunun yerine, web sitelerinde basit ve kullanıcı dostu bir arama özelliği kullanılması daha faydalı olabilir. Bu, kullanıcıların istedikleri sonuçlara daha hızlı ve doğru bir şekilde erişmelerini sağlar ve site performansına olumsuz etkisi olmaz. Click depth (tıklama derinliği), bir kullanıcının az tıklama ile içeriğe ulaşabilmesidir. Burada depth ne kadar artarsa kullanıcının o sayfaya ulaşması zorlaşacak ve bu durum da UX/UI açısından problemlere sebebiyet verecektir. Bu doğrultuda click depth dikkate alınarak site tasarımında iyileştirmeler yapılmalı, mümkün mertebede 2 ya da 3 tıklamanın ötesine geçilmeyecek bir kurgu çalışılmalıdır. Bir e-ticaret sitesinde kullanıcıların site içerisindeki hareketlerinde ( Sepete Ekleme veya Üye Girişi gibi adımlarda) eksik ve hatalı bir aksiyon gerçekleştirmesi durumunda bir uyarı pop-up kurgusu çalışılabilir. Bu kurgu ile olası dead clicklerin önüne geçilecek ve conversion rate doğrudan olumlu etkilenecektir. Banner görsellerine eğer bir listeleme sayfasına yönlendiriyorsa linkleme yapılmalı ve kullanıcının conversion yolculuğu başlatılmalıdır. Ürün sayfalarında conversion rate oranını ve kullanıcının sitedeki etkileşimini arttırabilmek adına ilgili ürünler (önerilerin ürünler, ilginize çekebilecek ürünler) formatında bir slider çalışması yapılmalıdır.