Pazarlama İpuçları, Gündem ve Daha Fazlası
AnalyticaHouse’un güçlü iş ortaklıklarından beslenen deneyimi ile güncel trendler, stratejik içgörüler ve sektörel derinlik içeren blog yazılarımızı keşfedin.
Sunucu Tarafı Google Etiket Yöneticisi'nde GA4 Ölçüm Protokolünü Kullanma
Google Analytics 4 (GA4) Measurement Protocol, çeşitli veri toplama ve analiz ihtiyaçları için güçlü bir araçtır. İşte MesureMeasurementment Protocol'nün bazı kullanım alanları:1. Çevrimiçi ve Çevrimdışı Davranışları BağlamakGA4 Measurement Protocol, çevrimiçi ve çevrimdışı müşteri etkileşimlerini birleştirmenize olanak tanır. Örneğin, bir müşterinin online mağazanızda bir ürün inceleyip daha sonra fiziksel mağazanızda satın alması durumunda, bu iki etkileşimi bir araya getirerek daha bütünsel bir müşteri yolculuğu oluşturabilirsiniz.2. İstemci Tarafı ve Sunucu Tarafı Etkileşimlerini ÖlçmekMeasurement Protocol, hem istemci tarafı (client-side) hem de sunucu tarafı (server-side) etkileşimlerini ölçmenize olanak tanır. Bu sayede, web sitenizde ve uygulamalarınızda gerçekleşen tüm kullanıcı etkileşimlerini tek bir platformda toplayabilirsiniz.3. Standart Kullanıcı Etkileşimlerinin Dışında Gerçekleşen Olayları GöndermekStandart kullanıcı etkileşimlerinin dışında gerçekleşen olayları, örneğin çevrimdışı dönüşümleri (offline conversions), MesuMeasurementrement Protocol ile GA4'e gönderebilirsiniz. Bu, online reklam kampanyalarınızın mağaza içi satışlar üzerindeki etkisini ölçmek için oldukça kullanışlıdır.4. Otomatik Veri Toplamanın Mümkün Olmadığı Cihaz ve Uygulamalardan Olay GöndermekKiosklar, akıllı saatler ve otomatik veri toplamanın mümkün olmadığı diğer cihazlar ve uygulamalardan olay verilerini GA4'e gönderebilirsiniz. MesureMeasurementment Protocol, bu tür cihazlardan gelen verileri entegre etmenizi ve tüm müşteri etkileşimlerini tek bir yerde toplamanızı sağlar.KurulumServer-side Google Tag Manager'da, Measurement Protocol (GA4) Client'i oluşturuyoruzAktivasyon path olarak da /mp/collect olarak belirliyoruz{ 'measurement_id': MEASUREMENT_ID, 'api_secret': API_SECRET, 'client_id': payload.get('client_id'), 'events': payload.get('events')} Kaynaklar Google Analytics 4 Measurement Protocol Documentation GA4 Ölçüm Protokolünü kullanarak işletmenizin veri toplama ve analiz kapasitesini artırabilirsiniz. Bu, daha iyi iş kararları almanıza ve müşteri deneyimini geliştirmenize yardımcı olacaktır.Daha kapsamlı, teknik ölçümeme ve ürün analitiği için bizimle iletişime geçin
E-ticaret Analitiğinde First-Party Veri Kullanımı
