Pazarlama İpuçları, Gündem ve Daha Fazlası
AnalyticaHouse’un güçlü iş ortaklıklarından beslenen deneyimi ile güncel trendler, stratejik içgörüler ve sektörel derinlik içeren blog yazılarımızı keşfedin.
RFM Analizi Nedir?
Bir şirket için en değerli varlık nedir? Maddi varlıkları mı yoksa stokları mı? Tedarik zincirlerindeki gelişmeler ve finansal çözümlerin geldiği seviye göz önüne alındığında, özellikle bir e-ticaret işletmesiyseniz en değerli varlığınız müşterilerinizdir.Satışlarınızın ötesinde, stok seviyelerinizi, reklam yatırımlarınızı ve birçok operasyonel faaliyetinizi planlarken müşterilerinizin gelecekteki davranışlarını dikkate almalısınız.Giderek artan dijitalleşme ve kişiselleştirme çağında, büyük veri sayesinde müşterilerinizi tanımak kolaylaşsa da müşteri hacminin ve çeşitliliğinin artmasıyla bu aynı zamanda zorlaşmaktadır.Bu yazıda, müşterilerinizi segmente etmenizi ve etkili kitleler oluşturmanızı sağlayacak temel analizlerden biri olan RFM analizini ele alacağız.RFM Analizi Nedir?RFM analizi, müşterileri alışveriş verilerine göre segmentlere ayırır. Algoritma olarak gözetimsiz öğrenme yöntemlerinden K-means kümeleme algoritmasını kullanır. “RFM” kısaltması üç temel metriği ifade eder. Öncelikle her bir metrik ne anlama geliyor bakalım.RecencyMüşterinin son alışveriş tarihi ile analiz tarihi arasındaki gün sayısına göre hesaplanır.FrequencyAnaliz döneminde müşterinin yaptığı alışveriş sayısıdır. Eğer birçok müşteri sadece bir kez alışveriş yaptıysa ve bu durum dağılımı bozuyorsa, tek seferlik alıcıları ayrı değerlendirmek analizi daha sağlıklı hale getirebilir.MonetaryAnaliz döneminde müşterinin yaptığı alışverişlerin toplam parasal değeridir. İki önemli nokta: 1) Eğer alışverişler birden fazla para birimiyle yapıldıysa, tek bir para birimine dönüştürülmelidir. 2) B2B toptan siparişler varsa, dağılımı bozacağından analiz dışında bırakılmalıdır.RFM Analizi Hangi Soruları Yanıtlar?RFM alışveriş davranışlarına dayalı olsa da hem yeni hem de mevcut müşterilerle ilgili birçok stratejik soruya yanıt verebilir. Örneğin: Şirket için en değerli müşteriler kimlerdir? Hangi müşteriler kaybedilme riski taşıyor? Hangi müşteriler elde tutma çabasına değer? Hangi müşteriler benzer davranışlar göstererek hedefli kampanyalara uygun? RFM Analizi Neden Önemlidir?Her pazarlamacının bildiği gibi mevcut müşterileri elde tutmak, yeni müşteri kazanmaktan çok daha ucuzdur. RFM kullanarak müşterilerin dönüşüm ya da kayıp (churn) olasılıklarını ölçebilir, risk altındaki müşterileri tutabilir ve aktif müşterilerin daha fazla harcama yapmasını teşvik edebilirsiniz. Ayrıca yeni müşterileri mevcut RFM segmentlerine atayarak, çok fazla veri toplamadan önce kişiselleştirilmiş pazarlamaya başlayabilirsiniz.Gerekli Veri YapısıRFM, işlem verilerine dayanır—CRM sipariş kayıtları veya analiz platformlarından alınan işlem verileri. Sağlam sonuçlar için en az bir yıllık (tercihen iki yıllık) veri kullanılmalıdır. Gereken kolonlar: Müşteriye ait tekil kimlik (user_id) İşlem tarihi Sipariş ID’si İşlem tutarı Sonrasında her müşteri için Recency, Frequency ve Monetary değerleri hesaplanır.Kitlelerin Segmentasyonu ve EtiketlenmesiMüşteriler her bir R, F ve M metriğine göre örneğin dört gruba ayrılır. Sonrasında küme etiketleri birleştirilir. Örneğin:Frequency ve Recency yüksek olan müşteriler “Champions” olarak sınıflandırılırken, Frequency yüksek fakat Recency düşük olan müşteriler “At Risk” ya da “Can’t Lose Them” gibi kategorilere ayrılabilir. Risk altındaki gruplara “Sizi Özledik” kuponları gönderilebilir, Champions grubuna ise premium ürünler önerilebilir.R, F ve M skorları toplanarak genel müşteri skoru elde edilir, ardından “Platinum,” “Gold,” “Silver” gibi segmentlere ayrılır. Bu segmentler reklam bütçelerinin daha verimli kullanılmasını sağlar.Özünde RFM, benzer alışveriş davranışlarına sahip müşterileri gruplayarak pazarlama harcamalarını optimize etmenizi, elde tutmayı yönlendirmenizi ve satış tahminleri yapmanızı sağlar.Ekstra Metrik ÖnerileriRFM’ye şunlar eklenebilir: Duration/Engagement: oturum süresi veya oturum başına sayfa sayısı Tenure: ilk alışverişten bugüne geçen süre Churn Risk: kayıp olasılığı tahmini Bunlar eklendiğinde segmentler daha rafine hale gelir ve içgörüler derinleşir.Sonraki AdımlarSegmentler tanımlandıktan sonra her bir segmentte demografik, coğrafi ve davranışsal desenler analiz edilir. Sonrasında: Yeni müşteriler mevcut segmentlere atanarak hemen hedeflenebilir. Kategori ya da ürün bazında RFM çalışmaları yapılarak niş mikro segmentler oluşturulabilir. Attribution modelleri uygulanarak her segmentin satın alma yolculuğu anlaşılabilir ve temas noktaları optimize edilebilir. RFM analizi basit işlem verilerinden değerli içgörüler sunar—bunu pazarlama stratejilerinizi iyileştirmek, risk altındaki müşterileri geri kazanmak ve müşteri yaşam boyu değerini artırmak için kullanabilirsiniz.Bu yazıyı faydalı bulduysanız, lütfen sosyal medyada paylaşarak başkalarının da faydalanmasını sağlayın!Kaynaklar https://en.wikipedia.org/wiki/RFM_(market_research) https://www.investopedia.com/terms/r/rfm-recency-frequency-monetary-value.asp https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1869/1/012085/pdf
React ve Google Analytics: GA4 React'a Nasıl Entegre Edilir?
