Pazarlama İpuçları, Gündem ve Daha Fazlası
AnalyticaHouse’un güçlü iş ortaklıklarından beslenen deneyimi ile güncel trendler, stratejik içgörüler ve sektörel derinlik içeren blog yazılarımızı keşfedin.
Using GA4 Measurement Protocol on server-side Google Tag Manager
Google Analytics 4 (GA4) Measurement Protocol, çeşitli veri toplama ve analiz ihtiyaçları için güçlü bir araçtır. İşte MesureMeasurementment Protocol'nün bazı kullanım alanları:1. Çevrimiçi ve Çevrimdışı Davranışları BağlamakGA4 Measurement Protocol, çevrimiçi ve çevrimdışı müşteri etkileşimlerini birleştirmenize olanak tanır. Örneğin, bir müşterinin online mağazanızda bir ürün inceleyip daha sonra fiziksel mağazanızda satın alması durumunda, bu iki etkileşimi bir araya getirerek daha bütünsel bir müşteri yolculuğu oluşturabilirsiniz.2. İstemci Tarafı ve Sunucu Tarafı Etkileşimlerini ÖlçmekMeasurement Protocol, hem istemci tarafı (client-side) hem de sunucu tarafı (server-side) etkileşimlerini ölçmenize olanak tanır. Bu sayede, web sitenizde ve uygulamalarınızda gerçekleşen tüm kullanıcı etkileşimlerini tek bir platformda toplayabilirsiniz.3. Standart Kullanıcı Etkileşimlerinin Dışında Gerçekleşen Olayları GöndermekStandart kullanıcı etkileşimlerinin dışında gerçekleşen olayları, örneğin çevrimdışı dönüşümleri (offline conversions), MesuMeasurementrement Protocol ile GA4'e gönderebilirsiniz. Bu, online reklam kampanyalarınızın mağaza içi satışlar üzerindeki etkisini ölçmek için oldukça kullanışlıdır.4. Otomatik Veri Toplamanın Mümkün Olmadığı Cihaz ve Uygulamalardan Olay GöndermekKiosklar, akıllı saatler ve otomatik veri toplamanın mümkün olmadığı diğer cihazlar ve uygulamalardan olay verilerini GA4'e gönderebilirsiniz. MesureMeasurementment Protocol, bu tür cihazlardan gelen verileri entegre etmenizi ve tüm müşteri etkileşimlerini tek bir yerde toplamanızı sağlar.KurulumServer-side Google Tag Manager'da, Measurement Protocol (GA4) Client'i oluşturuyoruzAktivasyon path olarak da /mp/collect olarak belirliyoruz{ 'measurement_id': MEASUREMENT_ID, 'api_secret': API_SECRET, 'client_id': payload.get('client_id'), 'events': payload.get('events')}KaynaklarGoogle Analytics 4 Measurement Protocol DocumentationGA4 Ölçüm Protokolünü kullanarak işletmenizin veri toplama ve analiz kapasitesini artırabilirsiniz. Bu, daha iyi iş kararları almanıza ve müşteri deneyimini geliştirmenize yardımcı olacaktır.Daha kapsamlı, teknik ölçümeme ve ürün analitiği için bizimle iletişime geçin
E-ticaret Analitiğinde First-Party Veri Kullanımı
İlk taraf veriler, bir şirketin müşterilerinden ve kendi kanallarında topladığı verilerdir. Bu veriler, genellikle müşteri etkileşimleri, web sitesi ziyaretleri, işlemler ve diğer doğrudan etkileşimler yoluyla elde edilir. İşte ilk taraf verilerin neden bu kadar değerli olduğuna dair bazı bilgiler.First-party veri nedir?First-party (Birinci taraf veriler), bir şirketin doğrudan kendi müşterilerinden ve hedef kitlesinden topladığı verilerdir. Bu veriler, müşterilerin web sitenizde yaptığı ziyaretler, alışverişler ve diğer etkileşimler yoluyla elde edilir. İşletmeniz için en değerli veri türü olarak kabul edilir, çünkü doğrudan kaynağından gelir, bu da onu doğru ve güvenilir kılar.Neden first-part veriler kullanmalıyız?Doğruluk ve Güvenilirlik: İlk taraf veriler, doğrudan müşterilerinizden geldiği için en doğru ve