İlk taraf veriler, bir şirketin müşterilerinden ve kendi kanallarında topladığı verilerdir. Bu veriler, genellikle müşteri etkileşimleri, web sitesi ziyaretleri, işlemler ve diğer doğrudan etkileşimler yoluyla elde edilir. İşte ilk taraf verilerin neden bu kadar değerli olduğuna dair bazı bilgiler.First-party veri nedir?First-party (Birinci taraf veriler), bir şirketin doğrudan kendi müşterilerinden ve hedef kitlesinden topladığı verilerdir. Bu veriler, müşterilerin web sitenizde yaptığı ziyaretler, alışverişler ve diğer etkileşimler yoluyla elde edilir. İşletmeniz için en değerli veri türü olarak kabul edilir, çünkü doğrudan kaynağından gelir, bu da onu doğru ve güvenilir kılar.Neden first-part veriler kullanmalıyız? Doğruluk ve Güvenilirlik: İlk taraf veriler, doğrudan müşterilerinizden geldiği için en doğru ve güvenilir veri türüdür. Bu veriler, müşteri davranışlarını ve tercihlerini en iyi şekilde yansıtır. Veri Kontrolü: İlk taraf veriler, tamamen sizin kontrolünüz altında olduğu için veri gizliliği ve güvenliği konusunda daha fazla kontrol sağlar. Bu, KVKK, GDPR gibi veri gizliliği yasalarına uyum sağlamayı kolaylaştırır. Kişiselleştirme: Müşterilerinizden topladığınız veriler, onlara daha kişiselleştirilmiş ve ilgili içerikler sunmanıza olanak tanır. Bu, müşteri deneyimini iyileştirir ve müşteri sadakatini artırır. Rekabet Avantajı: Rakiplerinizin erişemediği özel verilere sahip olursunuz. Bu, pazarlama stratejilerinizi ve iş kararlarınızı daha etkili hale getirir. Peki Third-party veri nedir?Üçüncü taraf veriler, veriyi başlangıçta toplayan ve nihai kullanıcıdan farklı varlıklar tarafından toplanan, birleştirilen ve satılan bilgilerdir. Dijital pazarlama ve veri analitiğinde, üçüncü taraf veriler genellikle dış kaynaklardan elde edilir ve bireyler hakkında geniş bir demografik, davranışsal ve ilgiye dayalı veri yelpazesini içerebilir. Bu veriler, veri komisyoncuları, toplayıcılar veya veri toplama ve satma konusunda uzmanlaşmış diğer üçüncü taraf kuruluşlar tarafından toplanır.Özellikle performans pazarlamasında ve e-ticaret analitiğinde üçüncü taraf verilerle ilgili son dönemlerde bir takım limitasyonlar var. KVKK, veri toplama için kullanıcı onayı gerektiriyor ve bu, üçüncü taraf çerezlerin oluşturulmasını etkiler. Mozilla Firefox ve Apple Safari, üçüncü taraf çerezleri varsayılan olarak engelleyen Akıllı İzleme Önleme (ITP) ve Gelişmiş İzleme Koruması (ETP) gibi özellikler uygulamıştır. Google Chrome, üçüncü taraf çerezleri aşamalı olarak kaldırmayı 2022'ye kadar planlıyordu ancak bu tarihi 2024'ün ikinci yarısına erteleyerek kullanıcı gizliliği ile reklam destekli web arasında bir denge kurmayı hedefliyordu. Safari ve Firefox, kullanıcılarına gelişmiş gizlilik sunarak üçüncü taraf çerezleri varsayılan olarak engelliyor.Ancak Google’ın son A new path for Privacy Sandbox on the web açıklamasıyla birlikte, artık üçüncü taraf veri engellemesi ve çerez sonlandırma işleminin kullanıcı seçimine bırakılmasına ilişkin bir güncelleme yayımlandı.Bunun temel sebebi ise, hem çerez engellemenin tarayıcılar içerisinde varsayılan olarak gelmesi, hem ad-tech platformlarının baskısı, hem de Privacy Sandbox API kapsamında testlerin beklenenden düşük performans göstermesidir.Daha kapsamlı ve teknik e-ticaret analitiği için bizimle iletişime geçin
Privacy Sandbox'a Hazırlık: Storage Access API Nedir?
