Ara 25, 2024 522 reads

Google AI Overviews Nedir?

Google'ın yapay zeka destekli bir arama motoru özelliğidir. Bu teknoloji, zenginleştirilmiş özet sunumu ve bağlantılı kaynaklarla entegrasyon gibi özellikleri ile bilgi erişimini kolaylaştırır, hata düzeltme ve geri bildirim süreçlerini iyileştirir.Google AI Overviews Çalışma Prensibi Nasıldır?Google AI Overviews, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak kullanıcıların arama sorgularına en uygun ve güncel bilgileri sunar. Bu sistem, doğal dil işleme (NLP) tekniklerini kullanarak kullanıcıların girdiği metni analiz eder ve bu metin üzerinden anlam çıkarımı yapar. Sonrasında, büyük veri kümelerini süzerek ve çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri derleyerek en doğru ve alakalı yanıtları kullanıcılara sunar. Bu süreçte, Google AI Overviews kullanıcıların geçmiş etkileşimlerini ve tercihlerini de dikkate alarak kişiselleştirilmiş arama sonuçları sağlamaktadır, bu da her bir kullanıcının arama deneyimini daha da iyileştirir.Google AI Overviews Sunduğu Çözümler Hangileridir?Google AI Overviews, arama ve bilgi erişim süreçlerini optimize eden çeşitli çözümler sunmaktadır. Bu özellik, zenginleştirilmiş özetlerle kullanıcıların aradıkları bilgilere hızlı ve etkili bir şekilde ulaşmalarını sağlar. Ayrıca, çeşitli güvenilir kaynaklardan bilgi toplayarak kullanıcıların daha kapsamlı yanıtlar almasına olanak tanır. Bu süreçler, kullanıcıların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Google AI Overviews aynı zamanda hata düzeltme ve kullanıcı geri bildirim süreçlerini aktif olarak kullanarak sürekli iyileştirmeler yapar ve kullanıcı deneyimini geliştirir. Bu özellikler, platformun genel etkinliğini ve kullanıcı memnuniyetini artırarak arama deneyimini dönüştürür.Zenginleştirilmiş Özet SunumuGoogle AI Overviews, kullanıcıların hızlı ve etkin bilgi erişimi için zenginleştirilmiş özetler sunar. Bu özetler, metin içerisindeki anahtar kelimeleri ve kritik bilgileri vurgulayarak kullanıcıların aradıkları içeriği hızlıca anlamalarını sağlar. Özellikle yoğun bilgi içeren sayfalarda, kullanıcıların ilgilendikleri bölümlere doğrudan odaklanmalarına yardımcı olur, bu da arama sürecini daha verimli hale getirir. Bu özetler, yapay zeka destekli algoritmalar tarafından otomatik olarak oluşturulur. Sistem, belirli bir konuyla ilgili en önemli bilgileri seçerek kısa ve öz bir özet haline getirir. Bu süreç, kullanıcıların geniş bilgi havuzları içerisinde kaybolmadan istedikleri bilgiye hızla ulaşmalarını sağlar, böylece zaman tasarrufu yanında bilgi edinme kalitesi de artar.Bağlantılı Kaynaklarla ZenginleştirmeGoogle AI Overviews, kullanıcı sorgularına yanıt verirken çeşitli kaynaklardan elde edilen bilgileri entegre eder. Bu, kullanıcılara sorgularıyla alakalı daha geniş bir perspektif sunar ve aradıkları konular hakkında daha derinlemesine bilgi edinmelerini sağlar. Kullanıcılar, farklı kaynaklardan toplanan bilgiler sayesinde konuları çok yönlü olarak değerlendirme şansı bulur. Bu özellik, kullanıcılara sadece tek bir bakış açısından değil, birden fazla güvenilir kaynaktan bilgi sunarak, daha bilinçli kararlar alabilme imkanı tanır. Güvenilir ve doğrulanmış bilgi kaynaklarına öncelik verilir, böylece kullanıcılar yanıltıcı veya eksik bilgilerle karşılaşma riskinden uzaklaştırılır. Bu da genel arama deneyiminin kalitesini artırır ve kullanıcı memnuniyetini önemli ölçüde iyileştirir.Hata Düzeltme ve Geri Bildirim SüreçleriGoogle AI Overviews, hata düzeltme ve kullanıcı geri bildirimlerini sürekli bir iyileştirme aracı olarak kullanır. Kullanıcılar tarafından yapılan geri bildirimler, sistemdeki hataların veya eksikliklerin belirlenmesinde ve giderilmesinde temel bir rol oynar. Bu süreçler, bu özelliğin daha doğru ve kullanıcı dostu hale gelmesini sağlar. Aktif geri bildirim mekanizmaları sayesinde, kullanıcı deneyimleri doğrudan sistem geliştirmelerine yansıtılır. Kullanıcılar karşılaştıkları sorunları doğrudan raporlayabilir ve bu bilgiler, platformun daha iyi hizmet vermesi için kullanılır. Bu, hem kullanıcı memnuniyetini artırır hem de Google AI Overviews'un veritabanını ve algoritmasını daha efektif bir şekilde geliştirilmesine olanak sağlar.Multimedya İçeriklerle EntegrasyonGoogle AI Overviews, arama sonuçlarını multimedya içeriklerle zenginleştirerek, kullanıcıların bilgi edinme sürecini daha interaktif ve çekici hale getirir. Bu entegrasyon sayesinde, metinlerin yanı sıra video, ses ve görüntüler aracılığıyla bilgi sunulur. Bu, özellikle görsel ve işitsel öğrenme tercihleri olan kullanıcılar için bilgileri daha etkili bir şekilde sindirmeyi sağlar. Multimedya içerikleri, özellikle karmaşık konuları açıklarken veya yeni kavramları tanıtırken kullanıcıların daha hızlı ve etkili bir şekilde öğrenmesine yardımcı olur. Ayrıca, bu zengin içerik sunumu, kullanıcıların sitede daha uzun süre kalmasını ve daha fazla etkileşimde bulunmasını teşvik eder.Kullanıcı Davranışlarına Göre UyarlanabilirlikGoogle AI Overviews, kullanıcı davranışlarını dikkate alarak kişiselleştirilmiş arama sonuçları sunar. Kullanıcıların geçmiş aramaları, tıklama oranları ve site içi hareketleri analiz edilir ve bu bilgiler ışığında kullanıcılara en uygun içerikler önerilir. Bu, her kullanıcının benzersiz ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş bir arama deneyimi sağlar ve bilgi arama sürecini daha verimli hale getirir. Uyarlanabilirlik, kullanıcıların aradıkları bilgilere daha hızlı ulaşmalarını sağlar ve bu da genel kullanıcı memnuniyetini artırır.Google AI Overviews Arama Teknolojisini Nasıl Yeniden Tanımlıyor?Google AI Overviews, arama teknolojisindeki yeniliklerle bilgi erişim süreçlerini temelden iyileştirir. Anlık yanıt verme, içerik bağlamını zenginleştirme ve güvenilir bilgi kaynaklarına öncelik verme gibi özelliklerle donatılmıştır. Bu özellikler, kullanıcılara aradıkları bilgilere daha hızlı, doğru ve alakalı şekilde ulaşma imkanı sunar. Anlık yanıtlar, kullanıcıların beklemelerini minimize ederken, bağlam zenginleştirme kullanıcıların daha derinlemesine bilgi edinmesini sağlar. Ayrıca, güvenilir kaynaklardan gelen bilgiler kullanıcıların doğru bilgilerle kararlar almasına yardımcı olur.Anlık Yanıt Verme ve Bilgiye Erişim KolaylığıGoogle AI Overviews, kullanıcı sorgularına neredeyse anında yanıt verme yeteneği ile bilgi arama sürecini önemli ölçüde hızlandırır. Bu, özellikle acil bilgi ihtiyacı olan durumlarda kullanıcılar için büyük bir avantaj sağlar. Anlık yanıtlar, bilgiye erişim süresini kısaltır ve kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgilere daha çabuk ulaşmalarını sağlar. Bu özellik, kullanıcıların zamanından tasarruf etmelerine olanak tanırken, aynı zamanda bilgi arama deneyimini daha etkili ve tatmin edici hale getirir.İçerik Bağlamını ZenginleştirmeGoogle AI Overviews, arama sonuçlarını sadece anahtar kelimelere göre değil, aynı zamanda sunulan içeriğin bağlamına göre de optimize eder. Bu, kullanıcılara sunulan bilgilerin daha alakalı ve anlamlı olmasını sağlar. İçerik bağlamını zenginleştirme, kullanıcıların aradıkları konuları daha geniş bir perspektifte değerlendirmelerine olanak tanır ve böylece daha kapsamlı bir bilgi edinme süreci sunar. Bu özellik, özellikle karmaşık veya çok boyutlu konuların araştırılması sırasında kullanıcıların daha doğru ve derinlemesine anlayış kazanmalarına yardımcı olur.Güvenilir Bilgi Kaynaklarına Öncelik VermeGoogle AI Overviews, arama sonuçlarında güvenilir ve doğrulanmış bilgi kaynaklarına öncelik verir. Bu yaklaşım, kullanıcıların yanıltıcı veya hatalı bilgilere maruz kalma riskini azaltır ve daha doğru bilgilerle karar verme süreçlerini destekler. Güvenilir bilgi kaynaklarına öncelik vermek, kullanıcıların bilgi kalitesinden emin olmalarını sağlar ve genel olarak daha bilinçli kararlar alınmasına katkıda bulunur. Bu, özellikle sağlık, finans gibi kritik bilgilerin arandığı alanlarda kullanıcılar için büyük bir değer yaratır.Google AI Overviews Kullanıcı Deneyimini Nasıl Dönüştürüyor?Google AI Overviews, kişiselleştirilmiş arama sonuçları ve multimedya entegrasyonuyla kullanıcı deneyimini zenginleştirir. Kullanıcı davranışlarını analiz ederek ihtiyaçlara uygun içerikler sunar ve arama sürecini daha hızlı hale getirir. Ayrıca, metinlerin yanı sıra video, ses ve görsellerle desteklenen içerikler sunarak bilgiye erişimi çeşitlendirir. Hata düzeltme ve geri bildirim mekanizmaları sayesinde, kullanıcıların deneyimlerini sürekli iyileştirir. Bu özellikler, kullanıcıların bilgiye kolay ve etkili bir şekilde ulaşmasını sağlayarak genel memnuniyeti artırır.Arama Deneyimindeki İyileştirmelerGoogle AI Overviews, arama algoritmasını sürekli olarak iyileştirerek kullanıcıların arama süreçlerinden aldıkları memnuniyeti artırır. Daha hızlı yüklenen sayfalar, daha akıcı bir arayüz ve daha doğru sonuçlar sunarak, kullanıcıların arama süreçlerinden aldıkları memnuniyeti maksimize eder. Bu iyileştirmeler, kullanıcıların bilgi arama süreçlerini daha etkili ve memnun bir şekilde gerçekleştirmelerine olanak tanır.Kullanıcı Memnuniyetine Yönelik İyileştirmelerGoogle AI Overviews, kullanıcı geri bildirimlerini aktif olarak dikkate alarak kullanıcı memnuniyetini sürekli olarak iyileştirir. Yapılan düzenlemeler, kullanıcıların platforma olan bağlılıklarını ve memnuniyetlerini artırır. Bu, kullanıcıların deneyimlerini sürekli olarak geliştirir ve onların platformu daha sık ve etkin bir şekilde kullanmalarını teşvik eder. Kullanıcı memnuniyetine yönelik yapılan bu iyileştirmeler, genel kullanıcı deneyimini sürekli olarak geliştirir ve kullanıcıların platforma olan güvenini pekiştirir.Google AI Overview’un Gelecekteki Potansiyel Etkileri Neler Olabilir?Google AI Overviews, gelecekte yapay zeka destekli arama teknolojilerinin daha da kişiselleştirilmesine ve kullanıcı deneyimlerinin benzersiz bir şekilde iyileştirilmesine öncülük edebilir. Özellikle, daha derin bağlam analizi, artan multimedya entegrasyonu ve kullanıcı davranışlarına anlık adaptasyon yetenekleriyle bilgiye erişim süreçlerini dönüştürmesi bekleniyor. Eğitimden sağlığa, finansal hizmetlerden günlük bilgi aramalarına kadar geniş bir yelpazede yenilikler sunabilir. Ayrıca, yapay zekanın etik ve güvenilirlik boyutlarında gelişmesi, daha doğru ve güvenilir sonuçların elde edilmesini sağlayarak kullanıcıların teknolojiye olan güvenini artırabilir. Bu özellikler, bilgiye erişimi daha hızlı, etkili ve erişilebilir kılacaktır.

