Nis 25, 2023 1583 reads

İş Zekası Raporlaması: Dijital Pazarlama Stratejilerinde Devrim Yaratmak

Verilerin gücünü dijital pazarlama stratejinizi optimize etmek için kullanıyor musunuz? İş zekâsı (BI) raporlaması, günümüzün veri odaklı dünyasında, özellikle dijital pazarlama alanında büyümek ve gelişmek isteyen her işletme için vazgeçilmez bir unsurdur. Bu makalede iş zekâsı raporlamasının ne olduğunu, dijital pazarlamacılar için neden önemli olduğunu ve Looker Studio, BigQuery, GA4, Google Ads ve Facebook Ads gibi araçlarla veri odaklı kararlar alırken nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz.İş Zekâsı Raporlamasının Kavramıİş zekâsı raporlaması, verilerden alınan uygulanabilir içgörüleri toplama, analiz etme ve sunma sürecidir. Bu süreç, işletmelerin performanslarını daha iyi anlamalarına, büyüme fırsatlarını belirlemelerine ve iyileştirilmesi gereken alanları tespit etmelerine yardımcı olur. Dijital pazarlama alanında BI raporlaması, pazarlama kampanyalarını optimize etmek, yatırım getirisini (ROI) ölçmek ve kaynakların etkin kullanımını sağlamak için kritik öneme sahiptir.Dijital Pazarlamada İş Zekâsı Raporlamasının ÖnemiDijital pazarlama dünyasının hızla değişen doğasında rekabetin bir adım önünde olmak için çevik ve hızlı tepki veren organizasyonlar olmak gerekir. İş zekâsı raporlaması bu hedefe ulaşmada şu katkıları sağlar: Pazarlama Stratejilerine Rehberlik Etme: Veri odaklı içgörüler trend ve kalıpları ortaya çıkararak, pazarlama çalışmalarının yönünü belirlemenize yardımcı olur. Kampanya Performansını Artırma: Performans verilerini analiz ederek en iyi sonuç veren kanalları ve kampanyaları büyütebilir, ROI’yi maksimize edebilirsiniz. Müşteri Hedeflemesini Geliştirme: Müşteri verilerini analiz ederek hedef kitlenizi daha iyi tanır, kişiselleştirilmiş ve alakalı mesajlar oluşturursunuz. Bütçe Verimliliğini Artırma: BI raporlamasıyla düşük performanslı kampanyaları tespit eder, gerekli ayarlamaları yaparak kaynak israfını azaltırsınız. Dijital Pazarlamada İş Zekâsı Raporlaması İçin AraçlarBI raporlamasının gücünden yararlanmak için, dijital pazarlamacıların veri toplama, analiz ve görselleştirme süreçlerini kesintisiz yönetebilecekleri bir araç setine ihtiyacı vardır. En popüler araçlardan bazıları şunlardır: Looker Studio: Google’ın görselleştirme aracı, Google Analytics, Google Ads ve BigQuery gibi farklı kaynaklardan verileri bir araya getirerek etkileşimli raporlar ve panolar oluşturmanızı sağlar. BigQuery: Google Cloud Platform hizmeti olan BigQuery, büyük veri kümelerini depolayıp analiz edebileceğiniz güçlü bir veri ambarı çözümüdür. GA4 (Google Analytics 4): Google Analytics’in son sürümü, makine öğrenmesi özellikleriyle kullanıcı etkileşimi ve dönüşümleri izlemenize yardımcı olur. Google Ads: Arama ve görüntülü reklam kampanyaları için kullanılan platform, detaylı performans verileri sunar. Facebook Ads: Dünya çapında milyarlarca kullanıcıya erişim sağlayan Facebook, kapsamlı raporlama araçlarıyla kampanyalarınızı optimize etmenize yardımcı olur. Veri Odaklı Karar Alma İçin En İyi UygulamalarBI raporlamasından en iyi şekilde faydalanmak için şu uygulamaları benimseyin: Veri Kaynaklarını Entegre Edin: Google Ads, Facebook Ads ve Google Analytics gibi farklı platformlardan gelen verileri bir araya getirerek kapsamlı bir performans görünümü elde edin. Açık KPI’lar Belirleyin: Pazarlama hedeflerinizle uyumlu ölçülebilir performans göstergeleri tanımlayın ve düzenli olarak izleyin. Raporlamayı Otomatikleştirin: Looker Studio gibi araçlarla raporlamayı otomatik hale getirerek, güncel ve güvenilir verilere zaman kaybetmeden ulaşın. Gelişmiş Analitik Kullanımına Özen Gösterin: Tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenmesi gibi tekniklerle gizli kalıpları keşfederek stratejilerinizi güçlendirin. Veri Odaklı Kültürü Teşvik Edin: İçgörüleri paylaşarak ekip içinde veri temelli karar almayı destekleyin ve ortak hedeflere yönelin. Sürekli Optimizasyon Yapın: BI raporlarınızı düzenli gözden geçirerek iyileştirme fırsatlarını belirleyin ve stratejilerinizi güncelleyin. Sonuçİş zekâsı raporlaması, dijital pazarlama profesyonelleri için büyüme ve başarıyı veriyle yönlendirme imkânı sunan bir dönüştürücü araçtır. Looker Studio, BigQuery, GA4, Google Ads ve Facebook Ads gibi araçlarla performansınızı kapsamlı biçimde izleyebilir, kampanyalarınızı optimize edebilir ve kaynak kullanımınızı etkin hale getirebilirsiniz.BI raporlamasının gücünü benimseyin ve dijital pazarlama stratejinizi yeni zirvelere taşıyın. Rekabetin her geçen gün arttığı bu alanda, iş zekâsı raporlaması size esneklik kazandıracak ve değişen koşullara hızla uyum sağlamanızı sağlayacaktır. Veriye dayalı karar alma kültürünü kuruluşunuza yerleştirmek, dijital pazarlama dünyasındaki karmaşıklığı aşmanıza ve sürdürülebilir başarıya ulaşmanıza yardımcı olacaktır.