React ve Google Analytics’in web analist topluluğu arasında en popüler araçlardan ve kütüphanelerden biri olduğu inkâr edilemez bir gerçektir. Google Analytics, kullanıcılarınızı kolayca takip etmenizi ve yeniden hedeflemenizi sağlayan en yaygın kullanılan web analiz aracıdır.Google Analytics 4 (GA4), web ve mobil uygulamanızı bir araya getirerek kişiselleştirilmiş raporlar ve yapay zekâ destekli analizler gibi daha kapsamlı ölçüm yöntemleri sunar. Dahası, Universal Analytics (UA)’a kıyasla dijital pazarlama stratejileriniz hakkında daha iyi içgörüler sağlar.Hızlı ve basit olmasıyla bilinen React, web geliştirme alanında en popüler front-end JavaScript kütüphanesidir. React tabanlı web sitenizde Google Analytics kullanmanın size sağlayacağı faydalar şunlardır: Kullanıcılarınızın hangi ülkeden trafik getirdiğini ve hangi demografik özelliklere sahip olduğunu öğrenebilirsiniz. Kullanıcılarınızın hangi sayfalarda ne kadar zaman geçirdiğini görebilirsiniz. Gelişmiş E-ticaret ve özel etkinlikleri ölçebilirsiniz. React uygulamanızdaki hataları raporlayabilirsiniz. Uygulamanızda A/B testleri için kullanıcı davranışını ölçebilirsiniz. Google Analytics 4 hesabınız ve React tabanlı bir web siteniz olduğunu varsayarsak, adım adım sağlıklı bir React Google Analytics kurulumu nasıl yapılır görelim.Öncelikle mevcut Universal Analytics hesabınız içinde bir GA4 mülkü oluşturmanız gerekir. Bunun için GA4 Property Setup Assistant’ı kullanabilirsiniz. Başlat’a tıklayın, önceden herhangi bir yapılandırmaya gerek kalmadan anında kurulacaktır.Connected Property bölümünden GA4 kurulumunun başarılı olduğunu görebilirsiniz.Google Analytics 4 Ölçüm Kimliğiİşimizin yarısı bitti. Artık React tabanlı web sitemize GA4 kurulumunu tamamlayabilmemiz için en önemli parça olan, G- ile başlayan GA4 Ölçüm Kimliğini aldık.React Google Analytics EntegrasyonuDijital pazarlama dünyasında React ekosisteminde genellikle sayfa yönetimi, eklenti desteği, CMS, site hızı ve SEO uyumluluğu gibi konular için Gatsby ve NextJS gibi Statik Site Üreticileri (SSG) kullanılır.Şimdi olası entegrasyon yöntemlerine bakalım.Gtag Script EklemeÖncelikle uygulamanıza react-ga paketini kurmanız gerekir.yarn add react-gaDaha sonra react-ga paketini index.js veya app.js dosyanıza eklemeniz gerekir.import ReactGA from 'react-ga'; const TRACKING_ID = "UA-12341234-1"; // YOUR_OWN_TRACKING_ID ReactGA.initialize(TRACKING_ID);React uygulamalarında en sık karşılaşılan sorunlardan biri render yöntemlerinde ortaya çıkar, özellikle CSR (Client Side Rendering) ve SSR (Server Side Rendering). Render yöntemleri hakkında detaylı bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.SPA (Single Page Application) uygulamalarınızda, bu render sorunlarını önlemek için react-router-dom kullanarak history.listen ile etkinliklerinizi göndermeniz gerekir.import React from 'react' import { withRouter } from 'react-router-dom'; import ReactGA from 'react-ga'; const RouteChangeTracker = ({ history }) => { history.listen((location, action) => { ReactGA.set({ page: location.pathname }); ReactGA.pageview(location.pathname); }); return ; }; export default withRouter(RouteChangeTracker);Gatsby GTAG EklentisiEğer web sitenizde Gatsby motorunu kullanıyorsanız, gatsby-plugin-google-gtag eklemeniz tavsiye edilir.Öncelikle gatsby-plugin-google-gtag eklentisini kurmanız gerekir.yarn add gatsby-plugin-google-gtagDaha sonra gatsby-config.js dosyanızı şu şekilde güncellemelisiniz:Gördüğünüz gibi farklı framework’lere göre farklı Google Analytics 4 entegrasyon yöntemleri bulunmaktadır.Ancak, hangi React framework’ünü kullanıyor olursanız olun, öncelikle Google Analytics’in herhangi bir web uygulamasından verileri nasıl çektiğini anlamanız gerekir. Bu, web sitenizde olası ölçüm ve entegrasyon hatalarını önleyecektir.Google Analytics 4’ün Gtag script üzerinden nasıl çalıştığına dair kaynağa buradan ulaşabilirsiniz.