Ara 25, 2024 1 reads

Google AI Overviews Nedir?

Google'ın yapay zeka destekli bir arama motoru özelliğidir. Bu teknoloji, zenginleştirilmiş özet sunumu ve bağlantılı kaynaklarla entegrasyon gibi özellikleri ile bilgi erişimini kolaylaştırır, hata düzeltme ve geri bildirim süreçlerini iyileştirir.Google AI Overviews Çalışma Prensibi Nasıldır?Google AI Overviews, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak kullanıcıların arama sorgularına en uygun ve güncel bilgileri sunar. Bu sistem, doğal dil işleme (NLP) tekniklerini kullanarak kullanıcıların girdiği metni analiz eder ve bu metin üzerinden anlam çıkarımı yapar. Sonrasında, büyük veri kümelerini süzerek ve çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri derleyerek en doğru ve alakalı yanıtları kullanıcılara sunar. Bu süreçte, Google AI Overviews kullanıcıların geçmiş etkileşimlerini ve tercihlerini de dikkate alarak kişiselleştirilmiş arama sonuçları sağlamaktadır, bu da her bir kullanıcının arama deneyimini daha da iyileştirir.Google AI Overviews Sunduğu Çözümler Hangileridir?Google AI Overviews, arama ve bilgi erişim süreçlerini optimize eden çeşitli çözümler sunmaktadır. Bu özellik, zenginleştirilmiş özetlerle kullanıcıların aradıkları bilgilere hızlı ve etkili bir şekilde ulaşmalarını sağlar. Ayrıca, çeşitli güvenilir kaynaklardan bilgi toplayarak kullanıcıların daha kapsamlı yanıtlar almasına olanak tanır. Bu süreçler, kullanıcıların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Google AI Overviews aynı zamanda hata düzeltme ve kullanıcı geri bildirim süreçlerini aktif olarak kullanarak sürekli iyileştirmeler yapar ve kullanıcı deneyimini geliştirir. Bu özellikler, platformun genel etkinliğini ve kullanıcı memnuniyetini artırarak arama deneyimini dönüştürür.Zenginleştirilmiş Özet SunumuGoogle AI Overviews, kullanıcıların hızlı ve etkin bilgi erişimi için zenginleştirilmiş özetler sunar. Bu özetler, metin içerisindeki anahtar kelimeleri ve kritik bilgileri vurgulayarak kullanıcıların aradıkları içeriği hızlıca anlamalarını sağlar. Özellikle yoğun bilgi içeren sayfalarda, kullanıcıların ilgilendikleri bölümlere doğrudan odaklanmalarına yardımcı olur, bu da arama sürecini daha verimli hale getirir. Bu özetler, yapay zeka destekli algoritmalar tarafından otomatik olarak oluşturulur. Sistem, belirli bir konuyla ilgili en önemli bilgileri seçerek kısa ve öz bir özet haline getirir. Bu süreç, kullanıcıların geniş bilgi havuzları içerisinde kaybolmadan istedikleri bilgiye hızla ulaşmalarını sağlar, böylece zaman tasarrufu yanında bilgi edinme kalitesi de artar.Bağlantılı Kaynaklarla ZenginleştirmeGoogle AI Overviews, kullanıcı sorgularına yanıt verirken çeşitli kaynaklardan elde edilen bilgileri entegre eder. Bu, kullanıcılara sorgularıyla alakalı daha geniş bir perspektif sunar ve aradıkları konular hakkında daha derinlemesine bilgi edinmelerini sağlar. Kullanıcılar, farklı kaynaklardan toplanan bilgiler sayesinde konuları çok yönlü olarak değerlendirme şansı bulur. Bu özellik, kullanıcılara sadece tek bir bakış açısından değil, birden fazla güvenilir kaynaktan bilgi sunarak, daha bilinçli kararlar alabilme imkanı tanır. Güvenilir ve doğrulanmış bilgi kaynaklarına öncelik verilir, böylece kullanıcılar yanıltıcı veya eksik bilgilerle karşılaşma riskinden uzaklaştırılır. Bu da genel arama deneyiminin kalitesini artırır ve kullanıcı memnuniyetini önemli ölçüde iyileştirir.Hata Düzeltme ve Geri Bildirim SüreçleriGoogle AI Overviews, hata düzeltme ve kullanıcı geri bildirimlerini sürekli bir iyileştirme aracı olarak kullanır. Kullanıcılar tarafından yapılan geri bildirimler, sistemdeki hataların veya eksikliklerin belirlenmesinde ve giderilmesinde temel bir rol oynar. Bu süreçler, platformun daha doğru ve kullanıcı dostu hale gelmesini sağlar. Aktif geri bildirim mekanizmaları sayesinde, kullanıcı deneyimleri doğrudan sistem geliştirmelerine yansıtılır. Kullanıcılar karşılaştıkları sorunları doğrudan raporlayabilir ve bu bilgiler, platformun daha iyi hizmet vermesi için kullanılır. Bu, hem kullanıcı memnuniyetini artırır hem de Google AI Overviews'un veritabanını ve algoritmasını daha efektif bir şekilde geliştirilmesine olanak sağlar.Multimedya İçeriklerle EntegrasyonGoogle AI Overviews, arama sonuçlarını multimedya içeriklerle zenginleştirerek, kullanıcıların bilgi edinme sürecini daha interaktif ve çekici hale getirir. Bu entegrasyon sayesinde, metinlerin yanı sıra video, ses ve görüntüler aracılığıyla bilgi sunulur. Bu, özellikle görsel ve işitsel öğrenme tercihleri olan kullanıcılar için bilgileri daha etkili bir şekilde sindirmeyi sağlar. Multimedya içerikleri, özellikle karmaşık konuları açıklarken veya yeni kavramları tanıtırken kullanıcıların daha hızlı ve etkili bir şekilde öğrenmesine yardımcı olur. Ayrıca, bu zengin içerik sunumu, kullanıcıların sitede daha uzun süre kalmasını ve daha fazla etkileşimde bulunmasını teşvik eder.Kullanıcı Davranışlarına Göre UyarlanabilirlikGoogle AI Overviews, kullanıcı davranışlarını dikkate alarak kişiselleştirilmiş arama sonuçları sunar. Kullanıcıların geçmiş aramaları, tıklama oranları ve site içi hareketleri analiz edilir ve bu bilgiler ışığında kullanıcılara en uygun içerikler önerilir. Bu, her kullanıcının benzersiz ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş bir arama deneyimi sağlar ve bilgi arama sürecini daha verimli hale getirir. Uyarlanabilirlik, kullanıcıların aradıkları bilgilere daha hızlı ulaşmalarını sağlar ve bu da genel kullanıcı memnuniyetini artırır.Google AI Overviews Arama Teknolojisini Nasıl Yeniden Tanımlıyor?Google AI Overviews, arama teknolojisindeki yeniliklerle bilgi erişim süreçlerini temelden iyileştirir. Anlık yanıt verme, içerik bağlamını zenginleştirme ve güvenilir bilgi kaynaklarına öncelik verme gibi özelliklerle donatılmıştır. Bu özellikler, kullanıcılara aradıkları bilgilere daha hızlı, doğru ve alakalı şekilde ulaşma imkanı sunar. Anlık yanıtlar, kullanıcıların beklemelerini minimize ederken, bağlam zenginleştirme kullanıcıların daha derinlemesine bilgi edinmesini sağlar. Ayrıca, güvenilir kaynaklardan gelen bilgiler kullanıcıların doğru bilgilerle kararlar almasına yardımcı olur.Anlık Yanıt Verme ve Bilgiye Erişim KolaylığıGoogle AI Overviews, kullanıcı sorgularına neredeyse anında yanıt verme yeteneği ile bilgi arama sürecini önemli ölçüde hızlandırır. Bu, özellikle acil bilgi ihtiyacı olan durumlarda kullanıcılar için büyük bir avantaj sağlar. Anlık yanıtlar, bilgiye erişim süresini kısaltır ve kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgilere daha çabuk ulaşmalarını sağlar. Bu özellik, kullanıcıların zamanından tasarruf etmelerine olanak tanırken, aynı zamanda bilgi arama deneyimini daha etkili ve tatmin edici hale getirir.İçerik Bağlamını ZenginleştirmeGoogle AI Overviews, arama sonuçlarını sadece anahtar kelimelere göre değil, aynı zamanda sunulan içeriğin bağlamına göre de optimize eder. Bu, kullanıcılara sunulan bilgilerin daha alakalı ve anlamlı olmasını sağlar. İçerik bağlamını zenginleştirme, kullanıcıların aradıkları konuları daha geniş bir perspektifte değerlendirmelerine olanak tanır ve böylece daha kapsamlı bir bilgi edinme süreci sunar. Bu özellik, özellikle karmaşık veya çok boyutlu konuların araştırılması sırasında kullanıcıların daha doğru ve derinlemesine anlayış kazanmalarına yardımcı olur.Güvenilir Bilgi Kaynaklarına Öncelik VermeGoogle AI Overviews, arama sonuçlarında güvenilir ve doğrulanmış bilgi kaynaklarına öncelik verir. Bu yaklaşım, kullanıcıların yanıltıcı veya hatalı bilgilere maruz kalma riskini azaltır ve daha doğru bilgilerle karar verme süreçlerini destekler. Güvenilir bilgi kaynaklarına öncelik vermek, kullanıcıların bilgi kalitesinden emin olmalarını sağlar ve genel olarak daha bilinçli kararlar alınmasına katkıda bulunur. Bu, özellikle sağlık, finans gibi kritik bilgilerin arandığı alanlarda kullanıcılar için büyük bir değer yaratır.Google AI Overviews Kullanıcı Deneyimini Nasıl Dönüştürüyor?Google AI Overviews, kişiselleştirilmiş arama sonuçları ve multimedya entegrasyonuyla kullanıcı deneyimini zenginleştirir. Kullanıcı davranışlarını analiz ederek ihtiyaçlara uygun içerikler sunar ve arama sürecini daha hızlı hale getirir. Ayrıca, metinlerin yanı sıra video, ses ve görsellerle desteklenen içerikler sunarak bilgiye erişimi çeşitlendirir. Hata düzeltme ve geri bildirim mekanizmaları sayesinde, kullanıcıların deneyimlerini sürekli iyileştirir. Bu özellikler, kullanıcıların bilgiye kolay ve etkili bir şekilde ulaşmasını sağlayarak genel memnuniyeti artırır.Arama Deneyimindeki İyileştirmelerGoogle AI Overviews, arama algoritmasını sürekli olarak iyileştirerek kullanıcıların arama süreçlerinden aldıkları memnuniyeti artırır. Daha hızlı yüklenen sayfalar, daha akıcı bir arayüz ve daha doğru sonuçlar sunarak, kullanıcıların arama süreçlerinden aldıkları memnuniyeti maksimize eder. Bu iyileştirmeler, kullanıcıların bilgi arama süreçlerini daha etkili ve memnun bir şekilde gerçekleştirmelerine olanak tanır.Kullanıcı Memnuniyetine Yönelik İyileştirmelerGoogle AI Overviews, kullanıcı geri bildirimlerini aktif olarak dikkate alarak kullanıcı memnuniyetini sürekli olarak iyileştirir. Yapılan düzenlemeler, kullanıcıların platforma olan bağlılıklarını ve memnuniyetlerini artırır. Bu, kullanıcıların deneyimlerini sürekli olarak geliştirir ve onların platformu daha sık ve etkin bir şekilde kullanmalarını teşvik eder. Kullanıcı memnuniyetine yönelik yapılan bu iyileştirmeler, genel kullanıcı deneyimini sürekli olarak geliştirir ve kullanıcıların platforma olan güvenini pekiştirir.Google AI Overview’un Gelecekteki Potansiyel Etkileri Neler Olabilir?Google AI Overview, gelecekte yapay zeka destekli arama teknolojilerinin daha da kişiselleştirilmesine ve kullanıcı deneyimlerinin benzersiz bir şekilde iyileştirilmesine öncülük edebilir. Özellikle, daha derin bağlam analizi, artan multimedya entegrasyonu ve kullanıcı davranışlarına anlık adaptasyon yetenekleriyle bilgiye erişim süreçlerini dönüştürmesi bekleniyor. Eğitimden sağlığa, finansal hizmetlerden günlük bilgi aramalarına kadar geniş bir yelpazede yenilikler sunabilir. Ayrıca, yapay zekanın etik ve güvenilirlik boyutlarında gelişmesi, daha doğru ve güvenilir sonuçların elde edilmesini sağlayarak kullanıcıların teknolojiye olan güvenini artırabilir. Bu özellikler, bilgiye erişimi daha hızlı, etkili ve erişilebilir kılacaktır.