Nis 24, 2023 1209 reads

Universal Analytics İlişkilendirme Modelleri

İlişkilendirme modelleri (attribution models), dijital pazarlama dünyasında pazarlama faaliyetlerinin etkisini anlamak, bütçeyi optimize etmek, strateji geliştirmek, müşteri içgörüleri elde etmek, performansı ölçmek, farklı kanalların etkisini anlamak ve veri destekli kararlar almak için oldukça önemli araçlardır.Doğru ilişkilendirme modelini kullanarak pazarlama faaliyetlerinizi daha verimli ve etkili hale getirebilir, pazarlama stratejinizin başarısını arttırabilirsiniz.Doğru attribution modelini kullanabilmek için ise Universal Analytics ve Google Analytics 4’te kullanılan ilişkilendirme modellerini bilmeniz gerekmektedir.İlişkilendirme Modeli (Attribution Modelling) Nedir?Attribution modeling, dijital pazarlama ve reklamcılık alanında kullanılan bir kavramdır ve çeşitli pazarlama kanallarının bir müşterinin dönüşüm sürecindeki katkısını değerlendirmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem, kullanıcının bir ürünü veya hizmeti satın almadan önce hangi pazarlama kanallarının daha etkili olduğunu belirlemeye çalışır.Dijital pazarlama faaliyetlerinde genellikle birden fazla kanalı kullanılmaktadır. Organik arama, ücretli arama, sosyal medya, e-posta pazarlama, doğrudan trafiğe yönlendirme, içerik pazarlama, etkileşimli reklamlar bu kanallardan bazılarıdır. Bu bilgiden hareketle bir kullanıcının birden fazla kanal üzerinden etkileşimde bulunabileceği ve ardışık olarak farklı kanallar arasında geçiş yapabileceği söylenebilir. İlişkilendirme modelleri tam olarak bu noktada devreye girerek kullanıcının dönüşüm sürecinde hangi kanalların ne kadar etkili olduğunu anlamak için bu karmaşık etkileşimleri değerlendirmeye yardımcı olmaktadır.Özetle, pazarlama bütçesinin etkili bir şekilde tahsis edilmesini sağlamak, pazarlama stratejilerini optimize etmek, kanal performansını anlamak, dönüşüm yolunu izlemek ve müşteri davranışını anlamak gibi konularda ilişkilendirme modelleri bizlere değerli içgörüler sağlayabilmektedir.Dijital Pazarlama İlişkilendirme Modellerinin Önemi Nedir?Attribution modellerinin dijital pazarlama dünyasında önemli olmasının sebebi, doğru bir şekilde kullanıldığında, pazarlamacılara pazarlama faaliyetlerinin etkisini ve getirisini anlamak için değerli bir analitik içgörü sağlamasıdır. Bu sayede pazarlama faaliyetlerinin etkisini anlamak, bütçeyi optimize etmek, strateji geliştirmek, müşteri içgörüleri elde etmek, performansı ölçmek, farklı kanalların etkisini anlamak ve veri destekli kararlar alınabilmektedir.İlişkilendirme Modelleri Google Analytics, kullanıcılarına farklı attribution modellerini sunmaktadır. Google Analytics tarafından bize sunulan ilişkilendirme modelleri şunlardır: Son Tıklama /Etkileşim (Last Interaction) Son Doğrudan Trafik (Last Non-Direct Click) Last Google Ads Click (Son Google Ads Tıklaması) İlk Tıklama Etkileşim (First Interaction) Lineer (Linear) Zaman Aralıklı (Time Decay) Pozisyon Temelli (Position-Based) Last Interaction (Son Tıklama / Etkileşim)Last Interaction (Son Tıklama / Etkileşim) attribution modeli, Google Analytics gibi analitik araçlarda sıkça kullanılan bir modeldir. Bu modelde, bir kullanıcının dönüşümü gerçekleştirdiği andaki son etkileşim veya tıklama, tüm dönüşüm değerini alır ve diğer tüm etkileşimler veya kanallar göz ardı edilir.Last Interaction attribution (son etkileşim ilişkilendirmesi) modeli, son tıklamanın veya etkileşimin dönüşüm sürecindeki en önemli faktör olarak kabul edildiği bir modeldir. Bu modelde kullanıcının son etkileşim yaptığı kanal veya kampanya dönüşümü gerçekleştirdiğinde tüm değeri alır ve diğer etkileşimlerin veya kanalların katkısı göz ardı edilir. Örneğin, bir kullanıcının son etkileşimi organik arama sonuçlarından bir tıklama ise, organik aramanın tüm değerini alır ve kullanıcının daha önceki etkileşimleri veya kanalları dikkate alınmaz.Last interaction attribution modeli basit ve doğrudan bir modeldir ve kullanıcının dönüşüm sürecinde son etkileşiminin en büyük etkisi olduğunu varsayar. Ancak bu model, diğer etkileşimlerin veya kanalların dönüşüm sürecine olan etkisini göz ardı edebilir ve kullanıcının tüm yolculuğunu tam olarak anlama yolunda eksik bir perspektif sunabilir. Bu nedenle Last Interaction attribution modeli tek başına kullanıldığında, pazarlamacılar potansiyel olarak dönüşüm sürecindeki diğer etkileşimleri veya kanalları görmezden gelebilir ve bütçelerini yanlış yönlendirebilir. Dolayısıyla, farklı attribution modellerinin kullanılması ve dönüşüm sürecinin farklı perspektiflerden değerlendirilmesi önemli ve diğer modeller içinde geçerli bir durumdur.Last Non-Direct Click (Doğrudan Olmayan Son Tıklama)Last Non-Direct Click attribution modelinde kullanıcının dönüşümü gerçekleştirdiği andaki son etkileşim veya tıklama, doğrudan trafik dışındaki diğer kanallara atfedilir ve doğrudan trafik herhangi bir değer almaz.Last Non-Direct Click attribution modeli, doğrudan trafik dışındaki diğer kanalların dönüşüm sürecine olan etkisini değerlendirmek isteyen pazarlamacılar için kullanışlıdır. Doğrudan trafik, kullanıcının sitenin URL'sini doğrudan tarayıcısına yazdığı veya bir yer imi veya geçmişten tıkladığı zamanlarda oluşur.Bu tür trafik, kullanıcının diğer kanallar üzerinden geldiği bir dönüşüm sürecinde genellikle son tıklamayı veya etkileşimi temsil etmez. Örneğin, bir kullanıcı organik arama sonuçlarından siteye gelir, ardından sosyal medya veya bir reklam kampanyası üzerinden siteye dönüş yapar ve sonunda doğrudan siteye dönerek bir dönüşüm gerçekleştirirse Last Non-Direct Click attribution modeli son doğrudan tıklamanın değil, son sosyal medya veya reklam kampanyası üzerinden gelen etkileşimin değerini alacaktır.Last Non-Direct Click ilişkilendirme modeli, her ne kadar doğrudan trafik dışındaki kanalların dönüşümlerdeki katkısını daha iyi anlamak için kullanışlı olsa da, dönüşüm sürecindeki diğer etkileşimleri veya kanalları göz ardı edebileceği için tek başına kullanıldığında eksik bir perspektif sunabilir. Dolayısıyla, farklı attribution modellerinin kullanılması ve dönüşüm sürecinin farklı açılardan değerlendirilmesi önerilmektedir.Last Google Ads Click (Son Google Ads Tıklaması)Last Google Ads Click (Son Google Ads Tıklaması), Google Ads (eski adıyla Google AdWords) reklam kampanyalarında kullanılan bir ilişkilendirme modelidir. Bu modelde, kullanıcının dönüşümü gerçekleştirdiği andaki son etkileşim veya tıklama Google Ads üzerinden geldiği varsayılarak tüm değeri Google Ads'e atfeder.Last Google Ads Click attribution modeli, Google Ads kampanyalarının dönüşümlere olan etkisini ölçmek isteyen pazarlamacılar için oldukça kullanışlı olabilmektedir.