Chrome, çapraz site izlemeyi azaltmak için üçüncü taraf çerezlere destek vermeyi kademeli olarak kaldırıyor. Bu, kimlik doğrulama gibi kullanıcı yolculukları için gömülü bağlamlarda çerezlere güvenen siteler ve hizmetler için bir zorluk oluşturuyor. Storage Access API (SAA), bu kullanım durumlarının devam etmesine olanak tanırken, mümkün olduğunca çapraz site izlemeyi sınırlar.Storage Access API Nedir?The Storage Access API, tarayıcı ayarları tarafından aksi takdirde reddedilecek depolama erişim izinlerini istemek için iframe'lerin JavaScript API'sidir. Çapraz site kaynaklarını yükleme bağlamlarına bağlı olan kullanım durumlarına sahip gömülü öğeler, API'yi, gerektiğinde kullanıcıdan erişim izni istemek için kullanabilir.Depolama talebi kabul edilirse, o zaman iframe, çapraz site çerezlerine erişim sağlayacaktır, ki bu da kullanıcıların üst düzey site olarak ziyaret ettiğinde de mevcuttur.Genellikle kullanıcı izleme için sıkça kullanılan genel çapraz site çerez erişimini önlerken, belirli çapraz site çerez erişiminin kullanıcıya minimal yük getirerek sağlanmasına izin verir.Use casesBazı üçüncü taraf gömülü öğeler, daha iyi bir deneyim sağlamak için çapraz site çerezlerine erişim gerektirir - bu, üçüncü taraf çerezlerin devre dışı bırakılmasından sonra artık mümkün olmayacak bir şeydir.Kullanım durumları şunları içerir: Giriş oturumu ayrıntıları gerektiren gömülü yorum widget'leri. Giriş oturumu ayrıntıları gerektiren sosyal medya "Beğen" düğmeleri. Giriş oturumu ayrıntıları gerektiren gömülü belgeler. Bir video gömülüsüne sunulan üst düzey bir deneyim (örneğin, giriş yapmış kullanıcılara reklamları göstermemek veya kullanıcının kapalı altyazı tercihlerini bilmek veya belirli video türlerini kısıtlamak). Gömülü ödeme sistemleri. Bu kullanım durumlarının birçoğu, gömülü iframe'lerde giriş erişimini sürdürmeyi içerir.hasStorageAccess() metodunun kullanılmasıBir site ilk yüklendiğinde, erişim izni üçüncü taraf çerezlere zaten verilmiş mi diye kontrol etmek için hasStorageAccess() yöntemini kullanabilir.// Set a hasAccess boolean variable which defaults to false.let hasAccess = false;async function handleCookieAccessInit() { if (!document.hasStorageAccess) { // Storage Access API is not supported so best we can do is // hope it's an older browser that doesn't block 3P cookies. hasAccess = true; } else { // Check whether access has been granted via the Storage Access API. // Note on page load this will always be false initially so we could be // skipped in this example, but including for completeness for when this // is not so obvious. hasAccess = await document.hasStorageAccess(); if (!hasAccess) { // Handle the lack of access (covered later) } } if (hasAccess) { // Use the cookies. }}handleCookieAccessInit();
sGTM ile E-ticaret Satın Alımlarını Firestore'a Yazmak
Server-side Google Tag Manager (sGTM), e-ticaret uygulamalarınızda verileri izleme ve işleme konusunda gelişmiş esneklik ve güvenlik sunar. sGTM’nin güçlü bir kullanım alanı, satın alma verilerini doğrudan Google Cloud'un NoSQL veritabanı olan Firestore'a yazmaktır. Bu blog yazısı, sGTM'yi kullanarak e-ticaret satın alma işlemlerini yakalama ve bunları Firestore’a kaydetme sürecinde size rehberlik edecektir.Adım 1: Yeni Bir Server-side Google Tag Manager (sGTM) Şablonu OluşturmaBu adımda, server-side Google