Ara 2, 2024 1428 reads

2025 Yılı SEO Trendleri & Başarı İçin İpuçları

SEO trendlerinin sektör gereği sürekli güncellenmesi ve değişmesi trendlerin takibini hala gerekli kılıyor. İnsanların bilgi edinme ihtiyacının karşılanması gereği algoritmalar gün geçtikçe daha akıllı hale geliyor ve birkaç yıl önce harikalar yaratan trendler artık popülerliğini kaybediyor.Örneğin; pandeminin etkisiyle sesli arama trendinin beklentiyi karşılamaması ve araç kullanmak haricinde işlevsel bulunmaması nedeniyle trend listelerinden hızlıca kalkmasını hep birlikte deneyimledik.Günümüzde yapay zeka (AI), arama motorlarının çalışma biçiminde devrim yaratıyor. 2024 yılının SEO trendlerinde yapay zekanın tüm endüstriye etkisi ve iş üretim biçimimizi derinden etkilemesi en güçlü adaydı. 2025 yılı için de bu trendin gelişerek biçim değiştirmesi ve varlığını hissettiriyor olması bekleniyor. Hep birlikte 2025 yılı SEO trendleri ve organik büyüme için ipuçlarına detaylıca bakalım.2025 Yılı SERP Gösterimindeki Beklentiler: SGE & Kişiselleştirilmiş SonuçEn çok tercih edilen arama motoru olan Google'ın RankBrain ve BERT algoritmaları; kullanıcının niyetini daha iyi anlamak için yapay zekayı zaten dahil etmeye başlamıştı. 2025 yılı içerisinde SERP’teki gelişmiş yapay zeka gösterimi ve kişiselleştirilmiş sonuçlar için BARD, MUM ve PaLM2 dil öğrenme modellerinden daha fazla yararlanacak gibi görünüyor.Geçen yıl beklentilerinde yer alan SGE (Search Generative Experience) ve ve Arama Yapay Zekasına Genel Bakış (veya arama deneyimi oluşturma) özelliğinin bu yıl daha aktif olması ve sektöre damga vurması bekleniyor.SGE gösterimi aşağıdaki 2 kaynak görselde olduğu biçimde gösterim elde ediyor. Dünyaca tercih edilen marketplace’lerin kendi içlerinde bir arama motoru haline geldiğini her birimiz kişisel hayatlarımızda deneyimliyoruz. Kullanıcı ihtiyacındaki bu değişim sonrası Google, SERP gösterimini kullanıcının SERP ekranından ayrılmadan satın alım ihtiyacını karşılayabileceği bir biçime dönüştürdü. (Türkiye gösterimi henüz gelmediği için deneyimlememiş olsak dahi yurt dışı kaynaklarından bizler de gösterime erişebildik.)Kişiselleştirilmiş sonuç gösterimi elde edebilmek için Transactional niyet ile uyumlu olan sorgular Google SERP ekranında sol kenar çubuğu olarak görünen, Amazon web sitesi deneyimine benzeyen bir filtre ile gösterilebiliyor. Örnek sorgu: buy iphone 16 pro maxGoogle sonuç ekranında kullanıcıların doğrudan satın alma sağlayabileceği sonuçlar listeliyor. Yine filtre alanı ile, farklı arama motorlarına ya da destekleyicilerine ihtiyaç duyulmadan SERP’ün bir e-ticaret sitesi gibi etkin kullanımını hedefliyor.Kişiselleştirilmiş sonuçların gösterim akışı ile ilgili SEO sektörü aşağıdaki etkileri bekliyor.1. Google, sorgu ile alakalı reklamları SERP’te AI Overview kutusuyla veya onun üstünde görüntülemeye çalışacaktır. 2. Yapay zeka arama motoru, kullanıcının tercihlerine ve geçmiş satın alımlarına göre reklam gösterecektir. 3. Kullanıcılar sonuç ve yanıt kutusundan ayrılmadan alışveriş yapabileceklerdir.Özetle Google, kendisini bir alışveriş asistanına dönüştürecek ve önümüzdeki yıllar içerisinde bu dönüşümü yapay zeka desteği ile geliştirecek. Organik Trafik & CTR Metriğindeki Değişimler2025 yılında SERP ekranında SGE, yapay zeka gösterimi ve kişiselleştirilmiş sonuçların varlığının organik trafik beklentisine etki etmesi bekleniyor. Google’ın yapay zeka gösterimi ile yanıtlarında daha derinlemesine ve kişisel sonuçlar sunacağı beklentisi ile organik CTR metriklerinde genel bir düşüş trendi öngörülüyor. SGE gösteriminin SERP’ün %50’sini kaplaması nedeniyle, Google rekabeti dahil olunabilir tutabilmek için SGE gösterimindeki sonuçları açılır bir menü ile gösterime getirmeye başladı.Bu durum iki açıdan web sitelerini etkileyecek gibi görünüyor: 1. İlk 5 sonuçta gösterim elde eden organik sonuçların tıklama kazanma potansiyeli de artmış olacak.2. Kullanıcı erişmek istediği sonuca SERP’ten erişebileceği için CTR metriklerinde azalma olacak.Tahminlerin ötesinde, konu ile ilgili Smart Insights’ın sağladığı araştırmaya göre Google'ın organik arama sonuçlarında 1. sıradaki konumun artık ortalama %39,8 CTR değerine sahipken, 2. sıranın CTR değeri %18,7, 3. sıranın CTR değeri ise %10,2'dir. Backlinko CTR analizi’nde Google'ın organik arama sonuçlarındaki en üst sonucun ortalama %27,6 CTR değerine sahip olduğunu ve buna ek olarak, ilk 3 Google arama sonucu kümülatif olarak tüm tıklamaların %54,4'ünü aldığını açıklıyor. Benzer şekilde, Search Engine Land analizine göre, aramaların yalnızca %7'sinde AI Overview bulunsa dahi yanıta dayalı sorulara göre uyarlanmış içeriklerin organik trafik oranında azalma gözlemlenmiş. Aşağıdaki ekran görüntüsü ise Similarweb kaynağının dünya çapında masaüstü ve mobil cihazlardaki CTR ve Zero-Click sonuçlarına ait 2020 yılı verisini içeriyor. Kaynak: In 2020, Two Thirds of Google Searches Ended Without a Click & Zero-click Google searches rose to nearly 65% in 2020Aksi yandan, artık organik sonuçlar da üst sıralarda yer alıyor olmak ve zero-click pozisyonda yer alabilmek her zamankinden daha da büyük önem taşıyor olacak.Diğer bir yandan, SGE & AI gösterimi ile birlikte organik trafik performansını ölçümleyecek başka metrikler / search features hayatımıza dahil olabilir. Google Tarama & Index Sürecindeki Dönüşüm Google arama motorunun sürdürülebilirliği ve kaynak tasarrufu sağlayabilmek adına yerine getirmesi gerekli görevlerinden birisi tarama ve index süreçlerini daha az kaynak ihtiyacı ile neticelendirmektir. Fakat, Google’ın birçok arama motoru botunun aksine kaynak tasarrufu için IndexNow teknolojisine geçmediğini biliyoruz. IndexNow teknolojisi; web sitesi sahiplerinin içerik değişikliklerini arama motorlarına anında bildirmelerini sağlayan bir protokoldür. Bu sayede, yeni eklenen, güncellenen veya silinen sayfalar hızla arama motorları tarafından fark edilerek dizine eklenir ve arama sonuçlarına yansıtılır.Diğer yandan SEO profesyonelleri tarafından web site takiplerinde biliyoruz ki; Google tarama ve index istatistiklerinin düşüş trendine gidiyor. Yani, web sitelerini eskisi kadar sık taramıyor ve index sürecine uzun bir vakit ayırmıyor. (Kaynak: Stanventures)Google, sürdürülebilir bir tarama ve indexleme süreci için sunucularında yenilenebilir enerji kaynaklarını kullanmaktansa algoritma güncellemelerine gidiyor. Bu nedenle 2025 yılında ve gelecekte algoritma güncellemelerinin sürelerinin kısalmasını ve yapay zeka desteğinin daha aktif olacağını öngörüyoruz. 2025 Yılında İçerik Üretiminde Yapay Zeka KullanımıKullanıcıların kolay ve hızlı bilgi edinme ihtiyacı alternatif bilgi erişim kaynaklarının varlığını artırıyor. Hızlı olmasına rağmen yapay zeka yanıtları doğruluk ve derinlik açısından geçtiğimiz yıl epey bir eleştiriye maruz kalmıştı. Bu durum da yine bu yıl içerisinde hızlı bilgi kaynağı olmasına rağmen kullanıcıları özel ve niş içerik arayışına sokmaya devam etti.Google da E-A-T algoritmasını bir “E” daha ekleyerek; içeriklerde Expertise, Authoritativeness ve Trustworthiness arayışına Experience özelliğini de ekleyerek güncellemişti. AI ile içerik üretiminde geçtiğimiz yıldan beri gündem; insan iç görüsünü teknolojik gelişim ile harmanlayan stratejiler yaratmaktı. Geçtiğimiz yıl ve bu yılın beklentisi; zorlu olsa dahi AI otomasyonunu insan uzmanlığıyla dengelemek olacaktır. Google’a güvenilirlik sinyalleri verebilmek adına E-E-A-T algoritmasına uyumluluk ve AI & insani içgörüyü barındıran içerik üretiminde SEO profesyonelleri;-Deneyimlenmiş içerik oluşturma-Şeffaf bilgi paylaşımı sağlayan içerik oluşturma-Kullanıcı incelemeleri, değerlendirmeleri & etkileşimi kazanma -Hedef kitle yaratma-Hedef kitle & sektör için otoriter olmakonularında geleneksel trafik edinme stratejilerinin ötesine geçmeye zorlandı. Yapay zeka içeriği, arama sonuçları sayfalarında daha fazla yer kapladığından, insanlar yalnızca gerçek kullanıcıların deneyimlerinden ve bakış açılarından gelen özgün içgörülere ihtiyaç duyuyor ve duymaya devam edecek. 