Örneğin, bir kullanıcı bir Google Ads reklamı üzerinden siteye gelir, ardından organik arama sonuçlarından veya sosyal medya gibi başka bir kanaldan siteye dönüş yapar ve sonunda dönüşümü gerçekleştirirse, Last Google Ads Click attribution modeli, tüm değeri son Google Ads tıklamasına atfetmektedir.Ancak, unutulmaması gereken husus, Last Google Ads Click attribution modelinin dönüşüm sürecindeki diğer kanalları ve etkileşimleri dikkate almadığıdır. Dolayısıyla, yalnızca son tıklamayı dikkate alarak diğer kanalların katkısını görmezden gelebilir ve büyük resmi size sunamayabilir.First Interaction (İlk Tıklama/Etkileşim)First Interaction (İlk Tıklama/Etkileşim) ilişkilendirme modeli, bir kullanıcının dönüşüm sürecindeki ilk etkileşimi veya tıklamasını vurgulayan bir modeldir. Bu modelde, kullanıcının dönüşüm yolculuğundaki ilk etkileşim veya tıklama, tüm değeri alır ve diğer kanallar dikkate alınmaz.First Interaction attribution modeli, kullanıcıların ilk temasının ne kadar önemli olduğunu vurgulamak isteyen pazarlamacılar için kullanışlıdır. Özellikle farkındalık yaratma aşamasında, marka bilinirliğini artırmak için yapılan kampanyalarda veya potansiyel müşterilerin markayla ilk temasını sağlamak için kullanılan kanallarda bu model kullanılabilir.Örneğin, bir kullanıcı bir reklam afişine tıklar, ardından siteye gelir ve sonunda bir dönüşüm gerçekleştirirse, First Interaction attribution modeli, tüm değeri ilk reklam tıklamasına atfeder.Ancak, First Interaction attribution modeli, dönüşüm sürecindeki diğer etkileşimleri ve kanalları dikkate almadığından, kullanıcıların farklı kanallar üzerinden tekrar etkileşimde bulunduğunu veya dönüşüm gerçekleştirdiğini göz ardı edebilir. Dolayısıyla birden fazla attribution modelinin kullanılması burada da oldukça kıymetlidir.Lineer (Linear)Lineer (Linear) ilişkilendirme modeli dönüşüm sürecindeki tüm etkileşimleri ve tıklamaları eşit olarak değerlendiren bir modeldir. Bu modelde her bir etkileşim veya tıklama aynı değeri alır ve dönüşümün tüm kanallara eşit olarak atfedildiği kabul edilir.Lineer attribution modeli, kullanıcıların dönüşüm yolculuğunda birden fazla kanala etkileşimde bulunduğunu ve dönüşüm sürecine katkıda bulunan her bir kanalın değerini vurgulamak isteyen pazarlamacılar için kullanışlıdır. Bu model kullanıcıların dönüşüm yolculuğundaki her etkileşimi veya tıklamayı değerlendirerek her kanalın payını adil bir şekilde belirlemeye çalışır.Örneğin, bir kullanıcı bir reklam afişine tıklar, ardından organik aramada birkaç kez siteye gelir, daha sonra sosyal medya reklamına tıklar ve sonunda bir dönüşüm gerçekleştirirse, Lineer attribution modeli, her kanala eşit miktarda değer atfeder. Reklam afişine organik aramalara ve sosyal medya reklamına eşit değer verir.Lineer attribution modeli, kullanıcıların dönüşüm süreçlerindeki tüm etkileşimleri dikkate alarak geniş bir perspektif sunar, ancak bazen bazı kanalların gerçek katkısını gizleyebilir.Time Decay (Zamanla Değer Kaybı)Time Decay (Zamanla Değer Kaybı) attribution modelling, dönüşüm sürecindeki etkileşimlerin zaman açısından değerlendirildiği bir modeldir. Bu modelde, kullanıcının dönüşüm yolculuğundaki son etkileşimlere daha fazla değer verilirken yolculuğun başındaki etkileşimlere daha az değer verilir.Time Decay attribution modelinde kullanıcının dönüşüm yolculuğundaki her etkileşim veya tıklama zamanla ağırlıklandırılır. Yani, dönüşüme daha yakın etkileşimler veya tıklamalar daha fazla değer alırken dönüşüme daha uzak etkileşimler veya tıklamalar daha az değeri alır. Model, dönüşüm sürecinde zamanın önemini vurgulayarak kullanıcıların dönüşüm yolculuğundaki son adımları daha belirleyici olarak kabul eder. Bu modelde direkt kanallar ve e-posta kanalları daha fazla kredi alacaktır.Position-Based (Pozisyon Temelli)Position-Based (Pozisyon Temelli) ilişkilendirme modeli, dönüşüm yolculuğundaki farklı etkileşimlere belirli pozisyonlarda farklı değerler atayan bir modeldir. Dönüşüm yolculuğundaki başlangıç ve bitiş noktaları ile bu noktalar arasındaki etkileşimlere daha fazla değeri verilirken orta noktalara daha az değeri verilir.Position-Based attribution modelinde, kullanıcının dönüşüm yolculuğundaki etkileşimler üç farklı pozisyona ayrılır: Başlangıç (first touch), orta (middle touch) ve bitiş (last touch). Başlangıç ve bitiş noktalarına daha yüksek değerler atfedilirken orta noktalara daha düşük değerler atanır. Bu modelde kullanıcının dönüşüm yolculuğunda başlangıç ve bitiş noktaları genellikle daha önemli kabul edilirken, orta noktaların da katkısının olduğu kabul edilir.Örneğin, bir kullanıcı bir reklam afişine tıklar (başlangıç), sonra organik aramada birkaç kez siteye gelir (orta), ve sonunda bir Google Ads reklamına tıklar ve bir dönüşüm gerçekleştirir (bitiş). Position-Based attribution modeli, reklam afişine ve Google Ads reklamına daha yüksek değerler verirken, organik aramaları orta pozisyon olarak kabul eder ve daha az değeri erir.Position-Based attribution modeli, dönüşüm yolculuğunda başlangıç ve bitiş noktalarının önemli olduğunu düşünen pazarlamacılar için kullanışlıdır. Ancak, model, dönüşüm yolculuğunun orta noktalarının potansiyel katkısını azaltabilir ve bazen karmaşık yolculuklarda gerçek katkıyı tam olarak yansıtmayabilir.Universal Analytics Hangi İlişkilendirme Modelini Kullanır?Universal Analytics, varsayılan olarak "Son Tıklama/Etkileşim" (Last Click/Interaction) ilişkilendirme modelini kullanmaktadır.Bu, müşterinin dönüşüm sürecinde son olarak hangi kanala tıkladığına odaklanarak tüm değeri bu kanala atar ve diğer kanalların katkısını göz ardı eder. Yani, Universal Analytics'te dönüşümler varsayılan olarak son tıklama kanalına atanmaktadır.Bir sonraki yazımızda Google Analytics 4 ve İlişkilendirme Modellerini inceleyeceğiz.