güvenilir veri türüdür. Bu veriler, müşteri davranışlarını ve tercihlerini en iyi şekilde yansıtır.Veri Kontrolü: İlk taraf veriler, tamamen sizin kontrolünüz altında olduğu için veri gizliliği ve güvenliği konusunda daha fazla kontrol sağlar. Bu, KVKK, GDPR gibi veri gizliliği yasalarına uyum sağlamayı kolaylaştırır.Kişiselleştirme: Müşterilerinizden topladığınız veriler, onlara daha kişiselleştirilmiş ve ilgili içerikler sunmanıza olanak tanır. Bu, müşteri deneyimini iyileştirir ve müşteri sadakatini artırır.Rekabet Avantajı: Rakiplerinizin erişemediği özel verilere sahip olursunuz. Bu, pazarlama stratejilerinizi ve iş kararlarınızı daha etkili hale getirir.Peki Third-party veri nedir?Üçüncü taraf veriler, veriyi başlangıçta toplayan ve nihai kullanıcıdan farklı varlıklar tarafından toplanan, birleştirilen ve satılan bilgilerdir. Dijital pazarlama ve veri analitiğinde, üçüncü taraf veriler genellikle dış kaynaklardan elde edilir ve bireyler hakkında geniş bir demografik, davranışsal ve ilgiye dayalı veri yelpazesini içerebilir. Bu veriler, veri komisyoncuları, toplayıcılar veya veri toplama ve satma konusunda uzmanlaşmış diğer üçüncü taraf kuruluşlar tarafından toplanır.Özellikle performans pazarlamasında ve e-ticaret analitiğinde üçüncü taraf verilerle ilgili son dönemlerde bir takım limitasyonlar var. KVKK, veri toplama için kullanıcı onayı gerektiriyor ve bu, üçüncü taraf çerezlerin oluşturulmasını etkiler. Mozilla Firefox ve Apple Safari, üçüncü taraf çerezleri varsayılan olarak engelleyen Akıllı İzleme Önleme (ITP) ve Gelişmiş İzleme Koruması (ETP) gibi özellikler uygulamıştır. Google Chrome, üçüncü taraf çerezleri aşamalı olarak kaldırmayı 2022'ye kadar planlıyordu ancak bu tarihi 2024'ün ikinci yarısına erteleyerek kullanıcı gizliliği ile reklam destekli web arasında bir denge kurmayı hedefliyordu. Safari ve Firefox, kullanıcılarına gelişmiş gizlilik sunarak üçüncü taraf çerezleri varsayılan olarak engelliyor.Ancak Google’ın son A new path for Privacy Sandbox on the web açıklamasıyla birlikte, artık üçüncü taraf veri engellemesi ve çerez sonlandırma işleminin artık kullanıcı seçimine bırakılmasına ilişkin bir güncelleme yayımlandı.Bunun durumun temel sebebi ise, hem çerez engellemenin tarayıcılar içerisinde varsayılan olarak gelmesinin, hem ad-tech platformlarının baskısı hem de Privacy Sandbox API kapsamında testlerin beklenenden oldukça düşük performans göstermesi.Daha kapsamlı ve teknik e-ticaret analitiği için bizimle iletişime geçin
N-Gram Analizi İle Kârlı Organik İçerik Üretimi
N-Gram Analizi İle Kârlı Organik İçerik Üretimi Nasıl Yapılır?SEO danışmanlığını üstlendiğimiz E-Ticaret projelerinde her birimiz muhakkak “Blog içeriklerini yalnızca organik trafik elde etmek için üretmek istemiyoruz, hedefimiz ürettiğimiz blog içeriklerinden aynı zamanda gelir de elde edebilmek” beklentisi ile karşılaşmışızdır.Aşağıdaki analizleri sağladıktan sonra kullanıcı davranışını takip etmek ve planlanan stratejinin sonucunu gözlemlemek mutlaka en kritik kısım olacaktır fakat bu strateji ile zihninizde bir ışık yakmış olmayı dilerim. :)1. N-Gram Analizi KurgulanmasıBu strateji için öncelikle web sitesi üzerinden satış gerçekleşen arama query’leri havuzunu N-Gram analizine tabii tutulur. Bu analiz arama querylerini 1'li, 2'li, 3'lü bileşenlerine ayırarak arama terimlerinin her bileşenini