
Analytica House
Mar 21, 2023Dijital Dünyada 2023 Trendleri

Dijital dünya, gelişen teknolojiyle birlikte büyümeye ve evrimleşmeye devam ediyor. Google, Meta ve Apple gibi önde gelen teknoloji şirketlerinin yönlendirdiği yeniliklere ayak uydurmak için markaların ve web sitelerinin 2023’ün en son trendlerini takip etmesi ve kendi uygulamalarına entegre etmesi gerekiyor. Bu yazıda, ölçümlerinizi geliştirmenize, trendleri yakalamanıza ve dijital pazarlamada rekabetçi kalmanıza yardımcı olacak 2023’ün temel dijital trendlerini paylaşacağız.
2023’te Bizi Neler Bekliyor?
2023 yılında dijital pazarlamayı yönlendiren veri ve analitikler daha insana odaklı bir yaklaşıma kayacak ve yapay zekâ ile makine öğrenimi giderek daha belirgin bir rol oynayacak. Veri güvenliğine verilen önem arttıkça, analitik uzmanları da giderek daha kritik sorumluluklar üstlenecek.
2023’te beklediğimiz pratik trendler şunlardır:
- Daha İnsana Odaklı Dijital Pazarlama: Kişiselleştirilmiş, insan merkezli deneyimler sunmak çok önemli olacak. Pazarlamacılar, müşteri davranışlarını, ilgi alanlarını ve satın alma verilerini kullanarak son derece hedefli kampanyalar oluşturacak.
- YZ & ML Uygulamalarının Yükselişi: Yapay zekâ ve makine öğrenimi daha yaygın hale gelerek daha derin veri analizleri, daha doğru tahminler ve daha hızlı karar alma süreçleri sağlayacak. Yapay zekâ, pazarlamacıların bireysel ilgi alanlarını ve satın alma davranışlarını anlayarak daha etkili kampanyalar oluşturmasına yardımcı olacak.
- Veri Güvenliğine Daha Fazla Önem: Artan veri ihlalleri ve siber saldırılarla birlikte şirketler müşteri verilerini korumaya daha fazla yatırım yapacak. GDPR gibi gizlilik düzenlemeleri en iyi uygulamalara yön verecek.
- Gelişmiş Veri Görselleştirme: Tableau, Looker Studio gibi kapsamlı görselleştirme araçları, hızlı ve içgörülü kararlar almak için her zamankinden daha önemli hale gelecek.
- IoT Pazarlaması: Nesnelerin İnterneti, cihazdan cihaza veri toplama sayesinde yeni müşteri içgörüleri sağlayacak ve pazarlamacıların ürün ve hizmetlerini daha hassas şekilde uyarlamalarına imkân tanıyacak.
2023’ün teknik ve teorik dijital trendleri şunlardır:
- Meta – Conversions API (CAPI)
- Google – Sunucu Taraflı Etiketleme
- Google – BigQuery
- ChatGPT
- UX Yasaları & Nörobilim Teknikleri
Meta – Conversions API (CAPI)
Conversions API, Meta tarafından pazarlama verileri ile reklam optimizasyonu arasında doğrudan bağlantı kurmak, eylem başına maliyeti düşürmek ve Meta teknolojilerinde ölçümü geliştirmek için tasarlanmıştır. CAPI aracılığıyla web sitesi olaylarını göndermek için Google Cloud Platform’da (GCP) bir sunucu kurar ve yapılandırırsınız, ardından GA4 web etiketi verilerini bu sunucuya ve oradan Meta’ya CAPI aracılığıyla iletirsiniz.
Conversions API ile:
- Markalar eylem başına maliyetlerini düşürür.
- Kampanyaları optimize etmek daha kolay hale gelir.
- Kullanıcı verileri doğrudan sunucunuzdan Facebook’un sunucusuna gönderilerek çerezler atlanır ve iOS 14 sonrası gizlilik korunur.
- Reklam performans ölçümü daha güvenilir hale gelir.
- CAPI verileri, piksel tabanlı takibe göre hatalara daha az eğilimlidir.
Google – Sunucu Taraflı Etiketleme