Tag Manager (sGTM) konteynerinizde özel bir şablon oluşturacaksınız. Bu şablon, e-ticaret satın alma olaylarını yakalamak ve verileri Firestore’a göndermek için gerekli mantığı tanımlar. Tekrar kullanılabilir bir şablon oluşturarak, satın alma verilerini yönetme ve işleme sürecini e-ticaret platformunuz genelinde daha verimli hale getirirsiniz.Bu kodu kullanarak sGTM üzerinden Firestore’a veri yazma ve okuma işlemi gerçekleştirebilirsiniz.const Firestore = require('Firestore'); const Object = require("Object"); const getTimestampMillis = require("getTimestampMillis"); let writeData = { timestamp: getTimestampMillis() }; if (data.customData && data.customData.length) { for (let i = 0; i < data.customData.length; i += 1) { const elem = data.customData[i]; if (elem.fieldValue) { writeData[elem.fieldName] = elem.fieldValue; } else { Object.delete(writeData, elem.fieldName); } } } const rows = writeData; Firestore.write('', rows, { projectId: '', merge: true, }).then((id) => { data.gtmOnSuccess(); }, data.gtmOnFailure); Adım 2: Firestore Veritabanını Yapılandırma Google Cloud Console’u Açın: Firestore bölümüne gidin. Veritabanı Oluşturun: İhtiyaçlarınıza göre "production mode" veya "test mode" seçerek bir Firestore veritabanı kurulum adımlarını izleyin. Test modunda çalıştırırken şu şekilde yeni bir kural da oluşturabilirsiniz: rules_version = '2'; service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { match /{document=**} { allow read, write: if request.auth != null; } } }Artık satın alma verilerini şu şekilde Firestore’a gönderebilirsiniz: Bizimle iletişime geçin server-side Google Tag Manager kullanarak daha fazla kullanım senaryosu için.
Privacy Sandbox'a Hazırlık: CHIPS Nedir?
Google'ın 2025'in ilk çeyreğine ertelediği Cookie phase-out sureciyle süreciyle birlikte, pek çok marka ve dijital pazarlamacı, Privacy Sandbox ve geçiş sürecini oldukça iyi değerlendirmeli.Bu nedenle başldığımız yeni blog post serisinin ilkinde, Privacy Sandbox kapsaminda özet olarak CHIPS'ten bahsedecegiz.CHIPS, yani Cookies Having Independent Partitioned State, geliştiricilere çerezi bölümlenmiş depolamaya dahil etme olanağı sunar, her bir üst düzey site için ayrı çerez kavanozları ile kullanıcı gizliliğini ve güvenliğini artırır.Bölümlendirme olmadan, üçüncü taraf çerezler, hizmetlerin kullanıcıları izlemesine ve bilgilerini birçok ilişkisiz üst düzey siteden birleştirmesine olanak tanır. Buna da cross-site tracking deniyor.Tarayıcılar, bölünmemiş üçüncü taraf çerezleri kademeli olarak ortadan kaldırmaya yönelik olarak ilerlemektedir, bu nedenle üçüncü taraf çerezleri engellendiğinde çerçeveler gibi çapraz site bağlamlarından çerez okuma ve yazma için CHIPS, Storage Access API ve Related Website Sets tek seçenek olacaktır. (Bunlara daha sonra değineceğiz.)Bölünme (Partitioned) işlemi şu anda sadece Chrome ve Edge tarayıcılarda kullanılabiliyor. Firefox ve Safari’de henüz kullanılamıyor.