ayrı ayrı değerlendir.ROAS, Conversion, CPO gibi birçok metriğe göre sıralayarak en iyi performe eden 1, 2, 3 veya 4 gram termler elde edilmektedir. Böylelikle belirli sıralamalarla en iyi performans veren en çok harcama yapan termleri görebilmeniz münkün hale gelmektedir.Bu analiz performansı yüksek olan termlerin daha fazla hedeflenmesi ve çok fazla para harcayan ama performans katkısı az olan termlerin stratejiden çıkarılması yönünde aksiyon almanıza insight sağlamaktadır.2. N-Gram Analizi İle Performans Elde Eden Search Term ListesiGoogle Ads Arama Ağı kampanyalarında performans gösteren jenerik ve short tail keywords aracılığıyla organik içerik gelir hedeflemesi yapabileceğimiz ana kategorileri tespit edilir. (Örneğin; erkek, kadın, çocuk, erkek ayakkabı, çocuk tişört, kadın bluz vb.)N-Gram analizinden performans gösterdiği tespit edilen anahtar kelimeler ile 3 ve 4 gram versiyonlarda da detayları ile karşılaşıyor olmak, bir nevi stratejinin sağlamasını verecektir.Her ne kadar SEO çalışmalarımızda 3 ve 4 gram’a denk düşen long tail anahtar kelimeleri hedefliyor olsak da performans bekleyebileceğimiz çatı anahtar kelimeleri tespit etmekte 1 ve 2 gram’lı anahtar kelimeleri de analiz etmek stratejiyi şekillendiriyor olacaktır.İPUCU: Branded sorgular; non-branded sorgulara göre hala günümüzde satış potansiyeli yüksek olan sorgular olması nedeniyle branded sorgulardaki çatı anahtar kelimelere ekstra dikkat edilmesini önerebiliriz, çünkü bu anahtar kelimeler kullanıcılarınızın zihninde yer etmiş, satın alım potansiyeli daha yüksek olan anahtar kelimeler olacaktır.3. Performans Elde Eden Anahtar Kelimelerin Organik Performans AnaliziGoogle Ads Arama Ağı kampanyalarında performans gösterdiği tespit edilen 3 ve 4 gramlı anahtar kelimelerin web sitesi için halihazırdaki organik trafik performansı analiz edilir. Böylece domainin Google Ads Arama Ağı kampanyalarında performans gösterdiği tespit edilen anahtar kelimeler ile oluşturacağı organik içerik paylaşımı stratejisinde; aranma hacmi SEO hedeflemesi ile uyumlu olabilecek sorgular için organik performans aktarımı da analiz edilir.4. Organik İçerik ÜretimiSon adımda ise Google Ads ve Organik performans analizleri ile tespit edilen anahtar kelimelerde satış potansiyeline yatkın Informational & Transactional blog içeriği üretimi sağlanır.1.Kârlı olan ve organik sonuçlarda, pozisyonu ilk 3'te performans gösteren sorgularda Transactional niyet ile uyumlu blog stratejisi kurgulanabilir, çünkü blog içeriği ile otorite elde etmek olası olabilir.2. Organik trafik performansı ortalama olan, pozisyonu 4-10. sonuçta listelenilen sorgularda da Transactional niyet ile uyumlu blog stratejisi kurgulanabilir.Özetle, SEO çalışmalarında hala long-tail sorgular hedeflemek asıl strateji olsa dahi N-Gram analizinden jenerik ve short tail sorgular ile revenue elde edilen anahtar kelimeleri tespit ederek mevcutta o sorgularda organik performans da elde etmişseniz blog içeriği stratejinizi kârlılık elde etmek üzerine kurgulayabilirsiniz.Kârlılık analizi yapabilmek için N-Gram analizi tek 1 yöntem olsa dahi, doğru stratejiyi kurgulamak için başvurulan adımlardan olmazsa olmazı.Kullanıcının satın alım yolculuğunda yalnızca içerik paylaşımı yetmez, blog içeriklerinde etkin site içi linkleme yöntemleri ile kullanıcılarınızı satış yolculuğuna teşvik edebilirsiniz.