2025 yılında ve gelecekte yalnızca AI ile oluşturulmuş ve deneyimlenmiş olmayan, insani içgörü barındırmayan içeriklerden performans elde etmek gittikçe zorlaşacak. SEO sektöründe 2025 beklentisi; arama motorlarının tam da bu nedenle forumlara ve kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğe (UGC) öncelik vereceği yönündedir.AI ile üretilen içeriğin yapaylığı ve E-E-A-T algoritması ile uyumlu olamaması durumu; kullanıcıların kolay ve hızlı bilgi edinme ihtiyacına yönelik alternatif kaynakların çıkması yalnızca içerik akışını değil, alternatif bilgi edinme kaynakların organik stratejiye yön vermesi üzerinde de etki yarattı.Kullanıcının hızlı ve kolayca erişmek istediği bilgileri bilmek ve içerik stratejisi kurgulamak için LLM’ler, TikTok gibi mecralar, Quora ve Reddit gibi platformlarda kullanıcının bir konu hakkında ne tür bilgi edinmeye ihtiyacı olduğu ve hangi sorulara sahip olduğuna yönelik araştırma için başvurulan platformlar olarak yer aldı. 2025 Yılı SEO Trendleri Nelerdir?1. Güncel İçerik: Algoritma güncellemeleri ve Google’ın crawling & indexing süreçlerindeki düşüş trendi nedeniyle içeriği var olan içeriği güncel tutmak ve yeni kullanıcı ihtiyaçlarını karşılar hale getirmek artık daha büyük trend taşıyor. Algoritma güncellemeleri ve Google’ın crawling & indexing süreçlerindeki düşüş trendinin haricinde AI ile üretilen içeriğin varlığı kullanıcının anlık güncel ihtiyacını daha yakından takip etme gerekliliğini artırıyor. 2. SGE & AI Overview Gösterimine Uyumlu İçerik Üretimi: SERP’teki AI gösteriminin aktif olmasının yukarıdaki öngörüler ile organik CTR metriğini düşürmesi öngörülüyor.Diğer yandan, organik sonuçlarda ilk sıralarda yer almak artık daha da kritik olacak. AI gösterimi & zero-click konumunu elde edebilmek ile uyumlu içerik üretmek değerli hale geliyor. SGE ve AI gösterimi sayesinde zero-click pozisyonda yer almak artık çok daha önemli hale gelecek.3. Kişiselleştirilmiş SERP Deneyimi & E-Ticaret Sonuçları: 2025 yılında arama motorları muhtemelen kullanıcı tercihlerine ve davranışlarına dayalı olarak daha kişiselleştirilmiş arama sonuçları sunacak. Tıpkı bir kişisel asistana dönüşerek, e-ticaret sonuçlarını listeleyecek.Google’ın, yaygın e-ticaret platformalarının site içi arama motorlarının gelişmiş kullanımına eşlenik olarak SERP’ten deneyim elde edebilmeleri sağlanacak. Bunun için web sitelerinin ürün sayfalarını bu gösterimi elde edecek biçimde dönüştürmesi gerekiyor. 4. Görsel Arama: Görsel arama teknolojisi ilgi kazanıyor ve kullanıcıların metin yerine görseller kullanarak arama yapmasına olanak tanıyor. (Google Lens & Pinterest platformlarının kullanım trendi)Ek olarak, Mart 2024 Core Update'in etkisinin gözlemlediği Ağustos 2024 güncellemesinin ardından e-ticaret web sitelerinde ürün detay sayfalarında keskin gösterim kayıpları yaşandı. Bu kayıp; Google’ın image pack gösterimi ile sunduğu ürün linklerinin gösteriminde güncellemenin etkisinin hissedilmesiydi. Analizin detaylarına Algoritma Güncellemeleri Sonrası Organik Performans Düşüş Analizi & Mart 2024 Güncellemesi içeriğinden erişebilirsiniz. Bu nedenle, 2025 yılında SERP’teki e-ticaret gösterimi ile ürün sayfalarının ve image pack SERP gösterimi ile elde edilecek organik trafiğin popüler olması bekleniyor.5. Algoritma Güncellemelerindeki Davranış Takibi: Crawling & indexing süreçlerindeki kaynak tüketimi nedeniyle Google’ın, algoritma güncellemelerini daha sık gerçekleştirmesi öngörülmektedir.6. Link İnşası: Sızdırılan Google sıralama dokümanına yönelik bilgilerden PageRank algoritmasının hala değerli bir faktör olduğu bilgisine eriştik. Bu bilgi sızmasaydı dahi birçok SEO profesyoneli algoritmanın çalışma mantığı gereği link inşasının kritik bir faktör olduğunu inkar etmiyordu. 7. Bilinirlik (Domain & Yazar): SERP’teki AI gösteriminin aktif olacağı 2025 yılı içerisinde marka & yazar bilinirliği, niş bir hedef kitlede otoriter olmak vb. gibi konular AI gösteriminde yer alabilmek adına özellikle değerli hale gelecek.Marka & yazar bilinirliğinde AI gösterimi algoritmasının akışı;-Algoritma her bir yazarı (bir varlığı) belirli bir niş (hedef kitle & kullanıcı) ile eşleştirecek.-Algoritma yazarın bu hedef kitle üzerindeki Experince (Deneyim, geçmiş içeriklerinin paylaşımı) ve Authority (otorite, güvenilir içerik paylaşımı) durumunu belirleyebilecek.-Algoritma E-E-A-T değerlerine uygun olacak yazar & marka/domaini sonuç ekranında listeleyecek ve AI gösterimi sağlayacak. Bu nedenle yazarlar ve markalar/domainlerin, niş bir konuda güvenilirliklerini ve deneyimlerini kanıtlayacak yeterli dijital kanıta sahip olmaları gerekecek. 8. Knowledge Graph & Otorite Kazanımı: Mart 2024 Core Update'in etkisinin gözlemlediği Ağustos 2024 dönemindeki algoritma güncellemesinin ardından Google’ın image pack ve knowledge graph gösterimi gibi SERP niteliklerinde güçlü bir sıralama değişimi deneyimlendi. Bu tür sorgular; algoritma güncellemelerinde tespit edilen anahtar kelimeler içerisinde yer alıyor. Bu sorgularda performansın sürekliliğini sağlamak algoritmalar ile uyumlu olmayı da getirecektir. 9. E-E-A-T: YMYL kapsamı giren web sitelerinin haricinde Google, online mağazalar ve ürün incelemeleri web siteleri için de EEAT algoritmasına uyum faktörü aranıyor ve bu algoritmanın geçerliliği devam ediyor olacaktır. Online mağazalar için Google bu başlıkları;-Kullanıcı yorumları, -Güvenli çevrimiçi ödeme sistemleri,-Güvenilir müşteri hizmetlerigibi metrikler çerçevesinde ağırlıklandırıyor. Online mağazalar için bu E-ticaret web sitelerindeki yorumlarda ve içerik üretiminde Google; içeriği hazırlayan yazarın ya da yorum yapan kullanıcının kimliğine göre o web sitesini/uygulamayı kullandığı ya da o ürünü satın aldığı gibi verileri teyit ederek ilerlemesi bekleniyor. 10. Kullanıcı Niyeti, Kapsamlı İçerik & Helpfull Content: 2024 yılının güncellemelerinden Helpful Content algoritmasının varlığı ile web siteleri artık içeriğinin yararlılığına göre sınıflanıyor. Yararsız, web sitesinin hedef kitlesi ile örtüşmeyen ve kullanıcı niyetini gözetmeyen içerikler tüm web sitesinin yararsız olarak nitelenmesine neden olacaktır. En önemli faktör, web sitelerinin hedef kitlelerinin ihtiyaçlarına karşılamaya devam etmesi olacaktır. Arama motorları; yapay zeka alternatiflerinin varlığı ile kullanıcının arama amacının ardındaki ince ayrıntıları anlama konusunda daha etkin hale geldi. Arama motorları artık sadece anahtar kelimeleri eşleştirmiyor; kullanıcıların bulmak istediklerini daha derinlemesine inceliyor.Kullanıcı niyetinin haricinde kullanıcıların önce faaliyet gösterdiği pazarı anlamaya yönelik ikili bir sürece kaydırmak ve ardından gerçek zamanlı olarak değişen taleplere daha stratejik bir yaklaşım benimsemek önem kazanacak.Özetle, kullanıcının tüm yolculuğunu stratejiye dahil etmek her zamankinden önemli olacaktır. 11. Core Web Vitals: 2024 döneminde kullanımı sunulan Interaction to Next Paint (INP) metriği; bir sayfanın kullanıcının gibi tüm tıklama, dokunma ve klavye etkileşimlerine genel yanıt verme yeteneğini ölçümleyen bir metriktir. Core web vitals metriklerindeki bu güncelleme; bu metriğin hala bir sıralama faktörü olacağının göstergesi olmuştur. 12. Kullanıcı Analizi, Lifetime Value & Retention: Web sitesi kullanıcılarının davranışsal analizi; aranma hacmi yüksek anahtar kelimelerde içerik üretiminden daha kazançlı bir strateji kurgulanmasına destek olabilir. 13. Yapısal Veri İşaretlemesi Kullanımı: Google’ın crawling & indexing süreçlerindeki düşüş trendi nedeniyle schema markup kullanımının özellikle yoğun kullanımı beklenmektedir. 2025 Yılı SEO Trendleri İçin Başarı İpuçları & Optimizasyon Alanları Nelerdir? 