Nis 19, 2023 1031 reads

Website Analizinde User-agent ve Lokasyon Değişikliği

Website analizi yaparken websitesinin farklı lokasyonlardan nasıl göründüğü, farklı user-agent'larda nasıl açıldığınız analiz edebileceğiniz 2 yöntemi sizler için derledik!Websiteleri İçin Lokasyon Neden Önemli?Web sitesi analizinde lokasyonlar, web sitesinin SEO görünürlüğünü etkileyebilmektedir. Çünkü web siteleri genellikle belirli bir bölge veya ülkedeki hedef kitlelere yönelik tasarlanır. Bu nedenle, web sitenizin konumu, hedef kitlenizin coğrafi konumu ile uyumlu değilse, web sitenizin SEO görünürlüğü bu durumdan olumsuz etkilenebilir.Örneğin, bir Türk şirketi, Türkiye'deki müşterilere hizmet vermek istiyorsa, web sitelerinin Türkçe olması ve Türkiye'deki popüler arama motorlarında listelenmesi gerekir. Ayrıca, web sitelerinin Türkiye'deki barındırma sunucularında barındırılması, sayfa yükleme sürelerini optimize etmek için faydalı olabilir. Bunun yanı sıra farklı lokasyonlar için CDN kullanımı da web site performansı açısından oldukça önemlidir. CDN'ler hakkında daha detaylı bilgi almak için CDN ile Web Sitenizin Performansını Arttırın adlı blogumuza göz atabilirsiniz!Website Analizinde Lokasyon Nasıl Değiştirilir?Websitenizin SEO performansını analiz ederken, farklı lokasyonlardan nasıl ve ne hızda açıldığınız analiz edebilmek için, kullanabileceğiniz harika bir yöntem mevcut. Üstelik hiçbir eklenti ve tool'a ihtiyaç duymadan, doğrudan Chrome tarayıcınızın geliştirici panelinden bu işlemi gerçekleştirebilirsiniz.Öncelikle web sitesine giriş yaptıktan sonra sağ tıklayarak en altta yer alan "İncele/Inspect" seçeneğine tıklıyoruz.Ardından açılan inspect panelinde, sağ tarafta yer alan üç nokta işaretine tıklayarak > more tools > sensors seçeneğini aktifleştiriyoruz.Sensors panelinde yer alan "Location/Lokasyon" seçeneğine tıklayarak ister hazırda bulunan lokasyonlardan birini seçebilir:İsterseniz de "Manage" kısmından özel bir lokasyon eklemesi yapabilirsiniz:Lokasyon seçimi sonrasında sayfayı yenilemeniz, o lokasyondan web sitenizin nasıl açıldığını analiz etmeniz için yeterlidir. Bu sayede farklı lokasyonlardan web sitenizin görünürlüğünü analiz edebilir ve SEO optimizasyonlarını gerçekleştirebilirsiniz.User-Agent SEO İçin Neden Önemlidir?User-agent, bir web sitesine erişen tarayıcıların türünü ve özelliklerini tanımlayan bir HTTP başlığıdır. SEO çalışmaları için user-agent'ın önemi, arama motorlarının web sitelerini tararken ve dizinlerinde listelerken kullanmasıdır. Arama motorları, web sitelerini tararken farklı user-agent'lar kullanır ve bu user-agent'lar, web sitelerinin farklı sürümlerini tarayabilir.Örneğin, bir web sitesi masaüstü sürümüne ve mobil sürümüne sahipse, arama motorları her iki sürümü de tarayabilir ve dizinlerinde listelerken her iki sürümü de göz önünde bulundurabilirler. Bu nedenle, SEO çalışmalarında, web sitenizin mobil uyumlu olması ve mobil sürümünün optimize edilmesi önemlidir.User-agent'ın bir diğer önemi, web sitesinin görsel olarak nasıl göründüğünü ve kullanıcı deneyimini etkileyebilmesidir. Farklı tarayıcılar ve cihazlar, web sitelerini farklı şekillerde görüntüleyebilir ve farklı özelliklere sahip olabilirler. Bu nedenle, web sitelerinin farklı user-agent'lar altında test edilmesi ve optimize edilmesi, kullanıcı deneyimini artırmak için önemlidir.Website Analizinde User-Agent Nasıl Değiştirilir?Websitenizin SEO analizini gerçekleştirirken, farklı arama motoru ve tarayıcı botları tarafından nasıl algılandığını öğrenmenizin oldukça basit bir yöntemi mevcut. Üstelik hiçbir eklenti ve tool kullanmadan sadece Chrome tarayıcınız sayesinde bu analizi gerçekleştirebilirsiniz.Öncelikle web sitesine giriş yaptıktan sonra sağ tıklayarak en altta yer alan "İncele/Inspect" seçeneğine tıklıyoruz.Ardından açılan inspect panelinde, sağ tarafta yer alan üç nokta işaretine tıklayarak > more tools > network conditions seçeneğini aktifleştiriyoruz.Alt kısımda açılan Network Conditions panelindeki User agent kısmında yer alan "Use browser default" seçeneğini kaldırıyoruz.Hemen altında yer alan menüden hangi user-agent ile analiz yapmak istiyorsak onu seçiyoruz ve ardından sayfayı yeniliyoruz.Bu sayede web sitemizin farklı user-agent'larda nasıl göründüğü ve nasıl yüklendiğini analiz edebiliriz. Ayrıca hizmet verdiğimiz marka/web sitelerinde arama motoru botlarına gizlenen ancak kullanıcılara gösterilen içerikler olup olmadığı, bu içerik ve tasarımların, SEO görünürlüğüne zarar verip vermediğini rahatlıkla analiz edebiliriz.Sonuç olarak, user-agent'ın SEO çalışmaları için önemi, web sitelerinin farklı sürümlerini tarayabilen arama motorları tarafından kullanılması ve kullanıcı deneyimini etkileyebilmesidir. Web sitelerinin farklı user-agent'lar altında test edilmesi ve optimize edilmesi, web sitesinin görünürlüğünü artırmaya ve kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yardımcı olabilir.