N-Gram Analizi İle Kârlı Organik İçerik Üretimi
N-Gram Analizi İle Kârlı Organik İçerik Üretimi Nasıl Yapılır?SEO danışmanlığını üstlendiğimiz E-Ticaret projelerinde her birimiz muhakkak “Blog içeriklerini yalnızca organik trafik elde etmek için üretmek istemiyoruz, hedefimiz ürettiğimiz blog içeriklerinden aynı zamanda gelir de elde edebilmek” beklentisi ile karşılaşmışızdır.Aşağıdaki analizleri sağladıktan sonra kullanıcı davranışını takip etmek ve planlanan stratejinin sonucunu gözlemlemek mutlaka en kritik kısım olacaktır fakat bu strateji ile zihninizde bir ışık yakmış olmayı dilerim. :)1. N-Gram Analizi KurgulanmasıBu strateji için öncelikle web sitesi üzerinden satış gerçekleşen arama query’leri havuzunu N-Gram analizine tabii tutulur. Bu analiz arama querylerini 1'li, 2'li, 3'lü bileşenlerine ayırarak arama terimlerinin her bileşenini ayrı ayrı değerlendir.ROAS, Conversion, CPO gibi birçok metriğe göre sıralayarak en iyi performe eden 1, 2, 3 veya 4 gram termler elde edilmektedir. Böylelikle belirli sıralamalarla en iyi performans veren en çok harcama yapan termleri görebilmeniz münkün hale gelmektedir.Bu analiz performansı yüksek olan termlerin daha fazla hedeflenmesi ve çok fazla para harcayan ama performans katkısı az olan termlerin stratejiden çıkarılması yönünde aksiyon almanıza insight sağlamaktadır.2. N-Gram Analizi İle Performans Elde Eden Search Term ListesiGoogle Ads Arama Ağı kampanyalarında performans gösteren jenerik ve short tail keywords aracılığıyla organik içerik gelir hedeflemesi yapabileceğimiz ana kategorileri tespit edilir. (Örneğin; erkek, kadın, çocuk, erkek ayakkabı, çocuk tişört, kadın bluz vb.)N-Gram analizinden performans gösterdiği tespit edilen anahtar kelimeler ile 3 ve 4 gram versiyonlarda da detayları ile karşılaşıyor olmak, bir nevi stratejinin sağlamasını verecektir.Her ne kadar SEO çalışmalarımızda 3 ve 4 gram’a denk düşen long tail anahtar kelimeleri hedefliyor olsak da performans bekleyebileceğimiz çatı anahtar kelimeleri tespit etmekte 1 ve 2 gram’lı anahtar kelimeleri de analiz etmek stratejiyi şekillendiriyor olacaktır.İPUCU: Branded sorgular; non-branded sorgulara göre hala günümüzde satış potansiyeli yüksek olan sorgular olması nedeniyle branded sorgulardaki çatı anahtar kelimelere ekstra dikkat edilmesini önerebiliriz, çünkü bu anahtar kelimeler kullanıcılarınızın zihninde yer etmiş, satın alım potansiyeli daha yüksek olan anahtar kelimeler olacaktır.3. Performans Elde Eden Anahtar Kelimelerin Organik Performans AnaliziGoogle Ads Arama Ağı kampanyalarında performans gösterdiği tespit edilen 3 ve 4 gramlı anahtar kelimelerin web sitesi için halihazırdaki organik trafik performansı analiz edilir. Böylece domainin Google Ads Arama Ağı kampanyalarında performans gösterdiği tespit edilen anahtar kelimeler ile oluşturacağı organik içerik paylaşımı stratejisinde; aranma hacmi SEO hedeflemesi ile uyumlu olabilecek sorgular için organik performans aktarımı da analiz edilir.4. Organik İçerik ÜretimiSon adımda ise Google Ads ve Organik performans analizleri ile tespit edilen anahtar kelimelerde satış potansiyeline yatkın Informational & Transactional blog içeriği üretimi sağlanır.1.Kârlı olan ve organik sonuçlarda, pozisyonu ilk 3'te performans gösteren sorgularda Transactional niyet ile uyumlu blog stratejisi kurgulanabilir, çünkü blog içeriği ile otorite elde etmek olası olabilir.2. Organik trafik performansı ortalama olan, pozisyonu 4-10. sonuçta listelenilen sorgularda da Transactional niyet ile uyumlu blog stratejisi kurgulanabilir.