1. Güncel içerik için kullanıcıların içerik üretilmiş konu ile ilgili güncelde edinmek istediği bilgi Reddit, Quora, TikTok gibi platformlardan elde edilebilir. İçerikler bu platformdaki bilgiyi entegre edecek biçimde güncellenebilirler.2. SGE & AI gösterimi elde edebilmek ve alternatif yapay zeka sonuç ekranlarında gösterim elde edebilmek için; zero-click içeriklerinin olduğu bir rekabette başarılı olmak için yararlı ve kullanıcılara öncelik veren içerik oluşturmak değerini koruyacak. -Otoriter olunması hedeflenen alakalı anahtar kelimelerde Featured Snippet elde etmek hedefi,-Tarama kolaylığı ve geniş SERP gösterimi elde edebilmek adına içerik ile uyumlu schema mark up kullanımı,-Search intent ile uyumlu içerik,-İçerikte uzun başlıklar ve soru kalıpları içermek,-İçerikte yaygın, sık sorulan ve güncel kullanıcı sorularına yer vermek, -İçeriğin NLP uyumluluğunu artırmak,-İçerikte ben merkezli kişisel soru kalıpları kullanmak,-NLP uyumluluk gereği sesli arama trendi ile uyumlu içerikler hazırlamak,-İçeriği alt başlıklara bölmek,-İçerikte maddeleme, listeleme ve tablo içerik barındırmak,-İçerikte son dönem SERP gösteriminde artış eğilimi olan deneyimlenmiş görsel içerik barındırmak, 3. E-ticaret SERP gösterimi elde edebilmek için;-Ürün sayfalarının SEO uyumlu çalışması,-Product & ProductGroup yapısal veri işaretlemelerinin doğru çalışması,-Product snippet’ta review type’larının dahil olması,-Ürün sayfalarının yorum almasını teşvik etmek,-Ürün sayfalarında görsel SEO gerekliliklerinin kusursuz çalışması,-Görsel site haritasının iletilmesi,-Ürün sayfalarının hız performansı için; preload ve lazyload aksiyonlarının alınması,-Arama motoru botlarının SERP’te ilişkilendirme sağlayabilmesi için web sitesi içerisindeki kategori sayfalarında etkin ve doğru filtreleme seçenekleri,4. Görsel SEO gereklilikleri için; -Görsel dosya adı, alt text & title değerlerinin optimizasyonu,-Görsel site haritası eklenmesi,-Görsellerin hızlı yüklenebilmesi adına ihtiyaç duyulan optimizasyon (preload, lazyload kullanımları)-Image snippet’ı dahil edilmesi,5. Crawling & indexing süreçlerilerindeki algoritma güncellemelerinin sıklığının artması beklenmektedir. Bunun için; her bir algoritma güncellemesi sonrası SERP değişimindeki tutum takip edilerek web sitelerinin SEO stratejisi yeniden planlanmalı ve kurgulanmalıdır.6. PageRank & link inşasını canlı tutabilmek için; backlink ve internal link inşasını aktif kullanmak sağlanabilir. Off-Page link inşası için ipuçları;-Backlink kazanımındaki çeşitlilik,-Alakalı backlink kazanımı,-Anchor text çeşitliliği, -Yeni backlinklerin daha değerli olması gereği sürdürülebilir backlink inşası,-Spam içerikli backlinklerin domain otoritesine zarar verebileceği (Disavow dosyasındaki açıklamalara rağmen),Internal link inşası için ipuçları;-Topic cluster kurgusu sağlamak,-Pillar page’ler arasında link inşası kurgulamak (kullanıcıları genelden, niş içeriklere yönlendirecek link inşası kurgulanması), -Site scroll rate vb. event kurulumlarına göre etkileşim stratejisinin geliştirilmesi7. Marka & yazar bilinirliği için; -Niş konuda otoriter, güvenilir, deneyimli olunduğunu ispatlayan içerik stratejisi,-Yazar sayfalarının oluşturulması,-Yazar kimliği ve deneyiminin sinyallenmesi,-İçerik paylaşımlarında sayfada yazar kimliğine yer vermek,-Schema Mark Up’larında author type’ının dahil edilmesi 8. Knowledge Graph optimizasyonu için;-Doğru ve eksiksiz bir Organization schema markup kullanımı,-Wikipedia gibi platformlarda kuvvetli bir varlığa sahip olmak,-Google'ın yayın özelliğini kullanmak için Knowledge Panel talebinde bulunmak,-Fiziksel işletmeler için Google My Business hesap optimizasyonu sağlamak,tercih edilebilir. 9. EEAT ile uyumlu olabilmek için; Güvenilir, otoriter ve deneyimli bir kaynak olunduğunu sinyallemek için Blockchain teknolojisi, veri işlemlerinde şeffaflık ve güvenlik sağlayarak SEO'yu etkilemeye başlıyor. 2025 yılına gelindiğinde, içeriğin orijinalliğini doğrulamak ve güven oluşturmak için daha fazla web sitesinin blockchain'i benimsediğini görebiliriz. Kullanıcı tarafından gönderilen incelemeleri ve yorumları teşvik ederek UGC'yi optimize etmek, etkileşimi ve oturum süresini artırabilir. Ek olarak EEEAT uyumluluğu için yazar imza satırları, kimlikleri, sayfaları, biyografileri ve schema markup ile sinyallenmeleri değerli olacak. Yapay zekanın giderek hakim olduğu bir dünyada, gerçek yaratıcıların bilinirliği ve şeffaflığı SEO'da kritik bir avantaj sağlayacak.İçerik üzerinde EEAT algoritmasına uyum sağlamak için;-Güçlü bir içerik ağı oluşturulması,-Topic cluster ve pillar page stratejisi ile otoriter olmak planı,-Şeffaf ve kaynaklar ile ağ inşa eden içerik oluşturulması,-Yazar imzası, kimliği ve schema markup’ta author type’ının kullanılması,-Kullanıcı niyetini doğruca karşılamak,-Deneyimlenmiş medya içerik sunmak,-Kullanıcı etkileşimi, yorumu ve değerlendirmesi almak, tercih edilebilir stratejiler arasındadır.10. Hedef kitle için yararlı içerik üretmek için gerçek kişilerin beklentilerinin ve sorularının yer alması sağlanmalıdır. Bunun için içerik üretilen bir konunun kapsamını belirleyebilmek için forum gibi platformların içerik brieflerine şekil vermesi sağlanabilir. (Örneğin; LLM platformaları, TikTok, Reddit, Quora vb.)Hedef kitle yalnızca konu tespiti için değil, içerik türü tercihi için de takip edilmelidir. Hangi türden içerik üreteceğiniz hakkında (podcast, video, makale vb.) hedef kitleniz bir yönlendirme sağlayacaktır. Yararlı içerik üretmek için web sitesi içerisinde kullanılan arama terimlerini takip etmek de değerli bir strateji olabilir. Bunun için Google Analytics 4 üzerinden Search Terms raporu hazırlanabilir. Forum gibi alanlarlarda varlığını artırmak; hedef kitleye erişmek ve içeriğin deneyimlenmesine katkı sağlayabilir. Hedef kitle ile uyumlu olabilecek ek platformlarda optimizasyon hedeflenebilir. (Youtube SEO)Yapay zeka sonuçlarının üstün olduğu bir sistemde web sitenizin görünürlüğünü artırmak için dönüşüm hunisinin ortasındaki içeriği hedeflemek önerilebilir. 11. Kullanıcı analizi ile retention elde edebilmek için; -Web siteleri içerisinde chatbot lar kurarak müşterilerin yolculuğunu iyileştirmek, -Kullanıcı kazanımı elde etmek için içeriklerinde soru içeren başlıklar kullanmak,-Web sitesinde SSS bölümünün içeriklerini aktif ve güncel kullanmak,-Ekstra olarak kullanıcı kazanımı ve sadakati yaratabilmek için sosyal medya paylaşımları ve e mail marketing etkin bir şekilde kullanmak,tercih edilebilir. 12. Yapısal veri işaretlemesi kullanımı için;-Knowledge Graph gösterimi için; detaylandırılmış organization işaretlemesi,-Kişiselleştirilmiş SERP gösterimi için; ProductGroup işaretlemesi-Product işaretlemesine review, merchant vb. type’ların dahil edilmesi,-Article işaretlemesinde author type’larının işaretlenmesi,stratejiyi geliştirebilir. Sonuç & Kişisel Danışmanlık Deneyimim İle 2025 SEO Trendlerine Yönelik Beklentilerim2024 yılı içerisindeki algoritma güncellemelerinin Türkiye’de özellikle e-ticaret web siteleri üzerindeki etkisini yakından takip ettiğimde aşağıdaki özet listenin 2025 yılı içerisinde popüler olmasını öngörüyorum. -SERP e-ticaret gösteriminden trafik kazanımı elde edebilmek için ürün sayfalarının SEO uyumlu olması, -Ürün sayfalarının kullanıcı yorumu elde etmesi adına stratejiler & yönlendirmeler kurgulanması, -Merchant center entegrasyonu ile organik ürün linklerinin SERP gösterimi elde etmesinin sağlanması, -Görsel arama trendine yanıt verebilecek & image pack SERP gösterimi uyumlu olabilecek görsel optimizasyon,-SERP e-ticaret gösterimi elde edebilmek için web sitesi kategori sayfalarındaki filtreleme seçeneklerinin Google gösterimi ile uyumlu olmasının sağlanması, -Crawling & indexing süreçlerindeki düşüş trendi nedeniyle yapısal veri işaretlemelerinin etkin kullanımı ve güncel içerik, -Multi-brand e-ticaret web sitelerinde marka adı içeren organik sorgularda otorite kazanımı üzerine strateji kurgulanması,-Marka bilinirliği yaratacak destekleyici stratejilerin kurgulanması, -İçeriklerde yazar bilgisinin yer alması, -Topic cluster & pillar page stratejisinin kurgulanması, -Aranma hacimleri, içerik uzunlukları, anahtar kelime kullanım oranı, kalıplaşmış heading akışı gibi durumlarda kalıpların dışına çıkmanın ve özgünlüğün hiç olmadığı kadar kritik olması