Nis 19, 2023 941 reads

Tarama Bütçesi Analizi Nasıl Yapılır? Search Console & Log Dosyası

Web sitenizdeki hangi sayfaların ne sıklıkla tarandıklarını öğrenmek, başarılı bir tarama bütçesi analizi ve optimizasyonu yapmanın yöntemlerini sizler için derledik! Bu içerikte 2 farklı yöntem ile arama motoru botlarının web sitenizi ne sıklıkla ziyaret ettiğini öğrenerek, başarılı bir tarama bütçesi optimizasyonu gerçekleştiriyor olacaksınız!Tarama Bütçesi (Crawl Budget) Nedir?Tarama bütçesi, bir web sitesinin tarama işleminin yönetilmesi için ayrılan kaynakların toplamıdır. Bu kaynaklar, bir arama motorunun web sitenizi ziyaret ederken kullanabileceği sayfa sayısı, tarama sıklığı ve tarama derinliği gibi faktörleri içerir. Tarama bütçesi, web sitenizin arama motorları tarafından nasıl algılandığını ve indekslendiğini belirler.Tarama bütçesi, büyük web siteleri için özellikle önemlidir. Bu sitelerde, binlerce sayfa ve içerik bulunabilir ve arama motorları bu sayfaları düzenli olarak taramak isteyecektir. Ancak, arama motorlarının her web sitesinde sınırsız kaynakları yoktur ve bu nedenle tarama bütçesi, bir web sitesinin tarama işleminin optimize edilmesine yardımcı olur.Tarama bütçesi, bir web sitesinin anahtar kelime arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer almasına yardımcı olabilir. Bunun nedeni, arama motorlarının bir web sitesini düzenli olarak taraması, güncel içeriği ve değişiklikleri tespit etmesi ve bu sayede daha iyi bir sıralama almasıdır. Tarama bütçesi aynı zamanda, bir web sitesinin erişilebilirliğini ve kullanılabilirliğini de artırabilir.Tarama Bütçesi Nasıl Analiz Edilir?Tarama bütçesini analiz etmek ve arama motorlarının hangi sayfaları ne sıklıkla taradığını tespit etmek için 2 farklı yöntem kullanabilirsiniz. Bunlardan bir tanesi Search Console'ın sunmuş olduğu Crawl Stats raporu diğeri ise Semrush tool'unu kullanarak yapabileceğiniz Log File Analyzer tool'udur. Her ne kadar Search Console tool'unun sağlıklı bir sonuç verdiği görülse de, bizlere sayfaların tarama sıklıklarıyla alakalı bir özet sunmamaktadır. Bu yüzden Semrush'ın Log File Analyzer tool'unu kullanarak, doğrudan sunucumuzdan almış olduğumuz log dosyasını analiz edebilir ve en sağlıklı sonuçları inceleyebilirsiniz.Search Console İle Tarama Bütçesi AnaliziSearch Console panelini kullanarak tarama bütçesi analizi gerçekleştirmek için, öncelikle Search Console panelimizi açıyor ve sağ alt tarafta bulunan "Ayarlar/Settings" paneline giriyoruz.Ardından açılan panelde orta kısımda yer alan "Crawl Stats" seçeneğine tıklıyoruz.Açılan panelde, arama motoru (Google) botlarının, web sitemizdeki hangi domain ve subdomainleri keşfettiği, bu URL'lerden hangi response (yanıt kodlarını) aldığı, HTML, CSS, JS ve Image gibi hangi dosya tiplerini, ne sıklıkla ziyaret ettiği ve hangi hata durumlarıyla karşılaştığını görebilmekteyiz.Örneğin 200 response koduna sahip sayfalara göz attığımızda, Google'ın bu sayfaları ne sıklıkla ve hangi tarihlerde taradığını görebilmekte ve tarama bütçesi analizimizi gerçekleştirebilmekteyiz.Elbette Search Console, bu sayfaların tarama sıklıklarını bir özet olarak vermediğinden, bunu öğrenebilmek için sayfaları "Export" alarak excel üzerinde inceleyebilir veya ikinci yöntemimiz olan Semrush Log File Analyzer tool'unu kullanabilirsiniz.Semrush İle Tarama Bütçesi AnaliziSemrush Log File Analyzer tool'u ile, sunucunuzdan almış olduğunuz bir log dosyasını yükleyerek, web sitenizi ziyaret eden tüm IP adreslerini, arama motoru botlarını, ziyaret ettikleri sayfaları ve tarama sıklıklarını öğrenebilirsiniz.Bunun için öncelikle Semrush Log File Analyzer tool'una giriş yapıyoruz. Ardından sağ tarafta bulunan "Upload Log File" butonuna tıklıyoruz.Açılan pencerede, sunucumuzdan indirmiş olduğumuz log dosyasını seçerek yüklüyor ve ardından Processing butonuna tıklayarak analizi gerçekleştirmesini sağlıyoruz.Analiz tamamlandıktan sonra Semrush, log dosyasında yer alan verilere göre arama motoru botlarının en sık hangi alt klasör/url ve sayfaları taradığını, bu sayfaların tarama sıklıklarını ve response kodlarını bizimle paylaşmakta.Örneğin yaptığımız analizde, web sitemizde en çok /tr klasörü altındaki blog sayfalarının ziyaret edildiğini ve tarandıklarını görmekteyiz. Bu analiz sayesin de sizler de web sitenizdeki tarama bütçesinin nasıl kullanıldığını öğrenebilir ve uygun optimizasyonları yaparak öne çıkarmak istediğiniz sayfaların daha fazla taranmasını sağlayabilirsiniz!Tarama Bütçesi Nasıl Optimize Edilir?Tarama bütçesi optimizasyonu için, bir web sitesinin tarama işleminin sağlıklı olmasına yönelik belirli adımların atılmasını gerektirir. Bu adımlar aşağıdaki gibi olabilir:Sayfa Hiyerarşisini Optimize Edin: Web sitenizin sayfa hiyerarşisini optimize etmek, tarama bütçenizin kullanımını daha verimli hale getirir. Bu, önemli sayfalarınızın daha sık tarama işlemine tabi tutulmasını sağlar.Tekrarlanan İçeriği Azaltın: Tekrarlanan içerikler arama motorları tarafından spam olarak algılanabilir ve bu da tarama bütçenizin kullanımını olumsuz yönde etkileyebilir. Bu nedenle, web sitenizde tek sayfa içeriğinin farklı sürümlerinin oluşmasına neden olan faktörleri ortadan kaldırmak için çaba göstermelisiniz.Kırık Bağlantıları Düzeltin: Kırık bağlantılar web sitenizin kullanılabilirliğini azaltır ve tarama bütçenizin kullanımını etkiler. Bu nedenle, kırık bağlantıları düzeltmek için düzenli bir bakım planı oluşturun.XML Site Haritası Oluşturun: XML site haritası, web sitenizin tüm sayfalarının ve içeriklerinin arama motorları tarafından tarama işlemine tabi tutulmasını sağlar. XML site haritası, web sitenizin tarama bütçesinin daha verimli kullanılmasına yardımcı olur.Düzenli İçerik Güncellemeleri Yapın: Düzenli içerik güncellemeleri, arama motorlarının web sitenizi düzenli olarak taramasını sağlar. Bu, sitenizin daha iyi bir sıralama almasına yardımcı olabilir.Sayfa Hızını Optimize Edin: Sayfa hızı, tarama bütçeniz üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Hızlı yüklenen sayfalar, arama motorlarının web sitenizi daha hızlı taramasını sağlar.Site İçi Linklemelere Önem Verin: Bir web sayfasına, site içerisinden çıktığınız linklerin sayısı, o sayfaya verdiğiniz tarama önemiyle doğru orantılıdır. Bu yüzden öne çıkarmak istediğiniz sayfalara, sitenizin görünür yerlerinden linkler vermeyi unutmayın.Tarama bütçesi, bir web sitesinin performansını artırmak için kullanılabilecek birkaç stratejiden sadece biridir. Ancak, bu stratejinin diğerlerinden farkı, arama motorları tarafından doğrudan etkilenmesidir. Tarama bütçenizi optimize etmek, web sitenizin arama motorları tarafından daha sık tarama işlemine tabi tutulmasını sağlar ve bu da daha iyi bir sıralama almanıza yardımcı olabilir. Tarama bütçesi optimizasyonuyla ilgili ayrıntılı bilgi almak için 7 Adımda Tarama Bütçesi Optimizasyonu başlıklı blogumuza göz atabilirsiniz!Sonuç olarak, tarama bütçesi, bir web sitesinin tarama işleminin yönetimi için önemlidir. Bu bütçenin optimize edilmesi, web sitenizin arama motorları tarafından daha sık tarama işlemine tabi tutulmasını sağlar ve daha iyi bir sıralama almanıza yardımcı olabilir. Tarama bütçesini optimize etmek için, sayfa hiyerarşisini optimize etmek, tekrarlanan içeriği azaltmak, kırık bağlantıları düzeltmek, XML site haritası oluşturmak, düzenli içerik güncellemeleri yapmak ve sayfa hızını optimize etmek gibi adımlar atılabilir.