Özetle, SEO çalışmalarında hala long-tail sorgular hedeflemek asıl strateji olsa dahi N-Gram analizinden jenerik ve short tail sorgular ile revenue elde edilen anahtar kelimeleri tespit ederek mevcutta o sorgularda organik performans da elde etmişseniz blog içeriği stratejinizi kârlılık elde etmek üzerine kurgulayabilirsiniz.Kârlılık analizi yapabilmek için N-Gram analizi tek 1 yöntem olsa dahi, doğru stratejiyi kurgulamak için başvurulan adımlardan olmazsa olmazı.Kullanıcının satın alım yolculuğunda yalnızca içerik paylaşımı yetmez, blog içeriklerinde etkin site içi linkleme yöntemleri ile kullanıcılarınızı satış yolculuğuna teşvik edebilirsiniz.
Privacy Sandbox'a Hazırlık: Storage Access API Nedir?
Chrome, çapraz site izlemeyi azaltmak için üçüncü taraf çerezlere destek vermeyi kademeli olarak kaldırıyor. Bu, kimlik doğrulama gibi kullanıcı yolculukları için gömülü bağlamlarda çerezlere güvenen siteler ve hizmetler için bir zorluk oluşturuyor. Storage Access API (SAA), bu kullanım durumlarının devam etmesine olanak tanırken, mümkün olduğunca çapraz site izlemeyi sınırlar.Storage Access API Nedir?The Storage Access API, tarayıcı ayarları tarafından aksi takdirde reddedilecek depolama erişim izinlerini istemek için iframe'lerin JavaScript API'sidir. Çapraz site kaynaklarını yükleme bağlamlarına bağlı olan kullanım durumlarına sahip gömülü öğeler, API'yi, gerektiğinde kullanıcıdan erişim izni istemek için kullanabilir.Depolama talebi kabul edilirse, o zaman iframe, çapraz site çerezlerine erişim sağlayacaktır, ki bu da kullanıcıların üst düzey site olarak ziyaret ettiğinde de mevcuttur.Genellikle kullanıcı izleme için sıkça kullanılan genel çapraz site çerez erişimini önlerken, belirli çapraz site çerez erişiminin kullanıcıya minimal yük getirerek sağlanmasına izin verir.Use casesBazı üçüncü taraf gömülü öğeler, daha iyi bir deneyim sağlamak için çapraz site çerezlerine erişim gerektirir - bu, üçüncü taraf çerezlerin devre dışı bırakılmasından sonra artık mümkün olmayacak bir şeydir.Kullanım durumları şunları içerir:Giriş oturumu ayrıntıları gerektiren gömülü yorum widget'leri.Giriş oturumu ayrıntıları gerektiren sosyal medya "Beğen" düğmeleri.Giriş oturumu ayrıntıları gerektiren gömülü belgeler.Bir video gömülüsüne sunulan üst düzey bir deneyim (örneğin, giriş yapmış kullanıcılara reklamları göstermemek veya kullanıcının kapalı altyazı tercihlerini bilmek veya belirli video türlerini kısıtlamak).Gömülü ödeme sistemleri.Bu kullanım durumlarının birçoğu, gömülü iframe'lerde giriş erişimini sürdürmeyi içerir.hasStorageAccess() metodunun kullanilmasiBir site ilk yüklendiğinde, erişim izni üçüncü taraf çerezlere zaten verilmiş mi diye kontrol etmek için hasStorageAccess() yöntemini kullanabilir.