Product Analytics
Product Analytics - 27 Mart 2023
Product Analytics

Ekim 2020’de beta sürümü yayınlanan GA4, bilindiği üzere Temmuz 2023 itibariyle tamamen kullanımda olacak ve 360 olmayan tüm accountlar GA4 paneline zorunlu bir geçiş sağlayacak. Bu bilgi ışığında GA4 entegrasyonu tamamlanan hesapların, tüm raporlama süreçlerini GA4 üzerinden yönetiyor olması gerekecek.

GA4 paneli her ne kadar Universal Analytics’e göre daha kullanıcı dostu bir ara yüze sahip olsa da raporlamalar konusunda mevcut yapıda pek çok hata ile karşılaşılmaktadır. Bu sebeple bu yazımızda sizler için GA4 panelinde en sık karşılaşılan 5 raporlama hatasını anlatıyor olacağız.


  1. Veri Eksikliği

GA4 panelinde bazen veri eksikliği yaşanabilmektedir. Bunun sebebi ise genellikle, web sitenizin takip kodunun yanlış veya eksik bir şekilde kurulması veya kullanıcının ayarlarındaki bir engel nedeniyle meydana gelmektedi.r Bu hatayı düzeltmek için, öncelikle takip kodunuzu kontrol etmeli ve doğru şekilde kurulduğundan emin olmalısınız. GA4 takip kodunuzu (tracking ID), sitenize hard coded olarak doğrudan sayfa kaynak kodunuza ekleyebileceğiniz gibi, GA4 panelinde yer alan Measuriment ID kodunu, GTM (Google Tag Manager) üzerinden de ekleyebilirsiniz. 

Property Settings → Data Stream → Add Stream / Web Stream (ve add stream sonrası kurmuş olduğunuz Web Stream) → Measurement ID

    GA4'da En Sık Karşılaşılan 5 Raporlama Hatası

    GA4'da En Sık Karşılaşılan 5 Raporlama Hatası

  1. Veri Çakışması

GA4 panelinde veri çakışmaları da sıkça yaşanabilmektedir. Bu durum genellikle, birden fazla etiket veya takip kodu kullanıldığında ortaya çıkmaktadır.. Bu hatayı düzeltmek için, birden fazla etiket veya takip kodu kullanmaktan kaçınmalı ve yalnızca tek bir takip kodu kullanmak gerekmektedir. 

Burada aslında yukarıda detaylandırmış olduğumuz GA4 entegrasyonunun hem hard coded olarak hem de GTM üzerinden yapılmasından bahsedilmektedir.

GA4 Kodunun Neden GTM Üzerinden Eklenmesi Gerekmektedir?

GA4 kodu, Google Tag Manager (GTM) aracılığıyla eklenmelidir. Çünkü bu web sitenizdeki tüm etiket ve takip kodlarını tek bir yerden yönetmenize olanak tanır ve bu da birçok avantaj sağlar.

  • İlk olarak, GTM üzerinden GA4 kodu eklemek kodun doğru bir şekilde kurulmasını ve doğru şekilde çalışmasını sağlar. GTM web sitenize bir kez yüklenir ve ardından tüm etiket ve takip kodlarını yükler. Bu, web sitenizin hızını artırır ve gereksiz yere yüklenen kodlardan kaçınır.

  • İkincisi, GTM üzerinden GA4 kodu eklemek, kodu daha kolay bir şekilde yönetmenize olanak tanır. GTM aracılığıyla, kodu güncellemek veya değiştirmek için herhangi bir kod değişikliği yapmanıza gerek kalmaz. Bunun yerine, GTM arayüzü üzerinden kodu güncelleyebilir veya değiştirebilirsiniz.