Eki 30, 2024 427 reads

Finans & Alışveriş Uygulamalarında 2024 ASO Trendleri

Finans & Alışveriş Uygulamalarında 2024 ASO Trendleri Nelerdir?Kullanıcılar genellikle aşina oldukları ve güvendikleri uygulamalara bağlı kalıyor, bu da yeni uygulamaların rutinlerine girmesini zorlaştırıyor. Bu nedenle ASO çalışmaları daha da değer kazanıyor. ASO uzmanları için uygulama mağazası algoritmalarına uyum sağlamak için anahtar kelimeleri kullanabileceğimiz alanlar dışındaki alanlarda öngörü paylaşmak ve yönlendirme yapmak zorlu olabiliyor. Bu kapsamda Splitmetrics Benchmark'ına dayanan raporu ASO çalışmalarına yön verecek bazı önerileri kapsıyor. Splitmetrics'in benchmark'ının sonuçlarına dayanan rapordan Finans ve Alışveriş sektöründeki uygulamalara yönelik içeriğin devamındaki ipuçları paylaşılıyor. Bu veriler; SplitMetrics Optimize'da A/B testi denemeleri çalıştırırken ekip tarafından takip edilen uygulama mağazası kullanıcılarının davranışlarını analiz etmektir, bu nedenle bazı veriler uygulama mağazalarının resmi istatistiklerinden farklılık gösterebilir.Finans Uygulamaları 2024 ASO TrendleriÖzellikle kripto ve yatırım uygulamalarının son dönemde talebi artıyor. Finans sektörü için 2027 yılına kadar 2,50 milyar dolarlık bir pazar hacmi öngörülüyor. Finans sektörü için 2027 yılına kadar indirme sayısının 3,88 milyar indirmeye ulaşması bekleniyor. KaynakÖzellikle tatil sezonundan sonra mali destek/kredi arayan insanlara bağlanabilir. Araştırmalara göre, Finans sektöründeki uygulamalara iOS mağazası daha yüksek oranda etkileşim kazanıyor. Finans kategorisinde dönüşüm oranı büyük ölçüde markanın itibarına ve uygulamanın algılanan güvenliğine bağlıdır.Finans Uygulamaları İçin ASO İpuçları1-) Finans kategorisindeki uygulamalar; dönüşüm elde edebilmek adına bildirimlerinde güvenlik avantajları, müşteri yorumları sağlayabilir. Mailing, bildirim, pop-up, müşteri yorumlarının yanıtları gibi alanlarda bu tür güvenlik avantajları vurgulanabilir. (Kaynak)2-) Finans kategorisindeki uygulamaların yorum alması için; popüler eylemlerin ardından giriş bonuslarını ve düşük ücretleri veya hiç ücret almadan üye olmayı vurgulamak bu tür uygulamalarda etkileşimi artırabilir. (Kaynak)3-) iOS'taki yüksek okuma oranı (%14) nedeniyle uygulamanın görünür kısa açıklaması ve uzun açıklamasını aranma hacmi yüksek keywordler ile doldurmak ve gerçekten okunaklı hazırlamak dönüşüm oranlarına fayda sağlayabilir. 4-) iOS'a kıyasla Google Play Store'daki okuma oranının daha düşük kalması; Google Play Store mağazasındaki finans sektöründeki bir uygulama için ekran görüntülerinin daha değerli olacağını kanıtlar. Bunun için ekran görüntüleri ve ikonlar tercih edilebilir. 5-) İkonları tasarlarken dikkat edilecek konular; profesyonel bir biçimde tasarlanmış ikon; net, sade simgeler barındırmalıdır. Arka planı çok fazla ayrıntıyla aşırı yüklemekten kaçınılması önerilir. Örneğin; ikon üzerinde uygulama adının ya da yatırım türünün baş harfinin kullanılması hala çok büyük bir trend. Benzer şekilde dolar, bitcoin gibi simgeler kullanmak ve canlı renkler tercih etmek hala çok yararlı. Yine sektörün güven ihtiyacı gereği ikonlarda ve simge renginde asma kilitler, kalkanlar veya güvenli renkler (çoğunlukla güvenlikle ilişkilendirilen mavi gibi) gibi öğeler bu algıyı güçlendirebilir. Yine sektör ile ilişkili boğa, grafik ve ayı gibi semboller etkileşim kazanacaktır. Yatırım yapmayı öğrenmek gibi misyona sahip uygulamalar için karakter ikonları da tercih edilebilir.6-) Ekran görüntüleri için ise kullanıcılarda güven hissi yaratmak için ekran görüntülerinin arka plan renginde mavi renk ve koyu arka plan kullanma eğilimi hala sonuç vermektedir. Güven ortama yaratmak adına renk kullanımı dışında uygulama mağazası derecelendirmesi, indirme sayısı veya medyadaki bir makale gibi sosyal kanıtlar eklemek de faydalı olacaktır.7-) Finans uygulamalarındaki en büyük ihtiyaç uygulamanın ödeme/yatırım gibi aksiyonları kolaylaştırdığının kanıtıdır. Bu adımlarda; uygulamanın ödeme adımındaki kolaylıkları barındıran ekran görüntüleri eklenmelidir.8-) Finans sektöründeki uygulamalarda çoğunlukla video önizlemesi kullanımı tercih edilmemektedir. Fakat, videonuzun ilk 3-6 saniyesi oldukça kritiktir, bu kısımda uygulamanın kolaylığı ve güvenilirliği vurgulanmalıdır. Her bir özellik aktarımında altyazılar, bu açıklamalarda CTA'lar kullanılmalıdır. Alışveriş Uygulamaları 2024 ASO TrendleriAlışveriş uygulamalarının etkileşimi ve conversion oranı iOS cihazlarda daha yüksek takip edilmektedir. Bu sektörde kullanıcılar çoğunlukla uygulamayı indirdikten sonra keşfediyor. Yani marka bilinirliği ASO için son derece önem taşıyor. ASO stratejileri, yazılı içerikler ve ekran görüntüleri üzerinden yürütülüyor; video içeriklerin kullanımı düşük kalıyor. Alışveriş uygulamalarında renk ve ikon tercihleri kullanıcı davranışını etkilerken, yardımcı uygulamalarda minimalizm ve işlevsellik ön planda oluyor.Alışveriş Uygulamaları İçin ASO İpuçları1-) Etkileşim oranlarının (engagement rate) düşük olması nedeniyle alışveriş uygulamalarında daha çok yazılı iletişim dili (video yerine metin açıklamalar) ve ekran görüntüleri tercih edilmektedir. Video görüntüleme oranı App Store için çok düşükken, Play Store'da neredeyse yok. Bu nedenle alışveriş sektöründe genellikle ürün sayfasında video içerik kullanmak yerine metin içerikler tercih ediliyor. Görsel Kaynak: Shopping Apps - 2022 Mobile Customer Engagement Benchmarks2-) İkon kullanımı olarak ise marka bilinirliğinin son derece değerli olduğu bu sektörde markanın logosu tercih edilerek ilerliyor. Renk tercihi olarak; parlak, canlı ve zıt renklerin trend olduğu gözlemleniyor. Örneğin; kırmızı ve sarı gibi canlı renkler popülerliğini koruyor. Siyah beyaz renkler iOS'ta popülerliğini korurken, Android cihazlarda parlak renkler daha yoğun tercih ediliyor. (Kaynak)3-) Eğer belli bir markanın ürünü satmayan bir pazar yeri iseniz marka logosu yerine alışveriş sepeti, kupon, uygulamanın ürünlerinin tasviri tercih ediliyor. 4-) Ekran görüntüleri için ise uygulamanın temel faydalarını sunan görseller tercih edilmelidir. Örneğin; satışta olan popüler ürünler, teslimat kolaylığı vb. Bu görüntülerde yüksek kaliteli görsel kullanımı, indirim ve teklifleri içeren ifadeler, canlı renkler, yüksek kontrast, sezonluk teklifler, indirimler vurgulanabilir. Ekran görüntüsü görsellerini Uygulamanın Google Play'deki ilk ekran görüntüsü için yatay yön kullanmayı, geri kalanını ise dikey tutmayı düşünebilirsiniz. Bölgesel ekran görüntüleri için ise bölge uyumlu ve hedef kitleniz ile uyumlu bireylerden görseller ekleyebilirsiniz.5-) Video içerikler için ise kullanıcıların çoğunun uygulamayı hemen yükleme davranışı nedeniyle videoların çok fazla etkileşim görmediği tespit edilmiş. Bir video bu anlık erişimi geciktirebilir ve dolayısıyla yüklemeye ve alışveriş yapmaya hazır olan potansiyel kullanıcıları caydırabilir.Bunun yerine uygulamanın ekran görüntüsünde canlı renkler ve net mesajlar/CTA ifadelerinin yer alması sağlanabilir. Arama sayfasındaki uygulama önizlemelerini farklı sezonluk indirimler, teklifler, popüler markalar ve benzersiz koleksiyonlarla sürekli olarak test edilip güncellenebilir.Untitles Uygulamaları 2024 ASO TrendleriApp Store'daki başlıksız program uygulamalarının (browsers, VPN providers, app cleaners, file management apps, calculators, and many more) dönüşüm oranı, Google Play'dekinden çok daha yüksektir. Kullanıcılar bu uygulamaları hemen yüklemeye isteklidir. Bu nedenle ilk görüntülemede ilgi çekici ve bilgilendirici olduğundan emin olunmalıdır. Bu nedenle arama sayfası ve ürün sayfasını optimize etmek daha kritiktir. Untitles Sektöründeki Uygulamalar İçin ASO İpuçları1-) Verilerimiz, çoğu yayıncının yardımcı programlar kategorisi için videolar kullanmadığını göstermektedir. Video izledikten sonra genellikle daha düşük yükleme oranlarıyla karşılaşanlar, genel dönüşüm oranını olumsuz yönde etkileyebilir. Bu nedenle, yardımcı program uygulamaları için video eklemek en iyi strateji olmayabilir.2-) İkon renk seçiminde Sakin, dinlendirici renkler daha popülerdir. Minimalizm, basit ve temiz simgeler tercih edilebilir. simgelerde (temizleyici, süpürge vs gibi uygulamayı tanıtacak şeyler tercih edilebilir.) AI temaları, sohbet botunu çağrıştıran simgeleri kullanmak son dönemde daha popüler olmuştur. ChatGPT'nin etkisi ile yeşil renk bu tür uygulamalarda tercih edilmektedir. Simgelerde geometri desenleri, botlar ve insanın sinir sistemi sıklıkla tasvir edilir.3-) Ekran görüntülerinde uygulamanın ana işlevleri barındırmalıdır. Kullanıcıları uygulamayı indirmeye yönlendirmek için net harekete geçirici mesajlar içeren kısa, ikna edici altyazılar eklenebilir. Basitliği ve hızı vurgulamak gerekmektedir. Referanslar, indirme sayıları eklenebilir. Uygulama temizleme gibi uygulamalar temizlik ve düzen nedeniyle ekran görüntülerinin background görselinde beyaz ve mavi kullanılıyor.Kaynakçahttps://splitmetrics.com/aso-benchmarks-2024/https://www.verifiedmarketreports.com/product/personal-finance-apps-market/ https://onesignal.com/blog/how-banking-apps-use-push-notifications-to-enhance-the-customer-experience/ https://mopinion.com/guide-in-app-feedback-financial-institutions/ https://www.alchemer.com/resources/blog/shopping-apps-2022-mobile-customer-engagement-benchmarks/ https://www.apptweak.com/en/aso-blog/infographic-mobile-games-app-icon-trends-2 