// Set a hasAccess boolean variable which defaults to false.let hasAccess = false;async function handleCookieAccessInit() { if (!document.hasStorageAccess) { // Storage Access API is not supported so best we can do is // hope it's an older browser that doesn't block 3P cookies. hasAccess = true; } else { // Check whether access has been granted via the Storage Access API. // Note on page load this will always be false initially so we could be // skipped in this example, but including for completeness for when this // is not so obvious. hasAccess = await document.hasStorageAccess(); if (!hasAccess) { // Handle the lack of access (covered later) } } if (hasAccess) { // Use the cookies. }}handleCookieAccessInit();
AnalyticaHouse'da Yapay Zeka ve Otomasyonun Gücü
AnalyticaHouse’un, European Search Awards 2024’te “Aramada Yapay Zekanın En İyi Kullanımı” kategorisinde finalist olarak seçildiğini duyurmaktan büyük mutluluk duyuyoruz!AnalyticaHouse’ta Yapay Zeka ve Otomasyonun BuluşmasıOtomasyon, AnalyticaHouse’ta verimliliğimizi artırmada kritik bir rol oynuyor. Kontrol edilebilir ve standart operasyonları otomatikleştirerek, daha yaratıcı ve stratejik düşünceye odaklanmamıza olanak sağlıyoruz. Kurduğumuz sistemler, günlük iş yükümüzü azaltarak pazarlamayı tanımlayan temel kavramlara daha derinlemesine odaklanmamıza imkân tanıyor.Otomasyon süreçlerimize yapay zekayı entegre etmeye başladık; özellikle OpenAI’nin sunduğu gelişmeleri ve API’sinin kullanıcı dostu doğasını kullanıyoruz. Bu entegrasyon sayesinde, yapay zekanın yaratıcı gücünü ve işlem kapasitesini AnalyticaHouse iş akışlarına dahil ettik.Bugün bu alandaki projelerimizden biri olan ve bizi Avrupa çapında finalist yapan SOVOS Turkey için geliştirdiğimiz sistemden bahsedeceğiz.Dijital Çağda Pazarlama Zorluklarını Yapay Zeka ile AşmakGünümüzde kullanıcıların dikkat süresi ve etkileşim eşiği her geçen gün azalıyor. Teknolojinin hızla gelişmesi ve rekabetin artması, kullanıcı ilgisini ilk temas noktasında çekmeyi daha da zorlaştırıyor. Değişen kullanıcı psikolojisi ve talepleriyle birlikte, tüketici davranışlarına uyum sağlayan pazarlama iletişimleri kurmak önemli bir zorluk haline geliyor.Tam da bu noktada geleneksel teknolojileri yapay zekanın gücüyle birleştirerek, kullanıcı ihtiyaçlarını ve psikolojik durumlarını gerçek zamanlı anlayan bir sistem geliştirdik. Bu sistem sayesinde değişen kullanıcı profillerini tespit edip, onlara özel, dinamik olarak uyarlanan reklam iletişimleri üretebiliyoruz.Yapay Zeka ve Gerçek Zamanlı Verilerle Reklam Stratejilerinde DevrimBu aşamada, tüm verileri organize etmek ve oluşturulan reklam metinlerini Google Ads’e aktarmak için bir Google Sheets dokümanı hazırladık.Google Ads scriptleri ile kullanıcı grubunun etkileşimde bulunduğu diğer arama terimlerini tespit ettik. Aynı zamanda bu script, ilgili kullanıcı grubunun yaş ve cinsiyet dağılımını sağlayarak baskın demografiyi anlamamıza yardımcı oldu.Apps Script aracılığıyla, GA4 üzerinden ilgili kullanıcı grubunun konum ve ilgi alanı verilerini alarak bunları persona oluşturmak için tablolaştırdık.Ayrıca, SERP API kullanarak bu kullanıcı grubunun Google Trends’te en çok aradığı konu ve terimleri elde edip persona tablosuna ekledik.Bu yapılandırılmış verileri OpenAI API’si ve GPT-4 Turbo