  • Üçüncüsü, GTM üzerinden GA4 kodu eklemek, kullanıcıların web sitenizdeki etkinliklerini daha doğru bir şekilde takip etmenizi sağlar. GTM, web sitenizin etkinliklerini otomatik olarak takip eder ve GA4 kodunun doğru şekilde çalışmasını sağlar. Bu, web sitenizin performansını daha doğru bir şekilde ölçmenize ve analiz etmenize olanak tanır.

  • Son olarak, GTM üzerinden GA4 kodu eklemek, farklı platformlardan veri toplamanızı da mümkün kılar. GTM, web sitenize entegre edilmiş diğer platformlardan da veri toplamanızı sağlar. Bu da web sitenizdeki tüm verileri tek bir yerde toplamanıza ve analiz etmenize olanak tanır.

Tüm bu nedenlerden dolayı, GA4 kodu hard coded olarak değil, GTM üzerinden eklenmelidir.

  1. Verileri Yanlış Yorumlama - UA & GA4 Karşılaştırması

GA4 panelinde yanlış veri yorumlaması da sıkça görülen bir hatadır. Bu, farklı metrikler ve boyutlar kullanarak farklı raporlar oluştururken veya raporları yanlış anlamaya çalışırken meydana gelebilen bir durumdur. Bu duruma ek olarak verilerin yanlış yorumlanmasının en büyük nedeni UA & GA4 karşılaştırmasının sıklıkla yapılmasıdır. 

GA4 Panelinde Veri Yorumlaması Yapılırken Universal Analytics GA4 Karşılaştırması Neden Yapılmamalıdır?

Universal Analytics (UA) ve GA4, farklı analitik araçlardır ve farklı amaçlar için tasarlanmıştır. UA, web sitelerinin performansını ölçmek, trafiği analiz etmek ve dönüşümleri izlemek için tasarlanmışken GA4 ise kullanıcıların tüm dijital platformlarda etkileşimlerini takip etmek, kullanıcı davranışlarını analiz etmek ve web sitelerinin yanı sıra uygulamaların verilerini de analiz etmek için tasarlanmıştır.

Bu nedenle, UA ve GA4 arasında doğrudan bir karşılaştırma yapmak uygun değildir. Bunun yerine, her iki aracın da sunduğu özellikleri ve faydaları anlamak ve ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçmek daha doğru bir yaklaşım olacaktır. 

Ayrıca, UA ve GA4 farklı veri modeli yapılarına sahiptir. UA, olayların kategorilerine, etiketlerine ve eylemlerine dayalı bir veri modeli kullanırken (Last Non-Direct Click Attribution ve session bazlı iken ), GA4, olayların adlarına, parametrelerine ve değerlerine dayalı bir veri modeli (Last Click Attribution ve event bazlı) kullanır. Bu nedenle, her iki araçtan gelen raporları doğrudan karşılaştırmak uygun değildir ve bu raporlar birbirlerinin yerine kullanılamazlar.

Sonuç olarak, UA ve GA4 arasında doğrudan bir karşılaştırma yapmak yerine, ihtiyaçlarınıza uygun olan analitik aracı seçmek için her iki aracın sunduğu özellikleri ve faydaları anlamak daha doğru bir yaklaşım olacaktır.

Burada Universal Analytics ve GA4 panelinin neden karşılaştırılmaması gerektiği sorusuna daha detaylı yanıt almak isterseniz, UA ve GA4 Arasındaki Farklar Nelerdir? başlıklı yazımızı okuyabilirsiniz.

Last Non-Direct Click ve Last Click Attibution Veri Modellemesi Arasındaki Farklar Nedir?

Last non-direct click attribution ve last click attribution veri modelleri, çevrimiçi pazarlama kampanyalarının etkililiğini ölçmek için kullanılan iki farklı yöntemdir. Bu yöntemler arasındaki farklar şunlardır:

  • Last Non-Direct Click Attribution: Bu yöntemde, bir kullanıcının son dönüşüm öncesinde tıkladığı son reklam veya kampanya kanalı, dönüşümün ödülü olarak kabul edilir. Bu yöntemde, doğrudan trafik kaynakları (örneğin, kullanıcıların web sitesini doğrudan ziyaret etmesi) dikkate alınmaz. Bu nedenle, kullanıcının son tıklama kaynağı, doğrudan kaynak değilse, bu yöntemde dönüşüm için kredi alır.