Nis 17, 2023 5147 reads

Google Search Snippet Türleri ve Teknikleri

Google öne çıkan içeriklerde ve zengin sonuçlarda yer almak için hedeflemeniz gereken snippet türleri ve tekniklerini sizler için makalemizde derledik!Google Snippets Nedir?Google snippet, Google arama sonuç sayfasında öne çıkan bir özelliktir. Bu özellik, arama sonuçlarında kullanıcılara bilgi sunmak için kullanılır ve genellikle arama motoru sonuçları sayfasının en üstünde yer alır.Google snippet'leri, kullanıcıların arama yaptıklarında aradıkları bilgiyi hızlı bir şekilde bulmalarına yardımcı olur. Bu nedenle, bir web sitesinin Google snippet'lerinin optimize edilmesi, site sahiplerinin web trafiğini artırmak için kullandığı bir SEO stratejisidir.Google snippet'lerinin çeşitli türleri vardır. Bazıları, basit bir şekilde yanıt arayan bir kullanıcıya cevap vermek için tasarlanmıştır. Örneğin, ürünlerin fiyatlarını, açıklamalarını veya satıcılarını gösteren snippet'ler vardır. Ayrıca, resimler, videolar ve diğer multimedya öğeleri içeren snippet'ler de mevcuttur.Google Snippet Türleri Nelerdir?Google snippet'lerinin ihtiyaca yönelik birden çok çeşidi bulunur. Örneğin soru başlıklarına yanıt veren FAQ snippet'leri, bir ürün/hizmet hakkında özellik bilgisi, fiyat bilgisi gibi pratik ayrıntıları paylaşan rich snippet gibi pek çok çeşidi bulunmaktadır.Rich SnippetsZengin snippet'ler, e-ticaret ürünleri, restoranlar veya film listeleri gibi spesifik konularda daha fazla bilgi sunarlar. Örneğin, "Samsung Galaxy S20" gibi bir sorgu için bir zengin snippet örneği şöyle olabilir:Rich snippet'lerde görünür olabilmek için web sitelerimizde mutlaka Product Snippet ve Review Schema yapısal veri işaretlemelerinin olması gerekmektedir. Arama motorları bu yapısal veri işaretlemelerindeki değerleri anlar ve rich snippet'lerde çıkmamıza yardımcı olur.Örnek bir Product ve Review işaretlemesi:{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "3.5", "reviewCount": "11" }, "description": "0.7 cubic feet countertop microwave. Has six preset cooking categories and convenience features like Add-A-Minute and Child Lock.", "name": "Kenmore White 17\" Microwave", "image": "kenmore-microwave-17in.jpg", "offers": { "@type": "Offer", "availability": "https://schema.org/InStock", "price": "55.00", "priceCurrency": "USD" }, "review": [ { "@type": "Review", "author": "Ellie", "d atePublished": "2011-04-01", "reviewBody": "The lamp burned out and now I have to replace it.", "name": "Not a happy camper", "reviewRating": { "@type": "Rating", "bestRating": "5", "ratingValue": "1", "worstRating": "1" } }, { "@type": "Review", "author": "Lucas", "datePublished": "2011-03-25", "reviewBody": "Great microwave for the price. It is small and fits in my apartment.", "name": "Value purchase", "reviewRating": { "@type": "Rating", "bestRating": "5", "ratingValue": "4", "worstRating": "1" } } ] } Ayrıca rich snippet'leri hakkında daha fazla bilgi almak için A'dan Z'ye Rich Snippet Rehberi adlı blogumuza göz atabilirsiniz!Featured SnippetsEn yaygın Google snippet türüdür ve genellikle bir sorunun cevabını verir. "En iyi...", "Nasıl yapılır...", "Ne zaman..." gibi sorgular için cevaplar verirler. Örneğin "Google cezaları nelerdir?" başlıklı aramaya uygun featured snippet örneği şu şekildedir:Featured snippet'lerde görünür olmak için mutlaka sayfanızda Article/Blogposting işaretlemesinin yer alıyor olması gerekmektedir.Örnek bir Article yapısal veri işaretlemesi:{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "author": "John Doe", "interactionStatistic": [ { "@type": "InteractionCounter", "interactionService": { "@type": "WebSite", "name": "Twitter", "url": "http://www.twitter.com" }, "interactionType": "https://schema.org/ShareAction", "userInteractionCount": "1203" }, { "@type": "InteractionCounter", "interactionType": "https://schema.org/CommentAction", "userInteractionCount": "78" } ], "name": "How to Tie a Reef Knot" } Image SnippetsGörsel snippet'ler, arama sonuçlarında bir resmin önizlemesini gösterirler. Örneğin, "Aurora manzarası" gibi bir sorgu için bir görsel