scriptine Apps Script ile entegre ettik. Belirlenmiş iş kriterleri ve ilgili sinyaller sayesinde, GPT-4 Turbo detaylı bir persona oluşturabildi.Persona Creator scripti bu personayı oluşturduktan sonra, hedef anahtar kelimeyle birlikte tekrar GPT-4 Turbo’ya gönderildi ve bu persona için 5 benzersiz anahtar kelime üretmesi istendi. GPT-4’e verilen brief’te, dopamin etkisi yaratan iletişim teknikleri ve B2B pazarlamaya uygun nöropazarlama yaklaşımı da yer aldı. Bu sayede oluşturulan reklam metinlerinin etkisi güçlendirildi.Oluşturulan reklam metinleri, Google Ads Customizers aracılığıyla ilgili reklamlara uygulandı ve kullanıcı davranışlarını ve demografilerini yansıtan verilerle haftalık olarak güncellendi. Böylece dinamik olarak uyarlanan reklam metinleri oluşturulmuş oldu.Statik ve genel reklamlara kıyasla, bu dinamik reklamlar test süresi boyunca %27 daha yüksek TO (CTR), %20 daha düşük TBM (CPC) ve %40 daha fazla dönüşüm sağladı.Yapay Zeka ile Evrilmek: Dijital Pazarlamanın Geleceğini ŞekillendirmekDünya çok hızlı bir şekilde değişiyor ve bu hız artarak devam ediyor. Yapay zekanın kullanım kolaylığı, birçok sektörde olduğu gibi dijital pazarlama dünyasında da dönüşümü hızlandırdı. Geleneksel teknolojik yaklaşımların, yapay zekayla desteklenip doğrulanmış bilgiyle güçlendirilmesi, bu değişime ayak uydurmak ve hatta bu değişimi yönlendirmek için muazzam bir potansiyel sunuyor.Günümüzde kullanıcı odaklı pazarlama operasyonlarını yönetmek ve değişen sinyallere göre anında optimize edebilmek, hem güçlü bir performans hem de maliyet etkinliği açısından büyük önem taşıyor.Bu projedeki yaklaşımımız, kişiselleştirilmiş pazarlama operasyonlarının katkılarını ve değerini vurgularken, aynı zamanda yeni dünyanın en gelişmiş teknolojik çözümlerini tanıdık ve basit yollarla nasıl kullanabileceğimizi gösteriyor. Bu girişim, yepyeni projelere ve fikirlere ilham olabilir ve kişiselleştirilmiş pazarlama ile yapay zekanın dijital pazarlamadaki kullanımına dair yeni bir ölçüt ortaya koyuyor.Bu dönüşüm anında, AnalyticaHouse ekibi olarak, Avrupa’nın en prestijli organizasyonlarından biri olan European Search Awards tarafından bu çalışmamızın takdir görmesi, bize ilham verdiği kadar cesaret de kattı. Bizim için büyük bir gurur kaynağı ve gelecek yolculuğumuzda önemli bir motivasyon oldu.Proje Sahibi | Emrecan Karakuş - Performance Marketing Manager @AnalyticaHouseEuropean Search Awards’ta finalist olarak seçilmek, izlediğimiz stratejilerin ve geliştirdiğimiz yeniliklerin güçlü bir onayı niteliğinde. Kurum olarak, ekibimizin başarıları ve birlikte ulaştığımız kilometre taşlarıyla gurur duyuyoruz.Bu proje, genel metodolojimizin bir yansıması olarak; müşterilerimize sunduğumuz üst düzey hizmeti gözler önüne seriyor. Performance Marketing, Veri Bilimi, Ürün Analitiği, SEO, Medya & Planlama ve Pazarlama İletişimi gibi alanlarda uzmanlaşmış çeşitliliğe sahip ekibimiz, müşterilerimizin pazarlama stratejilerini uçtan uca yöneten bütüncül bir yapı oluşturuyor. Bu entegre yaklaşım sayesinde, sadece hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmakla kalmıyor; sektöre yön veren operasyonel ve stratejik uygulamalarla onları yenilikçi çözümlere taşıyoruz.