Örneğin, bir kullanıcının önce bir Facebook reklamına tıkladığı ve ardından bir Google reklamına tıkladığı ve bir dönüşüm gerçekleştirdiği varsayalım. Bu durumda, last non-direct click attribution yöntemi, Google reklamını dönüşüm için kredilendirir.

  • Last Click Attribution: Bu yöntemde, kullanıcının son tıkladığı reklam veya kampanya kaynağı, dönüşümün ödülü olarak kabul edilir. Bu yöntemde, doğrudan trafik kaynakları da dahil olmak üzere tüm kaynaklar dikkate alınır. 

Örneğin, bir kullanıcının önce bir Facebook reklamına tıkladığı ve ardından bir Google reklamına tıkladığı ve bir dönüşüm gerçekleştirdiği varsayalım. Bu durumda, last click attribution yöntemi, Google reklamını değil, Facebook reklamını dönüşüm için kredilendirir.

Sonuç olarak, last non-direct click attribution ve last click attribution veri modelleri arasındaki temel fark, doğrudan trafik kaynaklarının dönüşüme katılıp katılmamasıdır. Last non-direct click attribution yöntemi, doğrudan trafik kaynaklarını dikkate almazken, last click attribution yöntemi tüm kaynakları dikkate alır.

  1. Geçersiz Veri Filtreleri

GA4 panelinde geçersiz veri filtreleri de bir başka yaygın hata türüdür. Bu, filtrelerin yanlış bir şekilde kurulduğunda veya yanlış verileri filtrelediğinde meydana gelmektedir. Bu hatayı düzeltmek için, filtrelerin doğru şekilde kurulduğundan ve istenmeyen verileri doğru şekilde filtrelediğinden emin olmanız gerekir.


  1. Veri Analizi Hatası

GA4 panelinde yapılan veri analizleri de yanlış yorumlamalara yol açabilir. Bu, özellikle çok sayıda veri noktası olduğunda veya analiz işlemlerinin karmaşık olduğu durumlarda meydana gelebilmektedir. Bu gibi hatalarla karşılaşmamak adına, bir account altında çok fazla veri varsa ve yapılacak olan analiz çok fazla veri içeriyorsa, burada alınacak olan aksiyon markanın bir BigQuery projesine sahip olmasını sağlamak ve GA4 ile BigQuery bağlantısının yapılması sonrası veri analizini BigQuery üzerinden gerçekleştirmek olacaktır. 

Ürün Analitiği & Veri Kategorisindeki Benzer Bloglarımız

Universal Analytics İlişkilendirme Modelleri
Universal Analytics İlişkilendirme Modelleri

İlişkilendirme modellerinin dijital pazarlama faaliyetlerine etkisini anlamak, bütçenizi optimize etmek ve strateji geliştime açısından oldukça önemlidir.

Devamını oku
Google Tag Manager Nedir? GTM Nasıl Kurulur?
Google Tag Manager Nedir? GTM Nasıl Kurulur?

Google Tag Manager(GTM) ile neler yapabileceğimizi, WordPress, Ticimax, T-Soft gibi panellerde GTM kodlarını nasıl ekleyeceğinizi bu yazımızda bulabilirsiniz.

Devamını oku
Çerezler (Cookies) Nedir? Ne işe Yarar?
Çerezler (Cookies) Nedir? Ne işe Yarar?

Çerezler (Cookies) hakkındaki tüm bilinmezlikleri ve merak edilenleri sizler için bu yazımızda derledik.

Devamını oku
Sizi bekliyoruz! Çok boyutlu dijital pazarlama çözümlerimizle tanışmak için hemen iletişime geçin.