snippet örneği şöyle olabilir:Web sitenizin image snippet'lerde görünür olabilmesi için mutlaka sayfada kullanılan görsellerin alt etiketleri eklenmeli, görsel isimleri SEO uyumlu olmalı ve görseller, ilgili başlıkların paragraflarında kullanılmalıdır.FAQ SnippetsFAQ snippet'leri, kullanıcıların en çok merak ettiği soru başlıklarını, web sayfasındaki içerikten alarak, arama sonuçlarındaki bağlantının altında gösteren bir çeşit accordion zengin sonuç listeleridir. Örneğin "Saç ekimi nasıl yapılır?" aramasına dair bir FAQ snippet örneği şu şekilde olabilir:Web sitenizin FAQ snippet'lerde görünür olması için, yazı sayfalarında kullanacağınız FAQ yapısal veri işaretlemeleri oldukça avantaj sağlayacaktır. Örnek bir FAQ yapısal veri işaretlemesi:{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "What is the return policy?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": “ Most unopened items in new condition and returned within 90 days will receive a refund or exchange. Some items have a modified return policy noted on the receipt or packing slip. Items that are opened or damaged or do not have a receipt may be denied a refund or exchange. Items purchased online or in-store may be returned to any store. Online purchases may be returned via a major parcel carrier. Click here to initiate a return. " } }, { "@type": "Question", "name": "When will my credit card be charged?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "We'll attempt to securely charge your credit card at the point of purchase online. If there's a problem, you'll be notified on the spot and prompted to use another card. Once we receive verification of sufficient funds, your payment will be completed and transferred securely to us. Your account will be charged in 24 to 48 hours." } } } ] } Knowledge Panel SnippetsBilgi paneli snippet'leri, bir kişi, yer veya şey hakkında bilgi sağlar ve genellikle arama sonuçlarının üst kısmında yer alırlar. Örneğin, "Leonardo da Vinci hakkında bilgi" gibi bir sorgu için bir bilgi paneli snippet örneği şöyle olabilir:Knowled panel snippet'lerde görünür olmak için verilen bilginin doğruluğuna ilişkin kaynakların ve referansların mutlaka içerikte yer alıyor olması ve ilgili kaynaklara atıflarda bulunulması gerekmektedir.Google Snippet'ları İçin Yapısal Veri İşaretlemelerinin ÖnemiGoogle snippet'leri için yapısal veri işaretlemeleri eklemek, arama motorlarına daha iyi anlayabilecekleri bir şekilde içeriğinizi sunmanıza yardımcı olur. Bu işaretlemeler, Google'a içeriğinizin ne hakkında olduğunu ve nasıl düzenlendiğini söyler. Böylece, arama motorları, arama sonuçları sayfalarında zengin snippet'ler ve diğer özellikli sonuçlar gibi özel sunumlar oluşturabilir.İşte bazı yaygın yapısal veri işaretlemeleri ve Google snippet'leri için hangi yapısal veri işaretlemelerini eklemeniz gerektiği:Article: Bu yapısal veri işaretlemesi, haber makaleleri, blog yazıları ve diğer benzer içerikler için kullanılır. Özellikle, "başlık", "yazar", "tarih" ve "görsel" gibi temel bilgileri içerir.Recipe: Bu yapısal veri işaretlemesi, yemek tarifleri için kullanılır. Özellikle, "malzemeler", "yöntem", "pişirme süresi" ve "kalori" gibi temel bilgileri içerir.Product: Bu yapısal veri işaretlemesi, product snippet olarakta bilinir. E-ticaret sitelerindeki ürünler için kullanılır. Özellikle, "marka", "model", "fiyat" ve "stok durumu" gibi temel bilgileri içerir.Event: Bu yapısal veri işaretlemesi, konserler, spor etkinlikleri ve diğer etkinlikler için kullanılır. Özellikle, "etkinlik adı", "tarih", "konum" ve "fiyat" gibi temel bilgileri içerir.Video: Bu yapısal veri işaretlemesi, videolar için kullanılır. Özellikle, "başlık", "açıklama", "yayıncı" ve "yayınlanma tarihi" gibi temel bilgileri içerir.Bu yapısal veri işaretlemeleri, Google snippet'leri ve diğer özellikli sonuçlar için gereklidir. Bu nedenle, içeriğinizde bu işaretlemeleri kullanarak, arama motorlarının içeriğinizi daha iyi anlamasını ve özellikli sonuçlar oluşturmasını sağlayabilirsiniz.

Nis 16, 2023 6108 reads

Google Tag Manager Nedir? GTM Nasıl Kurulur?