Eki 25, 2024 538 reads

Algoritma Güncellemeleri Sonrası Organik Performans Düşüş Analizi & Mart 2024 Güncellemesi

Algoritma Güncellemeleri Sonrası Organik Performans Düşüş Analizi Nasıl Yapılır?Mart 2024 tarihinden beri oldukça hareketli olan organik sonuçlar, Google çekirdek ve spam güncellemelerinde özellikle E-Ticaret web sitelerinde keskin düşüşlere neden oldu. Bu düşüşler Google Search Console performansında tıklama ve gösterim düşüşüne benzer oranda yansıdı. Fakat, performans milyon gösterime erişirken, tıklama sayısı yüzlü basamaklarda kaldı. Bu durum E-Ticaret web sitelerinden alışık olanın dışında daha çok ürün detay sayfalarında gözlemleniyordu.Google son çekirdek güncellemeleri sonrası SERP gösteriminde e-ticaret sitelerinin hedeflediği organik sorgularda ve yine multi-brand satış sağlayan web sitelerini etkileyecek marka adı içeren sorgularda image pack gösterimini durduğu tespit edildi.Çekirdek algoritma güncellemesinden etkilenen Retail kategorisi için analiz sağladığımızda Google'ın Image Pack gösterimini Mayıs - Temmuz dönemlerinde bu web sitelerinin hedeflediği sorgulardan kaldırmış olduğu gözüküyor. Bu durumda da gösterim performansı milyonlu sayılara erişen ürün detay sayfalarının gösterim ve ort. pozisyon metriklerinde ciddi kayıplar yaşanıyor. Kaynaklara göre; Google'ın geniş kapsamlı güncellemelerinin Web Arama sonuçlarında (resim paketleri, bilgi panelleri vb.) sıralanan görselleri etkileyebileceğini anlamak da önemlidir. (Google’ın Image Pack gösterimini kaldırma eğilimi; Mart 2024 çekirdek güncellemesinden sonra Nisan 2024’ten sonra başlıyor.)Düşüş analizinin detaylarına ve web sitelerinin etkilenmemesi için alınabilecek önlemlere içeriğin devamından erişebilirsiniz.Organik Trafik Düşüş Analizinde YöntemlerOrganik trafik düşüş analizi yaparken öncelikli olarak bu düşüşün sektörel olup olmadığının analizi ile başlayabilirsiniz. Ardından organik performansın hangi sorgular ve hangi sayfalar üzerinde yaşandığı analiz edilebilir. Bu durumun sezonsal bir etki mi teknik bir problem mi olduğu anlaşılabilir. Bu sayede web sitesinin organik performansını etkileyen en öncelikli maddelere ulaşabilirsiniz.En etkili olan durumlar içerisinden bir çıktıya erişerek bu durumu yaşayan farklı site sahiplerinin olup olmadığı araştırılabilir.Hep birlikte Mart 2024 çekirdek algoritma güncellemesi sonrası E-Ticaret web sitelerinde yaşanan düşüş performansını ve bu durum üzerindeki olası etkileri analiz edelim. Bu düşüş oransal olarak ürün detay sayfaları yaşandı. Bu nedenle bu çalışmadaki analizin ana odağı ürün detay sayfalarındaki düşüş üzerine hazırlanmıştır. Organik Trafik Düşüşü Analizinde Sektörel Organik Görünürlük AnaliziÖncelikli olarak web sitesinin organik aramalarda aynı anahtar kelimelerde performans gösterdiği organik rakiplerin ilgili dönem aralığındaki SEO görünürlüğünün analizi ile başlanabilir. Böylece performans düşüşünün yalnızca hedef web sitesi için değil sektör üzerindeki etkisi gözlemlenerek, çekirdek algoritması etkisi gözlemlenebilir.Bunun için Searchmetrics, Ahrefs, Similarweb vb. gibi SEO araçları kullanılabilir.Searchmetrics isimli aracın takip ettiği 1M kelime üzerinden sektörel olarak gruplandırılarak oluşturulan, pozisyon ve aranma hacmi metrikleri üzerinden hesaplanan görünürlük grafiğini aşağıda görebilirsiniz. Bu grafik özelinde, incelenen web sitesinin çekirdek algoritma güncellemesi sonrasında sektörel olarak dalgalanma ve genel düşüş trendinde olduğu gözlemledik.Google Search Console Düşüş Yaşayan Organik Sorgu & Sayfa AnaliziPerformansı düşen organik sayfanın gösterim performansını 151K seviyelerindeyken, tıklama sayısı ancak 912 seviyelerinde gerçekleşmekteydi. Performansı düşen organik sorgunun gösterim performansı 133K seviyelerindeyken, tıklama sayısı ancak 82 seviyelerinde gerçekleşmekteydi.Ahrefs Hedef Sorgu SERP Gösterimi AnaliziOrganik performansı düşüş trendinde olan sorguların gösterim performansı üzerindeki olumlu ve olumsuz etkiyi anlamlandırabilmek için Ahrefs SEO tool’unu kullandık. Performans düşüşü yaşayan organik sayfaların/sorguların Site Explorer alanındaki Organic Keywords kısmından geçmiş SERP performansını analiz ettik.Hedef organik sayfanın Nisan 2024 döneminde Image Pack niteliğinde gösterim elde ettiğini ve canlıda bu gösterimin SERP’te listelenmediğini gözlemledik. GSQi’nin araştırmasında; Google Search Console verilerinde yüksek gösterim kazanımına karşılık CTR ve tıklama metriklerinin daha düşük kalması üzerine Image Pack etkisinin analize denk geldik.Bu kaynakta; "bir sitenin arama sonuçlarında (GSC'ye göre) sıralamasının çok yüksek çıkmasından bahsediyorum ama arama sonuçlarına baktığınızda sayfa sıralamasını bulamıyorsunuz. Google arama sonuçlarında sıralaması yüksek ancak tıklama oranı inanılmaz derecede düşük olan bu garip duruma ne sebep olabilir? Bazen bu sadece SERP'lerdeki bir resim paketi sıralaması veya bir bilgi panelindeki bir resim sıralamasıdır. “Biz de organik düşüş yaşayan tüm organik sayfalar ve hedef organik sorgular üzerinden Google'ın image pack gösteriminin önceki 6 aya kadar devam ettiğini gözlemledik. Fakat, Haziran 2024 dönemine göre bakıldığında Image Pack gösteriminin sınırlanmış olduğunu gözlemledik.Bu durumda da ilgili sayfaların ortalama pozisyonunun da yaklaşık olarak 50. konuma gerilediğini gözlemledik.Google Image Pack Gösterimi/Algoritması Nasıl Çalışıyor?1. SERP'nin üstünde ve altında hala reklamlar yer alıyor, ancak bu bölümlerin arasında görünen her şey web sitenize organik trafikle sonuçlanıyor.2. SERP’te Image Pack olarak çıkan bir sonuç search type: web biçimindeyken sonuçlara yansıyor. 3. Image pack’te yer alan görselin bağlantısı Google Search Console raporuna ort. konum olarak yansıyor. SERP’teki bu görüntü (image pack gösterimi) Google Search Console verilerine bir gösterimi ve konumu kaydediyor.4. Resim etiketinin başlık özelliği, resminizi içeren sayfanın URL'sini içeriyor ve gösterim ve tıklama sağlayan da bu oluyor. 5. Google SERP’te image pack ile gösterilen bir bağlantıya tıkladığınızda doğruca o bağlantıyı ziyaret ediyorsunuz.Örneğin; web araması için neredeyse 3 milyon gösterim var, ancak yalnızca 430 tıklama var (temel olarak %0'lık bir TO için). Bir görsel, web arama sonuçlarında bir görsel paketinde yer aldığında tam olarak bu gerçekleşebiliyor.  6. Google algoritması Image Pack gösterimindeki sonuçları "The Google Search algorithms select the images as it believes that it is something that would benefit the users." şeklinde seçebiliyor. Ve yine kaynaklarda;“Google geniş kapsamlı güncellemelerinin Web Arama sonuçlarında (resim paketleri, bilgi panelleri vb.) sıralanan görselleri etkileyebileceğini anlamak da önemlidir.” biçiminde görüş bildiriliyor.Türkiye’de E-Ticaret sitelerindeki organik performans düşüşü ve Google’ın Image Pack gösterimini kaldırması; Mart 2024 çekirdek güncellemesinden sonra Nisan 2024’ten sonra başlıyor.Merchant Center AnaliziÜrün detay sayfalarının web sitesi performansını olumsuz etkilemek üzerindeki yoğun etkisi ile gözümüzü Merchant Center performansına da çevirdik. Google Alışveriş free listing (ücretsiz listelemeleri) Merchant Center veya yapılandırılmış veri işaretleme yoluyla Alışveriş, YouTube, Google Arama, Google Görseller, Google Lens vb. daha fazla Google platformunda görünüyor.Alışveriş sekmesindeki free listing (ücretsiz listelemeleri) sonuçları Google Search gösterimine yansımaktadır. Veri gizliliği nedeniyle Merchant Center performansını paylaşamasak dahi, Google’ın Image Pack gösteriminden vazgeçmesi nedeniyle Merchant Center free listing sonuçları SERP’e çekilmemiş ve performans kaybı birbirini etkilemiş olabilir. Google Search Console Search Appearance Performans AnaliziGoogle Search Console Search Appearance; web sitesinin ürün sayfalarının zengin sonuç gösterimini raporlar. Bu gösterimde ürün sayfalarının SERP'te zengin sonuç gösteriminde kayıp yaşadığını tespit ettik. Bu performans ürünlerin fiyat bilgisi, stok durumu gibi zengin veriler içeren deneyimlerini yansıtır. Web sitesi özelinde ürün sayfalarının bir Image Pack gösterim türü olan Zengin Sonuç gösterimini kaybettiğini göstermektedir.Bu noktada ürün sayfalarına dair stok durumu, stoğu tükenen üründen fiyat bilgisinin kalkması gibi durumlar bu algoritmaya hitap eden performansın zayıflamasına neden olmuş olabilir. Google Analytics Üzerinden Organik Sayfaların Pageview & Engagement Oranı AnaliziStoğu tükenen ürünler Merchant Center ve Search Appearance performansında özetlediğimiz gibi sayfaların stok durumu SERP gösterimi elde etmek için önemli bir kriter gibi gözüküyordu. Google, kullanıcının faydalanamayacağı ve etkileşim miktarı düşen sayfaların üst sıralarda gösterim elde etmesini durdurabilirdi. Veri gizliliği nedeniyle Google Analytics verilerini paylaşmasak dahi, Google’ın Image Pack gösteriminden vazgeçmesi nedeniyle stoğu tükenen ürünlerin sayfa görüntülenme ve etkileşim oranındaki kayıp SERP’e çekilmemiş ve performans kaybı birbirini etkilemiş olabilir. Google Search Console Üzerinden Organik Sayfaların Deneyim / Core Web Vitals AnaliziYine Mart 2024 tarihinde Google, INP metriğinin sayfa performansını ölçümlemede kullanıma alındığını duyurdu. (Kaynakça)Sektörde ilgili bir sorguda gösterimi sıfırlanan bir web sitesi sahibine, forum sitelerinde Core Web Vitals metriklerinde kontrol ve optimizasyon sağlaması öneriliyor. (Kaynakça)Web sitesi üzerinden analiz sağladığımızda Core Web Vitals metriklerinde mobil versiyonda yetersiz URL’ler arasında ilgili sayfaların yer aldığını gözlemledik. Mart 2024 Çekirdek Algoritma Güncellemesi Sonrası Organik Trafik Düşüşü Nedenleri1. Google'ın SERP gösteriminde özellikle SERP gösteriminde e-ticaret sitelerinin hedeflediği organik sorgularda ve yine multi-brand satış sağlayan web sitelerini etkileyecek marka adı içeren sorgularda Image Pack gösterimini durması neden olabilir. 2. Google'ın geniş kapsamlı güncellemelerinin Web Arama sonuçlarında (resim paketleri, bilgi panelleri vb.) sıralanan görselleri etkileyebileceğini anlamak da önemlidir. (Google’ın Image Pack gösterimini kaldırması; Mart 2024 çekirdek güncellemesinden sonra Nisan 2024’ten sonra başlıyor.)3. Stoğu tükenen ürünlerin etkileşiminin azalması ile Zengin Sonuçlar gösteriminin olumsuz etkilenmesi ve ürün detay sayfalarının artık SERP gösterimi elde edemiyor olması olabilir. (Merchant Center free listing tarafında da benzer bir performans düşüşü yaşanması nedeniyle)4. Google'ın İnfinite Pagination yapısından Classic Pagination yapısına geçmesiyle birlikte ilgili sorgularda organik performans gerilemesi yaşanmış olabilir.5. Mart 2024 güncellemesinden sonra Nisan 2024’te keşfedilen branded sorgularda bir anda otorite kaybı yaşanmış olan site sahipleri olduğu bilinmektedir. Mart 2024 Çekirdek Algoritma Güncellemesi Sonrası Organik Trafik Düşüşü ÖnlemleriBu algoritma güncellemesinin yoğun bir şekilde ürün detay sayfalarında yaşanması nedeniyle, ürün detay sayfalarının SEO uyumlu hale getirilmesi ile ilgili öneri başlıklarını listeliyoruz. 1. Stoğu sıfırlanan ürünlere yönelik yönlendirme planlarının çalışılması,2. Ürün içeriğin optimizasyonunun sağlanması,3. Ürün detay sayfalarındaki görsel optimizasyonlarının sağlanması,4. Ürün detay sayfalarının etkileşim oranını artıracak aksiyonların alınması, (Zengin Sonuçlar ve Merchant Center performans gelişimi için)5. Ürün detay sayfalarında mobil kullanılabilirlik ve CWV metriklerinin optimize edilmesi (INP metriğinin dahli ile)Kaynakçahttps://developers.google.com/search/docs/appearance/visual-elements-gallery?hl=tr https://databox.com/metric-library/metrics/google-search-console/impressions-by-search-typeshttps://www.seoclarity.net/blog/google-shopping-seohttps://raddinteractive.com/new-google-shopping-organic-heres-how-it-works/https://webappick.com/organic-listing-on-google-shopping/ https://support.google.com/merchants/answer/13692890?hl=en#how_it_works https://support.google.com/google-ads/answer/3097241?hl=en#:~:text=Once%20you%20link%20your%20Google,performance%20of%20text%20ads%20only. https://developers.google.com/search/blog/2019/11/products-rich-results-search-appearance?hl=tr https://www.reddit.com/r/SEO/comments/181ih3d/seo_news_hidden_gems_ranking_system_is_live_faq/ https://www.reddit.com/r/SEO/comments/1dwgqij/low_ranking_on_google_even_branded_name/ https://www.reddit.com/r/SEO/comments/1dop9aq/have_anyone_experienced_a_quick_drop_in/ https://www.reddit.com/r/NewTubers/comments/1d9sigb/sudden_massive_drop_in_impressions_and_views_june/ https://www.reddit.com/r/SEO/comments/1bpu5dv/huge_drop_of_impressions_in_google_search/ https://seo-hacker.com/google-search-console-search-appearance/https://www.gsqi.com/marketing-blog/image-pack-rankings-in-google-web-search/