Örneğin, retail.example adında bir websiteniz var ve websitenize, kullanıcılarınıza destek vermek adına chatbot yerleştirmek için bir üçüncü taraf hizmeti olan support.chat.example adresinde çalışan bir widget eklemek istiyorsunuz.Zaten birçok gömülü (embedded) sohbet/chat hizmeti, kullanıcı aksiyonlarını kaydetmek adına çerez kullanıyor.Cross-site tracking ayarlaması olmadan, support.chat.example alternatif olarak, bu çerezleri saklamak için genellikle daha karmaşık yöntemler bulmak zorunda kalır. Başka bir seçenek olarak, retail.example üzerinde daha yüksek seviyede ayrıcalıklara sahip olmasına izin veren riskleri beraberinde getiren üst düzey sayfaya gömülmesi gerekir, örneğin kimlik doğrulama çerezlerine erişim imkanı gibi. Bu da PII (Personal Identifiable Information) bilgileri içerdiğinden güvenlik ve hukuki regülasyon sorunlarını beraberinde getirebilir.CHIPS tam olarak burada devreye giriyor ve bu bölünmemiş (unpartitioned) çerezlerle ilişkilendirilen riskler olmadan çapraz site çerezlerini kullanmaya devam etmenin daha kolay bir yolunu sağlar.Peki CHIPS Nerelerde kullanılır? CHIPS genelikle cross site tracking’te alt kaynaklarının, bir kullanıcının tek bir üst düzey site üzerindeki etkinliğine kapsanan bir oturum veya kalıcı durum kavramına ihtiyaç duyduğu herhangi bir senaryoyu içerir,Chips’ın kullanılabileceği alanlar aşağıda listelenmiştir.- örneğin: Üçüncü taraf sohbet için gömülü widgetlar Üçüncü taraf harita için gömülü widgetlar Üçüncü taraf ödeme yöntemleri için gömülü widgetlar Alt kaynak CDN Load Balancer’larda Headless CMS sağlayıcılarında Üçüncü taraf CDN'ler, birinci taraf site üzerindeki kimlik doğrulama durumuna bağlı olarak erişim denetimine tabi olan içeriği sunmak için çerez kullanan (örneğin, üçüncü taraf CDN'lerde barındırılan sosyal medya sitelerindeki profil resimleri) Çerezlerini kullanan uzaktaki API'lara dayanan endpoint URL’ler Yayıncı başına kapsamlı durum gerektiren gömülü reklamlar (örneğin, o web sitesi için kullanıcıların reklam tercihlerini yakalamak) Detayli bilgi: https://developers.google.com/privacy-sandbox/3pcd/chips Privacy Sandbox dışında eğer çerezsiz ölçümlemeye dair bilgi edinmek isterseniz, AnalyticaHouse Cookieless projemizi inceleyin.
İş Zekası Raporlaması: Dijital Pazarlama Stratejilerinde Devrim Yaratmak
Verilerin gücünü dijital pazarlama stratejinizi optimize etmek için kullanıyor musunuz? İş zekâsı (BI) raporlaması, günümüzün veri odaklı dünyasında, özellikle dijital pazarlama alanında büyümek ve gelişmek isteyen her işletme için vazgeçilmez bir unsurdur. Bu makalede iş zekâsı raporlamasının ne olduğunu, dijital pazarlamacılar için neden önemli olduğunu ve Looker Studio, BigQuery, GA4, Google Ads ve Facebook Ads gibi araçlarla veri odaklı kararlar alırken nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz.İş Zekâsı Raporlamasının Kavramıİş zekâsı raporlaması, verilerden alınan uygulanabilir içgörüleri toplama, analiz etme ve sunma sürecidir. Bu süreç, işletmelerin performanslarını daha iyi anlamalarına, büyüme fırsatlarını belirlemelerine ve iyileştirilmesi gereken alanları tespit etmelerine yardımcı olur. Dijital pazarlama alanında BI raporlaması, pazarlama kampanyalarını optimize etmek, yatırım getirisini (ROI) ölçmek ve kaynakların etkin kullanımını sağlamak için kritik öneme sahiptir.Dijital Pazarlamada İş Zekâsı Raporlamasının ÖnemiDijital pazarlama dünyasının hızla değişen doğasında rekabetin bir adım önünde olmak için çevik ve hızlı tepki veren organizasyonlar olmak gerekir. İş zekâsı raporlaması bu hedefe ulaşmada şu katkıları sağlar: Pazarlama Stratejilerine Rehberlik Etme: Veri odaklı içgörüler trend ve kalıpları ortaya çıkararak, pazarlama çalışmalarının yönünü belirlemenize