"Birisi 'Google Tag Manager nedir?' diye sorduğunda, makalemiz bu soruyu WordPress, Ticimax ve T-Soft gibi panellerde GTM kodlarının nasıl ekleneceğini de kapsayarak daha kolay bir şekilde yanıtlamayı amaçlıyor ve sizin için faydalı olacağını umuyoruz.Google Tag Manager (GTM) Nedir?Google Tag Manager, web sitelerine analiz, pazarlama ve diğer kod parçacıklarını eklemek için kullanılan çevrimiçi bir araçtır. Genellikle "GTM" olarak kısaltılır ve dijital pazarlamacılar ile web geliştiricilerin, sitelerindeki kaynak kodu doğrudan düzenlemeden kod ekleyip yönetmelerini kolaylaştırır.Geleneksel kod düzenlemeleri yerine Google Tag Manager, kod parçacıklarını eklemek için kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. Bu yaklaşım, geliştirici müdahalesine olan ihtiyacı azaltır ve hızlı kod değişikliklerini yönetmenin esnek bir yolunu sunar—bu da GTM’i herhangi bir araç setinde büyük bir avantaj haline getirir.GTM, Google Analytics, Google Ads, Meta Pixel, Hotjar, Microsoft Clarity ve daha birçok pazarlama etiketini yönetebilir. Bu etiketler kullanıcı davranışlarını, dönüşümleri ve diğer analiz verilerini toplar. GTM, etiketleri kolayca eklemenizi, düzenlemenizi, kaldırmanızı ve yönetmenizi sağlayarak site yönetimini daha verimli hale getirir.Ayrıca A/B testleri, hedefleme, kişiselleştirme ve diğer pazarlama çabalarını da yönetebilir, böylece site sahipleri ve pazarlamacılara sitelerini etkili bir şekilde optimize etme esnekliği ve kontrolü sağlar.Özetle, Google Tag Manager, analiz ve pazarlama için etiket yönetimini basitleştiren ve merkezi hâle getiren, web sitesi yönetim süreçlerini kolaylaştıran bir araçtır.Google Tag Manager Neden Önemlidir ve Faydaları Nelerdir?GTM, site sahipleri ve analiz uzmanları için birçok fayda sunar: Kolay Kod Yönetimi: Kullanıcı dostu bir arayüz üzerinden kod parçacıklarını eklemeyi ve güncellemeyi basitleştirir, geliştiricilere olan bağımlılığı azaltır. Hızlı Etiket Yönetimi: Google Analytics, Google Ads, Facebook Pixel, Hotjar gibi analiz ve pazarlama etiketlerini hızlı bir şekilde ekleme, düzenleme, kaldırma veya yönetme imkânı sağlar, kampanya başlatma ve optimizasyonları hızlandırır. Esneklik ve Kontrol: Hangi sayfalar, olaylar veya kullanıcı segmentlerinin her etiketi tetikleyeceğini belirlemenize olanak tanır, kişiselleştirilmiş stratejiler ve optimize kullanıcı deneyimleri sunar. Hızlı Test ve Optimizasyon: A/B testleri, hedefleme ve kişiselleştirmeyi destekler, pazarlamacıların varyasyonları test etmesine ve site performansını sürekli geliştirmesine imkân tanır. Veri Doğruluğu ve Güvenilirliği: Etiketlerin doğru çalışmasını sağlar, yapılandırma hatalarını azaltır ve karar alma süreçleri için verinin güvenilirliğini artırır. Hızlı Güncellemeler: Site kodunu değiştirmeden etiketleri güncelleyebilirsiniz, sitenizi güncel ve güvenli tutar. Takım İşbirliği: Aynı container içinde birden fazla kullanıcı çalışabilir, sürüm geçmişi ve değişiklik takibi ile işbirliğine dayalı iş akışlarını destekler. Google Tag Manager (GTM) Nasıl Kurulur?GTM kurulumunu yapmak için şu adımları izleyin:Adım 1: GTM Hesabı Oluşturun https://tagmanager.google.com adresine gidin ve giriş yapın. “Yeni Hesap Oluştur”u tıklayın. Hesap adını, ülkeyi ve zaman dilimini girin. Şartları kabul edin ve “Oluştur”u tıklayın. Yeni GTM hesabınıza giriş yapın. Adım 2: Container Oluşturun GTM hesabınızda, etiketler, tetikleyiciler ve değişkenler için bir container (çalışma alanı) oluşturun. Adını girin ve hedef platformu seçin (Web, iOS, Android). “Oluştur”u tıklayın. Adım 3: Container Kodunu Sitenize Ekleyin Container oluşturduktan sonra, “Google Tag Manager’ı Yükle” bölümünden verilen kodu kopyalayın. Kodu sitenizdeki her sayfanın açılış etiketinin hemen üstüne yapıştırın. Değişiklikleri kaydedin ve yayınlayın. Adım 4: Etiketler, Tetikleyiciler ve Değişkenler Ekleyin GTM container’a geri dönün. “Tags” sekmesini kullanarak etiket ekleyin, “Triggers” ile tetikleme kurallarını belirleyin ve “Variables” ile dinamik değerleri kullanın. “Yeni”yi tıklayın, etiket türünü seçin, ayarları yapılandırın ve yayınlayın. Adım 5: Kurulumu Yayınlayın Etiketleri, tetikleyicileri ve değişkenleri ekledikten sonra değişiklikleri kaydedin ve “Submit” ile yayınlayın. Ticimax’te GTM Nasıl Kurulur?Ticimax’te GTM kodu eklemek için:Adım 1: Ticimax’e Giriş Yapın https://panel.ticimax.com/ adresine gidin ve giriş yapın. Adım 2: Site Yönetimi Panelde “Site Yönetimi” bölümüne gidin ve sitenizi seçin veya oluşturun. Adım 3: Ayarlar “Ayarlar”ı tıklayın, ardından “Genel Ayarlar” > “Dijital Pazarlama”ya gidin. Adım 4: GTM Kodunu Ekleyin Container kodunu “Google Tag Manager (GTM) Kodu” alanına yapıştırın. “Güncelle”yi tıklayın. Adım 5: Sitede Doğrulama Herhangi bir sayfayı ziyaret edin, sayfa kaynağını görüntüleyin (sağ tık > “Sayfa Kaynağını Görüntüle”) ve GTM kodunun mevcut olduğunu doğrulayın. WordPress’te GTM Nasıl Kurulur?WordPress yönetici panelinizde: “Görünüm” > “Tema Düzenleyici”ye gidin. header.php dosyasını seçin, açılış etiketini bulun ve GTM kodunu hemen sonrasına yapıştırın. Değişiklikleri kaydedin ve sitede doğrulayın. T-Soft’ta GTM Nasıl Kurulur?T-Soft panelinizde: Giriş yapın ve “Ayarlar” > “Ana Ayarlar” > “Takip Kodları”na gidin. “+ Yeni”yi tıklayın, GTM kodunu yapıştırın ve kaydedin. GTM Bileşenleri Nelerdir?Önemli GTM bileşenleri şunlardır:Etiket (Tag)Google Analytics takip kodu, Meta Pixel veya AdWords dönüşüm izleme gibi belirli işlevleri yerine getiren kod parçacıklarıdır.Tetikleyici (Trigger)Etiketlerin ne zaman çalışacağını belirleyen koşullar, örneğin sayfa görüntülemeleri, form gönderimleri veya buton tıklamalarıdır.Değişken (Variable)Etiketler ve tetikleyiciler tarafından kullanılan dinamik değerler, örneğin sayfa URL’si, sayfa başlığı veya form alan değerleridir.GTM’de Önizleme Nasıl Yapılır?GTM’de bir etkinlik kurduktan sonra her zaman Önizleme modunu kullanarak doğru uygulanıp uygulanmadığını doğrulayın.