Tem 25, 2024 524 reads

N-Gram Analizi İle Kârlı Organik İçerik Üretimi

N-Gram Analizi İle Kârlı Organik İçerik Üretimi Nasıl Yapılır?SEO danışmanlığını üstlendiğimiz E-Ticaret projelerinde her birimiz muhakkak “Blog içeriklerini yalnızca organik trafik elde etmek için üretmek istemiyoruz, hedefimiz ürettiğimiz blog içeriklerinden aynı zamanda gelir de elde edebilmek” beklentisi ile karşılaşmışızdır.Aşağıdaki analizleri sağladıktan sonra kullanıcı davranışını takip etmek ve planlanan stratejinin sonucunu gözlemlemek mutlaka en kritik kısım olacaktır fakat bu strateji ile zihninizde bir ışık yakmış olmayı dilerim. :)1. N-Gram Analizi KurgulanmasıBu strateji için öncelikle web sitesi üzerinden satış gerçekleşen arama query’leri havuzunu N-Gram analizine tabii tutulur. Bu analiz arama querylerini 1'li, 2'li, 3'lü bileşenlerine ayırarak arama terimlerinin her bileşenini ayrı ayrı değerlendir.ROAS, Conversion, CPO gibi birçok metriğe göre sıralayarak en iyi performe eden 1, 2, 3 veya 4 gram termler elde edilmektedir. Böylelikle belirli sıralamalarla en iyi performans veren en çok harcama yapan termleri görebilmeniz münkün hale gelmektedir.Bu analiz performansı yüksek olan termlerin daha fazla hedeflenmesi ve çok fazla para harcayan ama performans katkısı az olan termlerin stratejiden çıkarılması yönünde aksiyon almanıza insight sağlamaktadır.2. N-Gram Analizi İle Performans Elde Eden Search Term ListesiGoogle Ads Arama Ağı kampanyalarında performans gösteren jenerik ve short tail keywords aracılığıyla organik içerik gelir hedeflemesi yapabileceğimiz ana kategorileri tespit edilir. (Örneğin; erkek, kadın, çocuk, erkek ayakkabı, çocuk tişört, kadın bluz vb.)N-Gram analizinden performans gösterdiği tespit edilen anahtar kelimeler ile 3 ve 4 gram versiyonlarda da detayları ile karşılaşıyor olmak, bir nevi stratejinin sağlamasını verecektir.Her ne kadar SEO çalışmalarımızda 3 ve 4 gram’a denk düşen long tail anahtar kelimeleri hedefliyor olsak da performans bekleyebileceğimiz çatı anahtar kelimeleri tespit etmekte 1 ve 2 gram’lı anahtar kelimeleri de analiz etmek stratejiyi şekillendiriyor olacaktır.İPUCU: Branded sorgular; non-branded sorgulara göre hala günümüzde satış potansiyeli yüksek olan sorgular olması nedeniyle branded sorgulardaki çatı anahtar kelimelere ekstra dikkat edilmesini önerebiliriz, çünkü bu anahtar kelimeler kullanıcılarınızın zihninde yer etmiş, satın alım potansiyeli daha yüksek olan anahtar kelimeler olacaktır.3. Performans Elde Eden Anahtar Kelimelerin Organik Performans AnaliziGoogle Ads Arama Ağı kampanyalarında performans gösterdiği tespit edilen 3 ve 4 gramlı anahtar kelimelerin web sitesi için halihazırdaki organik trafik performansı analiz edilir. Böylece domainin Google Ads Arama Ağı kampanyalarında performans gösterdiği tespit edilen anahtar kelimeler ile oluşturacağı organik içerik paylaşımı stratejisinde; aranma hacmi SEO hedeflemesi ile uyumlu olabilecek sorgular için organik performans aktarımı da analiz edilir.4. Organik İçerik ÜretimiSon adımda ise Google Ads ve Organik performans analizleri ile tespit edilen anahtar kelimelerde satış potansiyeline yatkın Informational & Transactional blog içeriği üretimi sağlanır.1.Kârlı olan ve organik sonuçlarda, pozisyonu ilk 3'te performans gösteren sorgularda Transactional niyet ile uyumlu blog stratejisi kurgulanabilir, çünkü blog içeriği ile otorite elde etmek olası olabilir.2. Organik trafik performansı ortalama olan, pozisyonu 4-10. sonuçta listelenilen sorgularda da Transactional niyet ile uyumlu blog stratejisi kurgulanabilir.Özetle, SEO çalışmalarında hala long-tail sorgular hedeflemek asıl strateji olsa dahi N-Gram analizinden jenerik ve short tail sorgular ile revenue elde edilen anahtar kelimeleri tespit ederek mevcutta o sorgularda organik performans da elde etmişseniz blog içeriği stratejinizi kârlılık elde etmek üzerine kurgulayabilirsiniz.Kârlılık analizi yapabilmek için N-Gram analizi tek 1 yöntem olsa dahi, doğru stratejiyi kurgulamak için başvurulan adımlardan olmazsa olmazı.Kullanıcının satın alım yolculuğunda yalnızca içerik paylaşımı yetmez, blog içeriklerinde etkin site içi linkleme yöntemleri ile kullanıcılarınızı satış yolculuğuna teşvik edebilirsiniz.