Source Term Vector, bir web sitesinin zaman içinde ürettiği içerikler, bu içeriklerin eşleştiği sorgular ve dış ekosistem geri bildirimleri üzerinden Google tarafından hangi konularla ilişkilendirildiğini gösteren kavramsal uzmanlık profilidir. Arama motoru, bir kaynağın hangi terimlerle tutarlı biçimde eşleştiğini, hangi konu kümelerinde güvenilir kabul edildiğini ve hangi sorgu gruplarında öncelik kazandığını analiz eder. Bu analiz sonucunda her site için görünmez bir konu haritası oluşur. İşte bu harita, Source Term Vector olarak tanımlanır. SEO stratejisinde sürdürülebilir başarı için bu vektörün doğru inşa edilmesi kritik öneme sahiptir.

Source Term Vector Nasıl Oluşur?

Source Term Vector, tek bir içerikle oluşmaz; zamana yayılan veri birikimiyle şekillenir. Google; içerik metinleri, başlık yapıları, internal link ağı, anchor text dağılımı, kullanıcı davranış sinyalleri ve dış bağlantıları birlikte analiz ederek kaynağın semantik sınırlarını belirler. Bu süreçte özellikle tekrar eden terimler, entity ilişkileri ve sorgu eşleşme sıklığı belirleyici olur.

Bir sitenin sürekli olarak belirli bir konu kümesinde içerik üretmesi, o konuya ait sorgularda daha yüksek tolerans ve öncelik kazanmasını sağlar. Örneğin; sürekli “semantic SEO”, “entity SEO”, “Google algoritma analizi” gibi kavramlarda içerik üreten bir site, zamanla arama motoru tarafından bu alanın doğal uzmanı olarak algılanır. Bu durum, ranking volatilitesini azaltır ve uzun vadeli istikrar sağlar.

Source Term Vector ve Topical Authority İlişkisi

Topical authority, bir sitenin belirli bir konu alanında derinlik, kapsam ve tutarlılık göstermesiyle oluşur. Source Term Vector ise bu uzmanlığın algoritmik izdüşümüdür. Yani topical authority bir strateji sonucu oluşurken, Source Term Vector bu stratejinin Google tarafındaki matematiksel karşılığıdır.

Bir kaynağın vektörü ne kadar net ve yoğun bir konu kümesine odaklanmışsa, o kadar güçlü bir konu sahipliği sinyali üretir. Dağınık içerik yapıları ise vektörün yönünü zayıflatır. Bu nedenle kategori genişletme, yeni içerik ekleme ya da farklı sektöre geçiş gibi kararlar alınırken mevcut Source Term Vector mutlaka analiz edilmelidir.

Kaynak Tutarsızlığı Nedir?

Source Term Vector zaman içinde doğal uzmanlık alanından uzaklaşırsa bu durum “semantic drift” yani anlamsal kayma olarak tanımlanır. Bu genellikle kontrolsüz kategori genişlemesi, alakasız trafik kovalamaya yönelik içerikler veya ticari baskıyla açılan ilgisiz landing sayfaları nedeniyle oluşur. Google, kaynağın eşleştiği sorgu kümelerinde ani değişimler fark ettiğinde, konu güven skorunu yeniden değerlendirir.

Örneğin teknoloji odaklı bir site aniden sağlık, finans ve kripto içerikleri üretmeye başlarsa, algoritma kaynağın hangi konuya ait olduğunu net biçimde sınıflandıramaz. Bu durum üç sonuç doğurur:

• Ranking volatilitesi artar
  
• Öncelik toleransı düşer
  
• Yeni içeriklerin indekslenme güveni zayıflar
  

Semantic drift genellikle trafik kaybı yaşandıktan sonra fark edilir; ancak asıl problem görünmeyen bağlamsal bulanıklıkta başlar. Bu nedenle düzenli içerik haritası analizi yapmak kritik öneme sahiptir.