yardımcı olur. Kampanya Performansını Artırma: Performans verilerini analiz ederek en iyi sonuç veren kanalları ve kampanyaları büyütebilir, ROI’yi maksimize edebilirsiniz. Müşteri Hedeflemesini Geliştirme: Müşteri verilerini analiz ederek hedef kitlenizi daha iyi tanır, kişiselleştirilmiş ve alakalı mesajlar oluşturursunuz. Bütçe Verimliliğini Artırma: BI raporlamasıyla düşük performanslı kampanyaları tespit eder, gerekli ayarlamaları yaparak kaynak israfını azaltırsınız. Dijital Pazarlamada İş Zekâsı Raporlaması İçin AraçlarBI raporlamasının gücünden yararlanmak için, dijital pazarlamacıların veri toplama, analiz ve görselleştirme süreçlerini kesintisiz yönetebilecekleri bir araç setine ihtiyacı vardır. En popüler araçlardan bazıları şunlardır: Looker Studio: Google’ın görselleştirme aracı, Google Analytics, Google Ads ve BigQuery gibi farklı kaynaklardan verileri bir araya getirerek etkileşimli raporlar ve panolar oluşturmanızı sağlar. BigQuery: Google Cloud Platform hizmeti olan BigQuery, büyük veri kümelerini depolayıp analiz edebileceğiniz güçlü bir veri ambarı çözümüdür. GA4 (Google Analytics 4): Google Analytics’in son sürümü, makine öğrenmesi özellikleriyle kullanıcı etkileşimi ve dönüşümleri izlemenize yardımcı olur. Google Ads: Arama ve görüntülü reklam kampanyaları için kullanılan platform, detaylı performans verileri sunar. Facebook Ads: Dünya çapında milyarlarca kullanıcıya erişim sağlayan Facebook, kapsamlı raporlama araçlarıyla kampanyalarınızı optimize etmenize yardımcı olur. Veri Odaklı Karar Alma İçin En İyi UygulamalarBI raporlamasından en iyi şekilde faydalanmak için şu uygulamaları benimseyin: Veri Kaynaklarını Entegre Edin: Google Ads, Facebook Ads ve Google Analytics gibi farklı platformlardan gelen verileri bir araya getirerek kapsamlı bir performans görünümü elde edin. Açık KPI’lar Belirleyin: Pazarlama hedeflerinizle uyumlu ölçülebilir performans göstergeleri tanımlayın ve düzenli olarak izleyin. Raporlamayı Otomatikleştirin: Looker Studio gibi araçlarla raporlamayı otomatik hale getirerek, güncel ve güvenilir verilere zaman kaybetmeden ulaşın. Gelişmiş Analitik Kullanımına Özen Gösterin: Tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenmesi gibi tekniklerle gizli kalıpları keşfederek stratejilerinizi güçlendirin. Veri Odaklı Kültürü Teşvik Edin: İçgörüleri paylaşarak ekip içinde veri temelli karar almayı destekleyin ve ortak hedeflere yönelin. Sürekli Optimizasyon Yapın: BI raporlarınızı düzenli gözden geçirerek iyileştirme fırsatlarını belirleyin ve stratejilerinizi güncelleyin. Sonuçİş zekâsı raporlaması, dijital pazarlama profesyonelleri için büyüme ve başarıyı veriyle yönlendirme imkânı sunan bir dönüştürücü araçtır. Looker Studio, BigQuery, GA4, Google Ads ve Facebook Ads gibi araçlarla performansınızı kapsamlı biçimde izleyebilir, kampanyalarınızı optimize edebilir ve kaynak kullanımınızı etkin hale getirebilirsiniz.BI raporlamasının gücünü benimseyin ve dijital pazarlama stratejinizi yeni zirvelere taşıyın. Rekabetin her geçen gün arttığı bu alanda, iş zekâsı raporlaması size esneklik kazandıracak ve değişen koşullara hızla uyum sağlamanızı sağlayacaktır. Veriye dayalı karar alma kültürünü kuruluşunuza yerleştirmek, dijital pazarlama dünyasındaki karmaşıklığı aşmanıza ve sürdürülebilir başarıya ulaşmanıza yardımcı olacaktır.