Sunucu Taraflı Etiketleme, ölçüm etiketlerini istemciden (tarayıcı) kontrolünüzdeki bir sunucuya (ör. GCP üzerinde) taşır. Bu yaklaşım, istemci tarafı etiketlemeye göre birkaç avantaj sunar:
- Sitenizde/uygulamanızda daha az etiket bulunarak ön yüz performansı artar.
- Kullanıcı verileri müşteri tarafından yönetilen bir sunucu ortamında işlendiği için daha iyi veri koruması sağlanır.
- GTM aracılığıyla manuel CAPI entegrasyonlarını basitleştirir.
Google – BigQuery
2012’de Google’ın Dremel teknolojisi üzerinde başlatılan BigQuery, büyük ölçekli hızlı SQL analitiği için kurumsal bir veri ambarıdır. GA4’ün Temmuz 2023’te zorunlu hale gelmesiyle birlikte markaların, verilerini uzun vadeli olarak depolaması, doğru görselleştirmeler yapması ve derin analizler gerçekleştirmesi için BigQuery’ye ihtiyacı olacak.
Neden BigQuery?
- 2023’te güvenli, uzun vadeli veri depolama ve markaya özel gelişmiş analizler kritik önem taşıyor.
- GA4’ün varsayılan veri saklama süresi yalnızca iki aydır (14 aya kadar uzatılabilir). BigQuery, zaman sınırlamalarını tamamen ortadan kaldırır.
- Her özel olayı ve parametreyi tek bir tabloda satır sınırı olmadan yakalar.
- Sütun bazlı depolama ve ağaç mimarisi, devasa veri kümeleri üzerinde son derece hızlı sorgular yapılmasını sağlar.
- Çevrim içi/çevrim dışı verileri birleştirerek gelişmiş analizler (CLV, kümeleme, birliktelik analizi vb.) yapar ve dahili ML desteği sunar.
- Kullanıcı kimliği aracılığıyla farklı araçlar ve CRM sistemlerinden gelen verileri birleştirerek çapraz platform ölçümlemeyi destekler.
BigQuery’de yapılan derin analizler size örneğin çevrim dışı satın almaları çevrim içi kampanya kitlelerinden hariç tutma olanağı verir, bu da dönüşüm oranlarını artırır.
ChatGPT
Şüphesiz 2023’ün en çok konuşulan yapay zekâsı ChatGPT oldu. GPT-3.5 tarafından desteklenen bu sohbet yapay zekâsı, gerçek zamanlı, insan benzeri yanıtlar üretebiliyor—hatta kod bile yazabiliyor. Herhangi bir soruyu anlayıp yanıtlayabilme yeteneği, onu yılın en önemli trendlerinden biri haline getiriyor.
UX Yasaları & Nörobilim
Nörobilim, sinir sistemini inceleyen bir bilim dalıdır. Fizyoloji, anatomi, matematik, gelişim biyolojisi ve psikolojiyi birleştirerek öğrenme, hafıza, davranış, algı ve bilinci açıklar. UX yasaları ve nörobilim teknikleri, bu ilkeleri web tasarımına entegre ederek daha sezgisel, beyin dostu kullanıcı deneyimleri yaratır.
Tasarımınızla etkileşime giren her kullanıcı belirli psikolojik ilkelere göre hareket eder. 2023’te markalar, nörobilimden yararlanarak UX analizlerini bilgilendirecek ve site tasarımlarını insan bilişine göre optimize edecek.
Daha fazla bilgi için bkz. UX Yasaları & Nörobilim.
Eğer 2023’ün ilk çeyreğinde bu entegrasyonları henüz uygulamadıysanız, hızlı hareket edin—trendi kaçırmayın.
More resources

Kullanıcı Deneyimi (UX) ve CRO İlişkisi
Kullanıcı Deneyimi (UX) ve CRO İlişkisiDönüşüm oranlarını artırmak isteyen birçok ekip, reklam bütçe...

Yapay Zeka ile Müşteri Davranışlarını Saniyeler İçinde Nasıl Tahmin Ediyoruz?
Yapay Zeka ile Müşteri Davranışlarını Saniyeler İçinde Nasıl Tahmin Ediyoruz?E-ticaretin hareketli d...

Okula Dönüş için E-Ticarette Hedefli Pazarlama Stratejileri
Okula dönüş kampanyalarında hedefli pazarlama, kullanıcı davranışlarını analiz ederek doğru e-ticare...