Source Term Vector Tutarsızlığı Nasıl Tespit Edilir?

Vektör bozulması doğrudan görülebilir bir metrik değildir; ancak dolaylı sinyaller üzerinden analiz edilebilir. Özellikle sorgu eşleşme kümeleri, Google Search Console performans dağılımı ve içerik cluster yapısı bu noktada belirleyici olur. Eğer site farklı ve alakasız sorgu gruplarından eşit düzeyde trafik alıyorsa, vektör yönü zayıflıyor olabilir.

Aşağıdaki tablo, sağlıklı ve bozulmuş bir Source Term Vector arasındaki farkı gösterir:

Bu analiz, SEO stratejisinin yeniden konumlandırılması gerekip gerekmediğini anlamaya yardımcı olur.

Source Term Vector Nasıl Yeniden Hizalanır?

Source Term Vector bozulduğunda yapılması gereken şey agresif içerik silmek değildir; bağlamsal yeniden hizalama yapmaktır. Bunun için üç temel strateji uygulanır:

1. Cluster Güçlendirme: Ana konu cluster’ındaki içerikler güncellenir, derinleştirilir ve entity bağlantıları artırılır.
   
2. Internal Link Re-Architecture: Hiyerarşik iç link ağı yeniden düzenlenir. Ana konu sayfaları authority hub haline getirilir.
   
3. Alakasız İçeriklerin Konumlandırılması: Tamamen silmek yerine alt kategoriye taşımak veya farklı domain stratejisi uygulamak değerlendirilebilir.

Bu süreçte amaç Google’a şu sinyali net biçimde vermektir:

“Bu kaynak öncelikli olarak X konusunun uzmanıdır.”

Vektör yoğunluğu arttıkça, ilgili sorgularda tolerans seviyesi yükselir ve site rekabetçi kelimelerde daha hızlı konumlanır.

Google’a Net Konu Sahipliği Sinyali Nasıl Verilir?

Google’ın bir kaynağı uzman olarak algılaması için üç temel sinyal gerekir: semantik tutarlılık, entity yoğunluğu ve kullanıcı etkileşim istikrarı. Sadece içerik üretmek yeterli değildir; içeriklerin birbirini beslemesi gerekir. Bu nedenle pillar page + cluster modelinin uygulanması önemlidir.

Güçlü konu sahipliği için uygulanabilecek yapı:

• 1 adet kapsamlı pillar içerik (ana konu)
  
• 8–15 destekleyici alt cluster içerik
  
• Tutarlı anchor text yapısı
  
• Net kategori mimarisi
  
• Aynı entity setinin tekrar eden kullanımı
  

Örneğin bir SEO sitesi için ana entity seti şu şekilde olabilir:

• Semantic SEO
  
• Topical Authority
  
• Entity SEO
  
• Google Ranking Modeli
  
• Query Intent
  

Bu entity’ler sürekli ve bağlamsal biçimde kullanıldığında, Source Term Vector belirginleşir ve algoritmik güven artar.

Sıkça Sorulan Sorular

Source Term Vector Google tarafından resmi olarak açıklanmış bir kavram mıdır?

Hayır, Source Term Vector Google tarafından resmi bir terim olarak duyurulmuş değildir. Bu kavram, Google’ın kaynak sınıflandırma ve sorgu eşleşme sistemlerini açıklamak için kullanılan teorik ve analitik bir modeldir. Ancak algoritmik davranışlar incelendiğinde, sitelerin konu bazlı vektörel profiller oluşturduğu net biçimde gözlemlenebilir.

Source Term Vector ile Topical Authority aynı şey midir?

Hayır, aynı değildir ancak doğrudan ilişkilidir. Topical authority stratejik bir içerik üretim modelidir. Source Term Vector ise bu stratejinin arama motoru tarafındaki matematiksel sonucudur. Başka bir ifadeyle, topical authority inşa edilir; Source Term Vector oluşur.